ORT:在這個星球上，Cortex首次實現了真正意義上的鏈上AI_ZenSports

前言

Cortex團隊秉承尊重并且遵守白皮書承諾路線圖的原則，對項目各個方面進行持續推進。今天在這里，Cortex團隊驕傲地向全社區宣布：

Cortex挖礦測試鏈的開發工作已經如期完成，正式上線。

并且，原計劃于2019年Q1發布的AI智能合約測試鏈也提前一起上線，AI推斷引擎、合約調用AI模型、定點化AI模型、AI智能合約編寫工具、CVM智能合約虛擬機等主要架構的設計開發測試工作已提前完成并發布。

至此，Cortex成為全世界第一個真正實現將AI部署在區塊鏈上的項目。這樣的實現，具有實實在在的里程碑意義：

如果說比特幣是第一個去中心化加密數字貨幣，

以太坊是第一個可編程數字貨幣，

那么CTXC目前已經成為第一個支持鏈上AI的可編程數字貨幣。

目錄

一、Cortex是什么？

二、Cortex目前各方面的進度如何？

三、Cortex測試鏈發布產品介紹

1、Cerebro區塊瀏覽器

2、Cortex全節點

3、Cortex共識算法

4、Cortex礦池&Cortex挖礦軟件

5、AI智能合約編寫工具

6、AI推斷引擎Synapse

7、AI模型定點化及模型壓縮進展

8、Cortex存儲層架構設計

四、Cortex下階段發展路線

正文

一、Cortex是什么？

美國銀行：Coinbase 在這個加密貨幣寒冬中占據市場份額的有利位置:金色財經報道，美國銀行（BAC）周二在一份研究報告中表示，Coinbase（COIN）已做好準備成功度過這個加密貨幣寒冬并搶占市場份額。在交易所公布第二季度業績后，它維持了買入建議。報告稱，結果保證“股票反應平淡”。凈收入為 8.03 億美元，低于該行和市場普遍預期，而調整后的1.51億美元的利息、稅項、折舊和攤銷前虧損好于市場預期。報告補充說，重要的是，該公司仍然“謹慎樂觀”，它可以實現全年調整后EBITDA虧損不超過 5 億美元的目標。[2022/8/10 12:15:53]

Cortex致力于打造一個去中心化的人工智能自治系統。

簡單來說，Cortex是通過將機器學習模型嵌入智能合約來實現AIDApps的。從編程的角度，Cortex主要解決智能合約編程能力不足的問題：目前的智能合約無法利用基本算法以外的智能算法處理模糊數據和鏈上數據。從區塊鏈機制的角度，Cortex主要解決的是讓區塊鏈通過自身的共識，對外界和自身的變化作出足夠智能的響應的問題。這些都是通過將AI模型內嵌到區塊鏈中來實現的，實現了真正智能的智能合約。

在Cortex中，鏈上開源的AI模型通過被智能合約調用而為模型作者賺取endorphin。智能合約/DApps的開發者通過調用這些鏈上的AI模型可以開發出更具有想象力和更多豐富功能的智能合約/DApps。調用機器學習研究者開發的AI模型的時候，需要支付endorphin，其中每筆手續費收入的一部分會分給作者，作為一種激勵機制回饋研究者。另外，礦工在生態中做推斷共識，并維護整個生態的安全性來獲取PoW的收益。

除此之外，Cortex基金會打造了一個圍繞AI研究者和算力的開源社區，類似于kaggle，這個社區會源源不斷向Cortex主鏈輸送頂尖的模型。Cortex基金會會維護一個資源池，研究者們通過支付CTXC來獲得廉價算力資源。而鏈上的AI模型受歡迎程度，也反過來激勵AI模型開發者不斷提升和優化模型。

Synthetix創始人：BTC在這個市場周期不會出現大漲:比特幣在最近幾周表現強勁，過去一個月上漲了約30%。然而，Synthetix的創始人Kain Warwick認為，比特幣在這個市場周期中可能不會出現價格大幅上漲。Kain Warwick表示，在本輪牛市結束之際，BTC很有可能幾乎沒有變動。比特幣作為加密入口的日子已經結束了，它幾乎完全被繞開，因為新的貨幣主要是通過穩定幣進入的。（newsbtc）[2020/8/31]

至此，Cortex可以實現開源-調用-付費-激勵-優化-再開源的生態。

二、Cortex目前各方面的進度如何？

本次發布的測試鏈包括挖礦測試鏈：Bernard，以及AI智能合約測試鏈：DoloresBeta1。開發進度已經比白皮書公布的進度大幅度提前。

從Cortex項目白皮書公布之日起，Cortex的發展路線圖就已經確認。如下：

2018年Q1發行ERC20代幣

2018年Q1登陸主流交易平臺

2018年Q3挖礦測試鏈Bernard上線

2019年Q1AI智能合約測試鏈Dolores上線

2019年Q2主鏈Arnold上線，開始挖礦

Cortex已經在2018年3月28日對所有投資方發放了ERC20代幣，并且于3月29日首發登陸HuobiPro交易平臺。截止到目前，Cortex已經登陸了包括HuobiPro、OKEX、Bitfinex、Bithumb在內的18家交易平臺。

社區運營方面，Cortex建設了高質量的海內外社區。社群總人數達到10W，覆蓋中、英、韓、日、越、拉丁、俄等多個語系。Cortex團隊多次出席海內外頂級區塊鏈行業及AI行業峰會，對Cortex項目進行積極推廣宣傳，贏得了海內外從業者和投資者的一致好評。

分析 | 5年走勢規律預示BTC本輪大調整目標可能在這里:下圖為BTC周線2014-2019年5年的長期歷史走勢，分析師K神表示，整體結構運行在一個大的上漲通道區間內，我們將2013年大牛市頂點與筑底的2015年高點連線，形態上構筑一個大的周線級別上升三角，同樣將17年牛市頂點與19年當前頂點13800美元連線，目前周線同樣處于一個上升三角形態區間內，前一次周線RSI在此期間走出一個大圓弧和一個小圓弧形態，這一次大圓弧形態已形成，當前RSI很有可能在走一個小圓弧底，并且價格在上摸下降趨勢線至目前，仍處于大三角末端持續盤整。

近期的一波大力下殺，走勢并未破位長期趨勢線，這與BTC15年末期與16年初的大三角比較相似，前者以弱勢震蕩方式突破下降趨勢線，便再度迎來了周線級別主升浪，而且拉升最高點超過15年的頂點，從觸碰到突破歷經近3個月時間的盤整。

再看目前，價格依舊處于三角末端收斂，下方MA50周均線支撐區間6800-7000美元之間，強支撐長期趨勢線6500美元附近，按照以往周期，后面一段時間BTC將繼續處于大區間寬幅震蕩，待充分洗盤構籌碼充分換手后，在產量減半利好推動下，有望突破下降趨勢線，再度迎來周線級別主升浪。

近期價格的再次跳水，主要還是與市場多空比一直高居不下有關，當前市場還是存量博弈的狀態，市場多單還是太多了，那么主力資金往往會在現貨市場砸盤來賺取更多利潤，這與19年上半年市場上空單一直多于多單相似，BTC站上5000美元開始，便迎來了持續拉升爆空行情，造就了今年的小牛行情，預計后面主力將繼續通過急砸或者橫盤震蕩的方式，不斷消磨市場的做多信心和資金能量，為主力資金緩慢吸收籌碼提供機會，完成市場的筑底過程。[2019/10/25]

Cortex尊重和遵守白皮書發布的項目發展路線圖，完成了前面兩項重要路線節點。

行情 | 以太坊的交易量已升至7個月來的高點 每天約有65萬筆交易 并一直保持在這一水平附近:以太坊的交易量已升至7個月來的高點，每天約有65萬筆交易，并一直保持在這一水平附近。這意味著，自2月份日交易量創下38萬筆的低點以來，這一數字已接近翻倍，并且本月交易量還在持續增長。另一些數據顯示，每天GAS使用量仍接近歷史最高水平，而每筆交易的費用僅為1美分左右。在網絡升級以減少新供應之后，每日區塊獎勵仍穩定在大約13600ETH。ETH的日交易額約4億美元，已經翻了一番，但仍遠低于去年8月的約6億至8億美元，與10月的水平更接近。即使價格在下跌期間，ETH每月處理了大約3億美元到4億美元。這可能表明，ETH有一些另外的用途，它不太受價格的影響 。這種用法的確切用途尚不清楚，也許國際匯款，也許是一些Dapp吸引了一批追隨者，也可能只是投機行為，人們在交易所中間進行搬磚，或在OTC買賣。可能是一些在2017年年底拋售ETH的人現在又回來，看看eth的情況如何，生態系統和發展，或者是因為他們認為價格可能已經觸底。[2019/3/30]

在Q2和Q3季度，Cortex團隊按照雙周報的節奏定期向社區公布項目開發及運營進度。考慮到Cortex主鏈的研發工作尚未完成，為了避免在主鏈上線前出現雷同主鏈，Cortex遵從最大可開放源碼的原則，會隨時開放當前階段能夠開放的全部代碼，以確保Cortex主鏈的順利發布。在主鏈發布的同時，Cortex會開源全部主鏈代碼。

本次發布的內容，已經包含了挖礦測試鏈的全部內容：區塊瀏覽器、全節點、礦池、挖礦軟件，還包括了原計劃在2019年Q1前發布的AI智能合約測試鏈中的核心內容：AI模型鏈上推斷引擎、定點化AI模型、AI模型壓縮技術、AI智能合約編寫工具、CVM智能合約虛擬機等等。

分析師Joseph Young：很高興在這個價位購買BTC、ETH等數字貨幣:分析師Joseph Young稱，如果你真的認為數字貨幣市場將會達到價值數萬億美元，那么這個階段應該不會令人煩惱。實際上，我很高興能夠在這個價格范圍內購買更多的比特幣、以太坊等數字貨幣，如果幣價再度下跌，我會購買更多。[2018/6/24]

三、測試鏈發布的產品介紹

1、Cerebro區塊瀏覽器

Cortex發布了自己的區塊瀏覽器，命名為Cerebro。

鏈接如下：

大陸地區用戶可以訪問：

https://cerebro-cn.cortexlabs.ai/

其他地區用戶可以訪問：

https://cerebro.cortexlabs.ai/

區塊瀏覽器，是一個區塊鏈網絡向用戶提供搜索和查詢入口的重要工具。隨著區塊鏈技術的迭代升級，區塊瀏覽器的功能已經從簡單的查詢交易狀態、查看地址余額升級到了展示智能合約內容等。

<區塊瀏覽器中的推斷功能>

在Cerebro瀏覽器中，除了常規的地址、交易、區塊等信息搜索和查詢功能之外，最重要的革命性變化是增加了AI模型和數據的上傳以及進行鏈上推斷。目前鏈上已經存儲有兩個AI模型，并且部署了調用該模型推斷數據的AI智能合約。用戶可以上傳數據進行推斷的測試。推斷的結果會被全網參與的全節點進行確認，并打包進區塊，整個過程已經完全被記錄到測試鏈上。

智能合約的調用和交易簽名等工作可以通過CortexWallet插件完成。

CortexWallet插件下載鏈接：

https://github.com/CortexFoundation/Cortex_Release

后續Cortex團隊會發布Cerebro區塊瀏覽器的詳細使用教程。

2、Cortex全節點

Cortex發布了全節點部署的Binary，以及部署全節點的技術文檔。

鏈接如下：

https://github.com/CortexFoundation/Cortex_Release

目前，Cortex測試網已經有來自6個國家的10個全節點參與到測試網中，它們分別是：

目前還有數個準備參與測試網的全節點正在溝通中，后續逐步會參與進來。全節點可以參與AI智能合約鏈上的推斷，參與推斷共識。

<全節點log文件>

特別注意的是，參與測試網的全節點，可以在全節點的log文件內，查看全節點運行AI智能合約、調用AI模型及數據、全節點完成推斷的全過程。

3、共識算法

如白皮書公布，Cortex采用了PoW共識機制，使用了Anti-ASIC、GPUfriendly的CuckooCycle算法，秉承1machine1vote的原則，讓更多人參與進共識網絡中來。

目前測試網絡的出塊時間為15秒，每個區塊的獎勵為9CTXC。這些指標會在測試的過程中進行合理性驗證，為主網提供實際、有價值的參考依據。

CuckooCycle參考github地址：

https://github.com/tromp/cuckoo

考慮到PoW機制的特性和ASICmining行業可能的變化，在主鏈上線前，可能會視情況更換PoW算法。

4、Cortex礦池&Cortex挖礦軟件

Cortex開發了Cortex礦池來提供給挖礦愛好者進行參與測試并獲得CTXC測試幣。礦工用戶可以把自己的GPU礦機接到礦池來進行挖礦。目前外界釋放出的Cortex全節點是屏蔽了挖礦功能的，也是基于前述有關開源問題類似的考慮。

此外，Cortex開發并發布了用于部署在GPU上的挖礦軟件，運行此軟件可以設置挖礦地址、錢包地址，連接Cortex礦池進行挖礦測試。

熟悉挖礦的朋友可以看到，礦池網站可以展示全網算力、全網難度、礦池算力區塊高度等信息。下載下面鏈接中的挖礦軟件，并把錢包地址和礦池地址部署到挖礦軟件中，即可把GPU接進礦池進行挖礦測試了。

礦池網站鏈接：https://pool.cortexlabs.ai/

礦池挖礦地址：

-大陸地區用戶可以連接：

miner-cn.cortexlabs.ai:8009

-其他地區用戶可以連接：

miner.cortexlabs.ai:8009

挖礦軟件下載地址：

https://github.com/CortexFoundation/Cortex_Release

5、AI智能合約編寫工具

AI智能合約編寫工具鏈接如下：

https://cerebro.cortexlabs.ai/remix

Cortex遵循向后兼容的基本原則，沿用支持Solidity的在線智能合約開發環境——Remix。Cortex的CVM對EVM進行拓展，添加了infer指令，并且實現在Solidity編譯器和虛擬機中。開發者可以在經過Cortex升級后的Remix中編寫可調用AI模型、調用數據并支持infer指令的AI智能合約。

6、AI推斷引擎Synapse

Cortex開發了CVM專屬的推斷引擎：Synapse。Synapse是一個定點化AI推斷引擎，可以在異構的計算環境下保證AI模型推斷出一致的結果。在區塊鏈中，確定性是首先要被滿足的條件，因為必須要保證智能合約在任何情況下都輸出一致的結果。在廣泛使用的AI推斷引擎中，在其現有效率、精度和模型大小的前提下，增加確定性的要求是非常困難的，究其原因是因為除了區塊鏈場景外，推斷確定性并不是一個主流需求，各大廠商直到最近，為了效率和模型壓縮才開始對這一方面進行優化，例如CUDA中的int指令集，但也并非為確定性推斷所作。在Synapse的實現中，最大的挑戰是GPU引入的并行性所帶來的不確定性，因此Synapse發展了模型定點化技術和確定性機器學習算子庫，使得AIDApps成為可能。

7、AI模型定點化及模型壓縮進展

目前，Cortex團隊提前完成了AI模型定點化及模型壓縮的實際開發和測試。

拿Cat&Dog分類器AI模型來舉例說明，團隊使用了VGG16模型作為基礎模型，首先進行了遷移學習，然后在VGG16上進行了一些修改，壓縮了模型大小，模型結構圖如下：

我們在Cat&Dog數據集上進行了訓練，圖像統一處理成了224*224，學習率設置為了更小的1e-4。經過訓練以后在浮點數下的精度是94.21%，充分壓縮并且轉換為整數模型以后的精度是90.36%。

作為對比，原始VGG16模型的大小是528MB，我們在原始的模型上進行遷移學習，得到的定點化模型的大小是129MB，然后進一步優化和壓縮，模型大小縮小成了14.7MB。

以上工作為Cortex團隊在研發AI定點化模型訓練工具MRT的過程中的成果，團隊將在這些工作的基礎上繼續研發更加自動化的MRT。

8、Cortex存儲層架構設計

Cortex網絡為了實現更多的AI模型和數據存儲，基于Libtorrent定制化開發了用于存儲AI模型和數據存儲的P2P網絡。

此設計獨創地把P2P存儲網絡和區塊鏈相融合，存儲網絡中的動作完全來自于測試鏈/主鏈的需求。

四、Cortex下階段的發展路線

短期來看，按照白皮書既定的路線圖，目前進度已經大幅度提前。但Cortex仍將繼續對AI智能合約未完善的生態周邊工具進行開發及測試優化，嚴格按照白皮書上的路線圖進行發布。

長期來看，Cortex會持續建設鏈和AI模型的開源社區，把Cortex打造成全球性的AI開源平臺。此外，運營團隊也將開展全世界范圍內的開發者社區的建設工作，吸引更多的AI模型開發者和AI智能合約開發者參與到測試工作中來。為主鏈上線積累更多的AI模型，同時也期待更多有創意的AIDApps出現。

最后，我們開通了用戶參與測試的溝通郵箱：

歡迎所有開發者以及有興趣參與測試的用戶通過郵箱溝通測試鏈相關事宜，我們會定期回復所有來信。

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