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人工智能:隨著生成式人工智能成為焦點,斯坦福大學人工智能入學人數猛增_加密貨幣人工智能技術應用

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小探本期為大家帶來的內容主題是“隨著生成式人工智能成為焦點,斯坦福大學人工智能入學人數猛增”

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斯坦福大學人工智能相關課程大幅增加,過去五年課程數量增加了一倍。

像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具激發了來自不同學術背景的斯坦福大學學生的興趣。

斯坦福大學對人工智能的著迷超越了金錢利益,因為學生們正在探索人工智能重塑社會的潛力。

加密人工智能代幣隨著微軟潛在投資OpenAI的交易后上漲:金色財經報道,在有報道稱微軟可能向ChatGPT創建者OpenAI投資100億美元后,與人工智能相關的加密代幣出現了興趣激增。根據CoinGecko的數據,自上周該交易的消息首次傳出以來,漲勢略有降溫,但在過去一周,與該行業有關的9種硬幣已經飆升了50%以上。

ImgnAI是一種與基于動畫的人工智能圖像生成器有關的代幣,一直是表現最好的代幣之一,在過去一周內上漲了高達718%。該幣在過去24小時內的交易量為750,198美元。Fetch.ai是一個流動性更強的人工智能相關的硬幣,在過去24小時內的交易量為7760萬美元。它在過去一周內上漲了65.1%。[2023/1/17 11:15:22]

斯坦福大學因與科技行業的密切聯系而聞名,在席卷硅谷的生成式人工智能熱潮的推動下,斯坦福大學正在經歷重大變革。隨著人們對生成式人工智能的興趣超過了圍繞加密貨幣的炒作,斯坦福大學現有人工智能課程的入學人數猛增。過去五年,該大學與人工智能相關的課程數量增加了一倍,反映了技術領域的快速增長。生成式人工智能工具的可及性進一步激發了來自不同學術背景的學生的好奇心,他們現在正在積極探索人工智能革命的、社會和哲學影響。

《富爸爸,窮爸爸》作者:隨著美聯儲印鈔數萬億,比特幣會變得越來越有價值:《富爸爸,窮爸爸》作者羅伯特·清崎(Robert Kiyosaki)剛剛發推稱,比特幣會是“最快的馬”嗎?當美聯儲實行負利率時,儲戶是最大的輸家。中產階級囤積黃金和白銀,推動價格上漲。只有有錢的人才買得起比特幣,有錢的人才會意識到,隨著美聯儲印鈔數萬億美元,比特幣會變得越來越有價值。[2020/8/10]

人們對生成式人工智能的興趣日益濃厚

傳統上,有關人工智能的討論僅限于具有機器學習、編程或高等數學方面技術專長的個人。然而,最近人們對生成式人工智能的興趣激增可以歸因于ChatGPT等工具的可訪問性,它使任何人都可以實驗和思考圍繞人工智能的更廣泛問題。斯坦福大學的學生,無論其專業如何,現在都在參與有關GPT-4功能的討論,并表達了對AI安全性的擔憂。為了滿足人們日益高漲的興趣,該大學迅速做出了反應,在各個院系推出了許多與人工智能相關的課程。

火幣大學于佳寧:隨著區塊鏈在“新基建”中作用越來越大,未來落地應用也必將越來越多:3月25日15:00,火幣大學校長于佳寧受金融數據平臺Wind邀請,以《近期比特幣價格波動分析以及區塊鏈在疫情期間的新應用》為主題進行直播。

于佳寧表示,比特幣在對抗貨幣放水有著獨特的價值,可以說,沒有2008年金融危機,比特幣就不會這么快誕生,而如果沒有2020金融海嘯,就不會凸顯區塊鏈價值,不會出現更多區塊鏈應用。隨著區塊鏈在新冠疫情期間使用場景的不斷增加,國家也提出了對加強新型基礎設施的建設,而隨著區塊鏈在“新基建”中的作用越來越明顯,未來區塊鏈的落地應用必定會越來越多。詳情點擊原文鏈接。[2020/3/25]

斯坦福大學的課程目錄顯示,過去五年來,人工智能相關課程顯著增加。在2018-2019學年,有72門課程與人工智能有一定聯系,其中只有5門專門針對生成式人工智能。然而,到2022-2023學年,人工智能相關課程的數量幾乎翻了一番,達到140門,其中14門課程專門針對生成式人工智能。斯坦福大學以人工智能為重點的計算機科學課程的入學人數激增也補充了課程設置的增長。例如,自然語言處理熱門課程CS224N的學生入學人數顯著增加,使其成為最受歡迎的計算機科學課程,也是本季度入學人數第二多的課程。

動態 | 隨著圣誕節到來,YouTube上的加密詐騙者愈發活躍:隨著圣誕節到來,YouTube上的加密騙局也相繼開始活躍,騙子們打著贈送代幣的幌子,意在騙取用戶的加密資產,目前已發現的騙局涉及比特幣、以太坊、門羅幣、萊特幣。例如,萊特幣基金會最近轉發了一條David Schwartz的推文,Schwartz稱發現有假的萊特幣YouTube頻道在進行詐騙。目前該視頻已無法觀看。(AMBCrypto)[2019/12/25]

斯坦福大學教授的迅速回應

斯坦福大學的教授們一直積極主動地滿足日益增長的人工智能教育需求。認識到人工智能的教學不應局限于博士學位。在計算機科學課程方面,該大學已開始努力擴大人工智能教育的范圍,將非技術學生納入其中。例如,BryantLin教授在短短幾個月內組織了一門名為“生成式人工智能與醫學”的課程,引起了極大的興趣,并有36名學生在候補名單中。人們對人工智能的興趣日益濃厚,促使PeterNorvig等專家強調提供教育的重要性,使來自不同背景的個人能夠了解人工智能的社會影響、利用可用工具并駕馭潛在風險和收益。

ChatGPT等生成式人工智能工具的加速發展引發了人們對編碼和基本學術技能的未來的疑問。然而,這些擔憂尚未在斯坦福大學校園中引起重大關注。學生們承認,雖然生成式人工智能簡化了現有代碼的使用,但它也要求個人提高批判性思維技能。生成式人工智能并沒有讓學術技能變得過時,而是強調了更深入地了解人工智能及其影響的必要性。

人工智能作為社會顛覆者

斯坦福大學對人工智能的興趣超出了學術領域。憑借與風險投資行業的深厚聯系,該大學成為創業活動的溫床。雖然一些學生將人工智能炒作周期與過去的加密熱潮進行比較,但他們認識到,對生成式人工智能的迷戀源于其重塑社會的潛力,而不是純粹的金錢利益。尤其是本科生,他們正在從事人工智能實驗,開發各個領域的應用程序。然而,大多數學生仍處于探索的早期階段,尚未放棄傳統的職業道路來創辦人工智能初創公司。

隨著生成式人工智能占據中心舞臺,斯坦福大學對人工智能的興趣激增。該大學的回應是擴大人工智能相關課程的設置并滿足不斷增長的需求。來自不同學術背景的學生積極討論人工智能的影響,反映出生成式人工智能工具的可及性和影響力不斷增強。隨著斯坦福大學繼續調整其教育計劃以迎合更廣泛的受眾,重點仍然是為個人提供知識和技能,以駕馭不斷發展的人工智能領域并利用其優勢,同時注意潛在風險。

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