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人工智能:量化投資與傳統投資的區別?_學人工智能后悔死了

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量化投資與傳統投資的區別?

證券時報評論:美聯儲醞釀退出量化寬松 警惕下半年匯率波動加大:美聯儲退出量化寬松貨幣政策,以及由此帶來的美元指數階段性走強、全球資本回流美國等都會成為引發人民幣匯率貶值的因素。尤其是在美聯儲尚未公布縮減購債規模細節之前,市場對于美聯儲收緊貨幣政策的具體落地時點預期不一,外匯市場的雙向波動會被進一步放大,此時更需樹立“風險中性”理念,做好必要的套保避險,以適應匯率雙向波動的常態。(證券時報)[2021/6/18 23:46:20]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗,投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析,而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

數知科技:公司結合區塊鏈技術開發智能投顧與量化投資平臺:數知科技(300038.SZ)在問董秘平臺上回答投資者提問時表示,公司結合人工智能、大數據及區塊鏈等技術,開發了智能投顧與量化投資平臺,整合了區塊鏈行業的創業項目、投資機構、新聞資訊等,以及數字貨幣的行情、快訊、公告等信息,為關注區塊鏈及數字貨幣的人士提供一站式實時資訊和分析等服務。[2020/5/25]

在傳統投資中,投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小,主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中,投資者通過大量數據的收集、清洗和處理,利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化,能夠在更短的時間內獲取更多的信息,從而提高決策的準確性和效率。

OKEx CEO JayHao評量化寬松:法定數字貨幣可解決貨幣濫發問題:OKEx CEO JayHao發布微博,就美聯儲推行7000億美元量化寬松計劃發表評論:“盡管我不贊同比特幣有總量上限這樣的規定適用于現代貨幣體系(因為這實際上會引發通貨緊縮,并造成經濟蕭條),但其“code is law”,“代碼即法律”的思想是值得我們借鑒的。一國央行可以創造法定數字貨幣,為了防止人物的干預和貨幣政策的濫用,將單一規則的貨幣政策寫入數字貨幣的發行機制中,這樣既避免了信用貨幣的貶值,也能維持經濟正常增長的需要。”[2020/3/16]

另外,傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法,而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型,提高決策的準確性和效率。同時,量化投資的交易執行通常更加自動化和高效,能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之,量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處,但它們并非對立的關系。在實際投資中,量化投資和傳統投資可以結合使用,以充分發揮各自的優勢,實現更好的投資回報。

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