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DAO:科普 | DeFi協議中的5種常見博弈論類型_EFI

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Time:1900/1/1 0:00:00

原文作者:JesusRodriguez

貢獻者:Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文:GameTheoryinDeFiProtocolsPartI:TypesofGame

對稱性、信息完整性、合作模型是DeFi協議中普遍存在的一些博弈模型。

博弈論是加密生態系統的內在組成部分,在DeFi中尤為重要。從激勵模型到治理投票動態,博弈論是DeFi許多協議設計核心。然而,在DeFi社區中,關于博弈論的報道很少。所以我們專門寫了一篇文章來介紹博弈論背后的一些基本思想。

民盟中央建議加速元宇宙科普和立法:3月4日消息,民盟中央已起草了《關于“元宇宙”技術發展的提案》,并將提交全國政協十三屆五次會議。在提案中,民盟中央建議,在科普層面需加速知識傳播,法律層面則需加快立法步伐。民盟中央擬提交的提案指出,目前,在新興網絡層面,相關政策法規相對缺失。“元宇宙”在未來將會帶動形成全新的網絡形態,當遇到突發輿情,全虛擬的環境、場景將更難進行源頭追蹤、問題疏導。因此建議應盡早加快立法研究,盡快形成與技術、市場發展相適應的治理模式和法律基礎,全面提升我國社會治理的水平。建議組織相關部門,針對“元宇宙”相關需求、風險進行立法研究,并盡快發布。此前消息,民進中央擬向全國政協十三屆五次會議提交《關于積極穩妥推進元宇宙技術和產業發展的提案》。建議推進元宇宙技術產業發展,建立相關監管治理體系。(華夏時報)[2022/3/4 13:37:12]

博弈論史附屬于計算機科學史。當前的博弈論研究大多可以追溯到計算機科學先驅艾倫·圖靈或約翰·馮·諾依曼的工作。電影《美麗心靈》所推廣的著名納什均衡是現代系統中許多游戲化互動的基石。然而,使用博弈論原理對DeFi協議建模超出了納什均衡。理解使用博弈論原理,構建DeFi協議的含義的好處是能夠理解我們在社會或經濟互動中通常遇到的不同類型的博弈。

IMF今日發布的加密貨幣科普視頻實為兩年前舊聞,且存在諸多疏漏:國際貨幣基金組織IMF今日在推特上發布了一條關于加密貨幣的科普視頻,這段時長兩分鐘的視頻最初發布于2018年6月。該視頻稱加密貨幣是“貨幣進化的下一步”,但沒有特別提到DLT、區塊鏈,甚至是代幣名稱等術語。BTC、XRP和ETH只出現在說明加密交易的圖形中。盡管這段視頻到目前為止已經獲得了超過13.7萬的點擊量和2900個贊,但來自加密社區的許多反應都是批評的,他們指出了信息中的漏洞和似乎具有誤導性的措辭。

Reddit用戶nanooverbtc稱:“他們犯了很多錯誤,比如把私鑰稱為密碼。”該視頻也沒有討論挖礦或加密貨幣供應。Kraken策略師Pierre Rochard等知名人士表示:“可證明的稀缺性是比特幣有趣的原因,你忘了提這一點。”(Cointelegraph)[2020/8/24]

DeFi協議是應用博弈論原理的理想候選協議,因為它們涉及許多參與者的交互。

動態 | 央行官微舊文重發“再科普”:范一飛詳解數字貨幣:據中國經濟網消息,今日,央行官微公眾號頭條重新發布央行副行長范一飛在2018年1月25日題為《關于央行數字貨幣的幾點考慮》的文章,對央行數字貨幣再次進行科普。同時,微信公眾號第二條發布支付司副司長穆長春8月10日在第三屆中國金融四十人伊春論壇上的演講。近年來,各主要國家和地區央行及貨幣當局均在對發行央行數字貨幣開展研究,新加坡央行和瑞典央行等已經開始進行相關試驗,人民銀行也在組織進行積極探索和研究。[2019/8/21]

參與者設計:博弈論可以用來優化參與者的決策,以獲得最大效益機制設計:反向博弈論專注于為一群智能參與者設計一個博弈。拍賣是機制設計的經典例子。

5種與DeFi協議相關的博弈

自1940年代問世以來,博弈論一直專注于對現在我們每天在多智能體AI系統中看到的最常見交互模式進行建模。了解環境中不同類型的博弈動態是設計DeFi協議動態的關鍵要素。我喜歡使用五個要素標準來理解DeFi協議中的博弈動態:

對稱與非對稱

最簡單的游戲分類之一是基于它們的對稱性。對稱博弈描述了一個環境,其中每個參與者都有相同的目標,結果將僅取決于所涉及的策略。國際象棋是對稱博弈的經典例子。我們在現實世界中遇到的許多情況都缺乏對稱性的數學優雅,因為參與者經常有不同甚至相互沖突的目標。商業談判是不對稱博弈的一個例子,其中每一方都有不同的目標并從不同的角度評估結果。

完美與不完美的信息

游戲的另一個重要分類是基于可用信息的類型。完美信息博弈是指每個玩家都可以看到其他玩家動作的環境。國際象棋也是完美信息博弈的一個例子。許多現代交互基于每個玩家的動作對其他玩家隱藏的環境,博弈論將這些場景歸類為不完全信息博弈。從撲克之類的紙牌游戲到自動駕駛汽車場景,不完美的信息博弈無處不在。

合作與非合作

合作博弈環境是不同參與者可以建立聯盟以最大化最終結果的環境。合同談判通常被建模為合作博弈。非合作場景描述了禁止玩家結盟的環境。戰爭是非合作博弈的終極例子。

同步與順序

順序博弈發生在一個環境中,在這個環境中,每個玩家都有關于其他玩家之前行動的信息。棋盤游戲本質上大多是連續的。同時游戲代表兩個玩家可以同時采取行動的場景。證券交易是同時博弈的一個例子。

零和與非零和

零和游戲是指一個玩家的收益總是轉化為其他玩家的損失。棋盤游戲是零和游戲的例子。非零和游戲經常出現在多個玩家可以從一個玩家的行為中受益的場景中。多個參與者合作以擴大市場規模的經濟互動是非零和博弈的一個例子。

這五種游戲在當前這一代的DeFi協議中非常普遍。

DAOrayakiDAO研究獎金池:

資助地址:DAOrayaki.eth

投票進展:DAOCommittee3/0通過

賞金總量:60USDC

研究種類:DAO,Games,DeFiProtocols

Tags:DEFDEFIEFIDAODeFi ForgeGDEFI價格MEFI幣T-mac DAO

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