區塊鏈:博士：Pi KYC的機器自動化和人工驗證，能夠高效完成工作！_ABS

從博士提出的觀點可以看出，他認為機器自動化和人工驗證是一種高效的方式，能夠完成PiKYC的工作。

比特幣女博士：閃電網絡可能會失敗:比特幣女博士在微博表示，越來越多的論文指出了閃電網絡的固有本質缺陷，而且閃電網絡已經開發5年了，少有實質性進展，總是推遲和出現各種bug。而且對于比特幣來說，我覺得這種解決容量的問題已經不重要了，你用黃金來日常支付嗎？據悉，近日閃電網絡工程師Conner Fromknecht的表示，LND版本0.10.x及更低版本中的一個漏洞已向Lightning Labs團隊披露。根據公開信息，Lightning Labs團隊敦促節點運營商盡快升級到0.11.0或更高版本。[2020/10/10]

我認為，這種觀點具有一定的合理性，但是也存在一些問題。

謝翔博士：區塊鏈和隱私計算既相對獨立又必須聯系在一起:在“對話首席”視頻直播活動中，區塊鏈技術是否天生適合隱私計算的問題，PlatON的算法科學家謝翔博士表示：區塊鏈共識的本質是所有數據完全備份，并向所有人公開，從一開始就不具有隱私保護的功能。當然，區塊鏈為我們提供好的東西，有可能提供分布式基礎設施，實現支付功能。

因此，區塊鏈和隱私計算是相對獨立的，但又必須聯系在一起。簡單來說，隱私計算在上層和業務聯系，能夠保護數據的隱私；區塊鏈在下層作為分布式經濟體基礎設施，提供支付和結算的功能。[2020/3/26]

首先，從效率的角度來看，機器自動化和人工驗證確實能夠提高KYC工作的工作效率。

末日博士：比特幣在風險規避期間比風險資產下跌得更多:末日博士Nouriel Roubini發推稱，上周美國和全球股市下跌2-3％，比特幣在最后一天下跌8%，跌幅遠遠超過全球股市。又一個證據表明，在風險規避時期，比特幣不是一個很好的對沖工具。在風險規避期間，它實際上比風險資產下跌得更多。[2020/3/9]

人工驗證需要耗費大量的時間和精力，而機器自動化則能夠以更快的速度完成大量的數據驗證工作。

此外，及其自動化還能夠提高驗證的準確性和一致性，減少錯誤率，保證KYC工作的可靠性。

但是，機器自動化也存在著一些問題。首先，機器無法進行復雜的判斷和決策，如果遇到特殊情況，機器就無法應對。

此外，及其自動化需要人為設定規則和參數，這可能導致機器出現偏差，造成錯誤。

綜合來看，機器自動化和人工驗證都有各自的優勢和劣勢。

我認為，在進行PiKYC工作時，可以采用機器自動化和人工驗證相結合的方式，將二者的優勢充分結合起來。

在數據的初步篩選和處理階段，可以采用機器自動化的方法；而在需要人工決策的情況下，可以進行人工驗證。這樣可以保證KYC工作的效率和準確性。

最后，我建議，對于機器自動化進行KYC驗證的部分，需要注意規則的設置和數據處理的準確性，避免出現機器出現偏差的情況。

同時，也需要注重人工驗證的質量，保證KYC工作的實際效果。

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