小探本期為大家帶來的內容主題是“生成式人工智能非常適合游戲增強,最終是否會構成版權侵權?”
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生成式人工智能正在徹底改變游戲開發和游戲玩法,但也引發了嚴重的版權問題。
法律挑戰包括確保對現有數據集進行人工智能訓練不會侵犯版權。
開發者和玩家對人工智能生成的創作物的權利歸屬是一個復雜的問題。
汪其香:據Gartner預測到2025年生成式AI產生的數據將占所有數據的10%:金色財經現場報道,在8月8日由金色財經主辦的金色沙龍活動中,亞馬遜云解決方案架構師汪其香發表主題演講《AIGC概述與應用場景》。汪其香表示,從AI(Artificial intelligence)發展到ML(Machine learning )隨著基礎設施算力的提升,出現DL(Deep learning ),整個網絡和模型越來越大、越來越深并且從結構上不斷的創新,直到出現如今熱門的AIGC(Generative AI),帶來的自動內容創作,它改變了生產內容的方式。對比以前AIML在推薦和搜索領域對內容分發方式的改進,對生產力效率進一步提升,AIGC在未來在各個行業領域應用的場景會越來越多。
Gartner預測到2025年生成式AI產生的數據,將占所有數據的10%,而現在不到1%。未來我們所看到的很多內容和素材都會是由AI生成的,這個占比會快速提升10倍。現在很多行業都落地了AIGC的應用。它會覆蓋在各個行業,除了生圖外,還有生成視頻、生成語音,幫我們去寫作,在生活里的各方面,都會有AI創作的素材出現。[2023/8/9 21:34:03]
游戲行業一直是人工智能應用的先驅。從自動化非玩家角色(NPC)到增強圖形和個性化游戲玩法,人工智能已經改變了游戲規則。隨著行業的發展,焦點轉向徹底改變游戲開發和游戲玩法。
梁鳳儀:香港證監會聚焦虛擬資產等范疇,Web3和生成式AI等是重大機遇:6月5日消息,6月5日,香港證監會行政總裁梁鳳儀在香港投資基金公會的年會上,發表題為“重新思考、整備和部署:香港作為資產管理中心的發展路向”的演講。梁鳳儀表示:“香港證監會以推動增長為己任。我們了解市場上的投資產品要推陳出新,才能與時并進,迎合投資者不斷變化的需求。我們目前聚焦于三大范疇:環境、社會及管治(environmental,socialandgovernance,簡稱ESG),虛擬資產,以及人民幣計價產品。”
針對虛擬資產,梁鳳儀表示,這些產品的需求近年不斷上升,我們推出措施來鼓勵負責任的科技創新和支持金融科技業界。我們認可了首批虛擬資產期貨ETF,而這些ETF主要投資于在芝加哥商品交易所買賣的虛擬資產期貨,當中包括全球首只以太幣期貨ETF及亞洲首只比特幣期貨ETF。兩周前,我們發布了適用于持牌虛擬資產交易平臺營運者的指引。與虛擬資產期貨ETF一樣,我們采取了多項保障投資者利益的措施,例如就可供零售投資者買賣的代幣的納入準則訂明要求。
此外,盡管梁鳳儀指出投資環境仍見嚴峻,但她表示:“我們不忘危中有機,‘機’有中國經濟重啟、數碼化轉型、第三代互聯網(Web3)及生成式人工智能(generative AI)等,都正是推動創新和可持續投資的重大機遇。”[2023/6/5 21:16:10]
生成式人工智能,游戲的未來
七國集團將在峰會期間討論生成式人工智能并制定治理計劃:金色財經報道,周三的一份公報草案顯示,七國集團(G7)數字部長將在本月晚些時候的一次會議上呼吁加快對生成式人工智能系統(如ChatGPT)的研究,因為此類工具的迅速擴散引起了人們對其對社會潛在影響的擔憂。根據該草案,從4月29日起,在群馬縣高崎市舉行的為期兩天的會談中,部長們旨在制定一項關于人工智能治理的行動計劃。由于日本政府還考慮在5月于廣島舉行的七國集團峰會上討論生成式人工智能,預計該議題也將在領導人的聯合聲明中被提及。[2023/4/20 14:14:59]
生成式人工智能將通過自動化內容創建、縮短開發時間和擴大創意可能性來徹底改變游戲開發。雖然它還無法獨立創建完整的視頻游戲,但它可以生成敘事和視覺效果等組件。由生成式人工智能支持的無代碼軟件工具越來越受歡迎,簡化了開發過程,讓開發人員能夠專注于創造力和創新。
生成式人工智能還有望增強游戲的個性化,讓玩家能夠為創作過程做出貢獻并生成他們的游戲組件。這模糊了開發者和玩家之間的界限,有可能為每個玩家創造獨特的游戲體驗。然而,生成式人工智能也引發了有關版權侵權和這些新創作的保護的問題。
人工智能培訓中的版權挑戰
游戲工作室面臨的一個重大法律挑戰是確保對現有數據集的機器學習不會侵犯版權。在大型數據集和在線材料上訓練生成人工智能模型在世界范圍內引發了多起爭議,主要是基于版權侵權和任何例外的適用性。
在歐盟,人工智能開發被視為歐盟指令2019/790規定的文本和數據挖掘版權侵權例外。在法國,一項法令規定,文本和數據挖掘例外情況下的反對權可以在在線服務的使用條款中表達。在德國,歐盟文本和數據挖掘例外已在德國版權法中實施。然而,英國尚未實施歐盟文本和數據挖掘例外。
人工智能游戲創作的版權保護
生成人工智能在版權法中提出的另一個問題是人工智能生成的創作物的權利所有權。在游戲環境中,無論是游戲開發者發起的人工智能創作還是玩家互動產生的人工智能創作,都會出現這個問題。
在法國,計算機系統創作的作品只要表現出作者意圖的哪怕最輕微的原創性,就可以受益于版權保護。在德國,雖然人工智能系統本身通常會受到保護,但完全由人工智能創造的結果卻不會。在英國,受版權保護的作品可以是計算機生成的,但該作品必須是原創的才能保留版權。
使用生成人工智能保護玩家創作的版權
在生成人工智能的推動下,游戲玩家的貢獻預計將成為游戲行業最重要的進步。然而,還存在額外的侵權風險,因為玩家可能會尋求輸入受第三方資產啟發的提示。
歐盟人工智能法案草案和版權
歐盟委員會于2021年4月21日提出了《人工智能法案》。歐洲議會于2023年6月14日通過的立場多次提及生成人工智能和版權。法律需要做出哪些調整才能恢復人工智能工具公然侵權的秩序?
生成式人工智能無疑將推動游戲行業的發展,簡化開發流程,讓玩家能夠增強游戲體驗。然而,由此產生的版權問題帶來了相當大的挑戰,這無疑將成為未來成文法和判例法發展的核心。
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