人工智能:人工智能 (AI) 加密硬幣，它們是如何工作的？_加密貨幣

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1.

什么是人工智能(AI)？

人工智能是計算機科學與工程的一個分支。人工智能系統使用算法和統計模型評估大量數據，并根據這些分析做出預測或選擇。

對能夠執行傳統上需要人類智能才能完成的任務的智能機器的研究被稱為人工智能(AI)。

人工智能有許多不同的形式，例如基于規則的系統、機器學習(ML)和深度學習。機器學習系統從數據中學習并隨著時間的推移變得更好，而基于規則的系統采用一組既定規則來做出判斷。

神經網絡是一組以人腦為模型的算法，深度學習系統使用它來執行復雜的任務。

許多行業，包括醫療保健、銀行、交通和娛樂，都在使用人工智能。人工智能的發展引發了倫理和社會問題，例如對就業的影響和決策中可能存在的偏見，盡管它有能力提高效率并開辟新的機會。

2.

調查報告：37%的專家認為美國應該為人工智能設立新的聯邦機構:金色財經報道，Axios、Generation Lab 和雪城大學進行的一項調查顯示，多位專家認為美國應該成立一個新的聯邦機構，專門負責人工智能治理。該報告針對人工智能相關主題對美國 65 所最負盛名的大學的 215 名計算機科學教授進行了調查。

數據顯示，當被問及“監管人工智能的最佳實體是什么”時，37%的受訪者認為政府機構應該設立新的人工智能機構，22%的受訪者選擇全球組織或條約。只有16%的受訪者選擇國會。[2023/9/6 13:20:11]

什么是人工智能加密貨幣？

AI加密貨幣，也稱為人工智能幣或代幣，是一種將人工智能技術融入其運營的加密貨幣。

這種貨幣可以作為人工智能和機器學習研究人員和開發人員的專用平臺，在去中心化和開放的環境中開發和測試新模型、應用程序和算法。

與傳統的加密貨幣不同，AI加密硬幣使用機器學習算法和自然語言處理來研究市場模式、做出預測并執行自動交易。由于它們具有學習和適應市場發展的能力，投資者將它們視為一種更具活力和反應靈敏的投資選擇。

人工智能區塊鏈項目Fetch.ai已發布主網2.0，并公布未來6個月路線圖:人工智能區塊鏈項目Fetch.ai（FET）已于近期發布主網2.0，并公布未來六個月的路線圖，主要包括：

1.代幣經濟：FET總供應保持不變，為1152997575 FET，然而主網上線時的總供應為1055156116 FET，且該網絡有3%的“通脹”率，前三年網絡運作計劃是，缺失的代幣將作為區塊獎勵鑄成，使主網上的代幣供應等同于ERC-20代幣的供應。這將耗盡為挖礦分配的15%的代幣供應。

2.橋接經濟：主網啟動的另一個關鍵元素是連接原生代幣和ERC-20代幣的橋接屬性。最初選擇限制可以通過橋接轉移的代幣數量，以確保網絡的安全性不會因為現有質押合約中鎖定的代幣供應比例太大而受到損害，這些限制將持續到2021年10月才會完全移除，具體安排如下：

3月31日至5月31日：6000萬FET

6月1日至7月31日：1.2億FET

8月1日至9月30日：2.5億FET

10月1日起：無限制。[2021/4/10 20:06:08]

一些人工智能加密貨幣正在使用人工智能技術來提高網絡安全性。例如，一些硬幣利用面部識別技術來驗證交易并避免欺詐。

美國情報機構：比特幣、人工智能將導致 \"世界不穩定:據美國國家情報委員會（National Intelligence Council）稱，隨著人工智能，數字貨幣和氣候變化等趨勢重塑全球舞臺，美國情報機構預測，未來幾十年世界將變得越來越無領導者和不穩定。[2021/4/10 20:05:53]

3.

人工智能加密貨幣如何運作？

AI加密硬幣利用人工智能的力量做出更明智的交易決策并提高區塊鏈網絡上的交易效率。

以下是AI加密硬幣如何工作的分步說明：

數據收集：人工智能驅動的加密貨幣從各種來源收集信息，包括新聞文章、社交媒體和市場模式。然后，為了發現趨勢和預測市場行為，使用機器學習算法檢查這些數據。交易策略：人工智能系統根據分析制定交易計劃，包括何時購買、出售或持有加密貨幣。在沒有人工輸入的情況下，這個決策過程是自動執行的。執行：一旦人工智能系統選擇了交易策略，它就會使用智能合約在區塊鏈網絡上進行交易。當滿足特定條件時，這些自動化協議會自動執行并自主運行。持續學習和改進：AI加密貨幣使用機器學習算法來持續學習和提高其性能。該系統可以審查先前交易的結果并根據需要修改其策略以提高未來的成功率。由于持續學習和發展的過程，AI加密代幣旨在變得高效。

動態 | 安徽將利用大數據、人工智能、區塊鏈等技術構建全省政務服務“皖事通辦”:記者從安徽省政府新聞發布會獲悉，該省將加快數據賦能，推出“慧辦事、慧審批、慧監管”的安徽智慧政務新模式，打造更加惠企便民的營商環境，在安徽省一體化政務服務平臺基礎上，借助大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術手段，全面創新升級建成“皖事通辦”平臺，實現政府一個平臺“上服務”、群眾一個平臺“找政府”。（新華網）[2020/1/7]

然而，與所有加密貨幣一樣，投資者在投資任何AI加密硬幣之前應謹慎行事并進行徹底研究。

4.

在加密市場使用人工智能有什么好處？

在加密市場中使用人工智能可以在風險管理、決策制定、安全性等方面帶來多項好處。

以下是一些主要優點：

改進決策制定：AI可以分析大量數據，這涉及發現人類分析師會忽略的模式和趨勢。使用這項研究，交易者可以決定何時購買、出售或持有更多知識的加密貨幣。

提高效率：加密貨幣市場中的眾多功能，包括數據分析、市場趨勢監控和交易執行，都可以通過人工智能實現自動化。這可以加快區塊鏈網絡上的交易速度并節省交易者的時間。

深科技正在與中國比特幣在人工智能應用方面洽談合作機會:深科技11日在互動平臺表示，公司為中國最大的比特幣挖礦機產品制造商之一，目前也在與中國比特幣在人工智能應用方面洽談合作機會。深科技午后封板，報11.31元。[2018/1/11]

更好的風險管理：人工智能可以通過評估數據和發現潛在陷阱來幫助交易者更好地進行風險管理。這可以幫助交易者就他們應該投資的資產和他們應該投資的金額做出更明智的選擇。

更好的安全性：通過發現可能的安全漏洞并采取措施阻止它們，人工智能在加密貨幣市場的應用可以增強安全性。通過這樣做，可以減少黑客攻擊和其他安全問題的可能性。

5.

人工智能加密貨幣是否存在任何風險？

雖然在加密貨幣市場中使用人工智能有很多好處，但也有一些風險需要考慮，包括監管障礙、波動性、技術問題和道德問題。

以下是與AI加密貨幣相關的一些主要風險：

缺乏監管：人工智能加密貨幣仍然是一項相對較新的技術，市場上缺乏監管監督。這會營造一種更容易發生詐騙和欺詐的環境。

波動性：與所有加密貨幣一樣，AI加密貨幣具有高波動性。市場可能會受到政府法規、黑客攻擊和投資者情緒等因素的影響。這種波動可能會給投資者帶來重大損失。

技術問題：人工智能在加密貨幣市場中的使用取決于所分析數據的質量。如果數據不準確或不完整，人工智能系統可能會做出錯誤的決定。此外，還存在技術問題的風險，例如智能合約代碼中的錯誤，可能導致資金損失或安全漏洞。

道德問題：AI加密貨幣會引起道德問題，例如決策中可能存在的偏見或對金融業就業的影響。重要的是要考慮在加密貨幣市場中使用人工智能的倫理影響，并努力確保以合乎道德和負責任的方式使用該技術。

6.

如何購買AI加密貨幣？

購買AI加密硬幣類似于購買任何其他加密貨幣。

以下是購買AI加密硬幣的一般步驟：

選擇加密貨幣交易所：您需要找到支持您要購買的特定AI加密貨幣的加密貨幣交易所，這可能會收取高額交易費用。

創建一個帳戶：下一步是注冊您選擇的交易所。這通常涉及提供您的電子郵件地址、電話號碼和其他個人信息。

為您的賬戶注資：創建賬戶后，您需要將資金存入您的兌換賬戶。這可以使用多種支付方式來完成，例如銀行轉賬、信用卡或加密貨幣轉賬。

購買AI加密貨幣：在您的交易賬戶入金后，您可以使用交易所購買您選擇的AI加密貨幣。您可以通過選擇要購買的代幣并指定要購買的數量來完成此操作。

轉幣至您的錢包：購買AI加密幣后，將其轉至安全的加密貨幣錢包，確保您的投資安全

7.

市場上有可用的人工智能加密項目嗎？

目前市場上有幾種AI加密貨幣，例如SingularityNET、Fetch.AI、Numerai和Cortex。

奇點網

SingularityNET是一個以人工智能為中心的區塊鏈平臺，旨在創建去中心化的人工智能經濟。該平臺提供了一個框架，用于構建和交換AI應用程序，并允許用戶構建和商業化AI服務。

Fetch.AI

Fetch.AI是一個去中心化網絡，它使用AI創建一個“智能賬本”，用于機器對機器的自主通信。從供應鏈管理到預測性維護，這些只是可以利用網絡高效數據共享和安全交易的幾個應用程序。

核磁共振(NMR)

Numerai是一個去中心化的對沖基金，它使用人工智能來做出投資決策。該平臺使用獨特的數據科學競爭模型來創建預測模型，然后用于在傳統金融市場進行交易。

皮層(CTXC)

Cortex是一個基于人工智能的平臺，允許開發人員在區塊鏈上創建和部署機器學習模型。該平臺利用區塊鏈技術開發了一個去中心化的人工智能生態系統，可用于多種應用，包括語音和圖像識別。

8.

人工智能加密貨幣安全嗎？

人工智能加密貨幣的安全性受到許多因素的影響，包括市場情緒、政府法規、所采用的技術和現有的安全程序。

雖然在加密貨幣行業使用人工智能可以提高效率和決策，但這并不意味著安全。以下是可能影響其安全性的與AI加密貨幣相關的一些風險：

黑客攻擊：與任何其他加密貨幣一樣，人工智能加密貨幣容易受到黑客攻擊。如果黑客能夠訪問人工智能交易系統，他們可能能夠竊取資金或操縱市場。

技術問題：在數字貨幣市場中使用人工智能可能很困難，需要使用高質量的數據和代碼。投資者可能因技術問題而蒙受重大損失。

缺乏監管：由于加密貨幣市場基本上不受監管，欺詐和詐騙可能不受授權的傳統金融監管機構的保護。

波動性：毫無疑問，波動性會影響任何類型的加密貨幣，包括基于人工智能的加密貨幣。事實上，由于使用了人工智能算法，人工智能幣可能比其他類型的加密貨幣更具波動性。因此，如果算法做出不正確的預測，依賴人工智能系統做出交易決策的投資者可能會遭受巨大損失。

最后：

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