加密貨幣:什么是拜占庭將軍問題？_FACE

區塊鏈共識機制中，常見的一個名詞是——拜占庭將軍問題。小白每次試圖去理解它的時候，百度百科出來的每一個字都認識，但合在一起就覺得晦澀難懂，難以靜心看下去。

正是這個心路歷程讓我有了這篇寫作靈感，像小白一樣對它復雜的解釋繳械投降的人不在少數，想要全面了解區塊鏈，拜占庭將軍問題是一個繞不過的門檻，如果小白能通俗易懂的解釋拜占庭將軍問題，那豈不是為眾多小白謀福利。

哈哈。好，為了這個靈感，我看了二十幾篇關于拜占庭將軍問題的文章，終于有了一些能讓我自圓其說的認識。

《參考消息》援引外媒文章：為什么比特幣屢創歷史新高:《參考消息》12月28日援引德新社12月26日報道比特幣屢創歷史新高觀點稱，受美國支付公司PayPal推動，數字貨幣重新成為投資者關注焦點，越來越多專業投資者對加密貨幣感興趣，疫情以及相關的政府債務激增也是人們對數字貨幣產生更大興趣的一個原因。此外，該報另外援引阿根廷經濟新聞網觀點稱；1.比特幣有可能成為傳統貨幣的對沖和支撐；2.大量黃金投資者參與；3.比特幣可能一直是泡沫，直到所有人理解它的意義，如果不理解就只會看到泡沫一遍遍重復，4.未來貨幣將是加密貨幣。[2020/12/28 15:54:09]

首先，明確一點，拜占庭將軍問題不是一個真實的故事，而是學者通過虛擬故事描述的分布式節點傳輸信息時如何保持數據的一致，即共識這個問題。

聲音 | 比特幣安全專家：Facebook Coin與PayPal及數字法幣沒什么分別:據AMBcrypto報道。比特幣安全專家Andreas Antonopoulos近期在YouTube的問答環節上表示，他對于像Facebook這樣的大公司要發行加密貨幣一事并不感到擔憂，因為他一直都認為遲早會產生這樣的公司代幣，甚至全球的央行都會推出自己的加密貨幣，但這些加密貨幣都會具有法幣的特征，唯一的區別在于如何實現——從先前的微軟SQL數據庫轉向區塊鏈數據庫。 Antonopoulos接著指出，在現實中，如果不遵守銀行監管，Facebook Coin就不能用于跨境交易。如果沒有嚴格的KYC/ AML政策，Facebook將不會提供其加密貨幣，這與PayPal沒有任何不同，與銀行提供的數字法幣也沒有什么分別。然而，與Visa、摩根大通或PayPal相比，Facebook此類公司的額外好處是能為其加密貨幣提供更好的用戶體驗、服務、交易速度和品牌識別。[2019/3/31]

拜占庭是真實存在的，拜占庭帝國又稱東羅馬帝國，是歐洲最悠久的君主制國家，軍事力量很強大。萊斯利蘭伯特，微軟研究院的首席研究員，用一個歷史上真實的國家虛擬一個故事，本意是想吸引眼球，讓更多的人對共識機制產生興趣，但誰知這個故事講的也挺復雜，也被演繹了好幾個版本，版本中共同的一點是：拜占庭式一個帝國，富有而遼闊的帝國，有10個部隊和10個將軍，要發動一場戰爭。接下來有兩個主要的版本。

動態 | 谷歌年度熱搜詞公布：“什么是比特幣”成為問題搜索排名第一:在2018谷歌公布的年度全球熱搜詞中，“What is ……”搜索最多的一個問題是“What is bitcoin”。此外，延禧攻略和世界杯等也在其列。[2019/1/20]

版本一：拜占庭帝國周圍有10個小國，每個小國都有部隊和將軍，這些小國的將軍們必須達成共識一半以上同時進攻才能打敗拜占庭。

版本二：拜占庭有10支軍隊、10個將軍，一起去攻擊強大的敵人。這些軍隊分散在敵國的周邊，需要達成協議至少有6支軍隊同時進攻才能勝利。

萊特幣首次突破320美元 其大幅上漲的原因是什么:

萊特幣（LTC）按市值計算的第四大數字貨幣今年已經走高，周二萊特幣的價格首次突破320美元，大漲了91％。

萊特幣為什么上升？似乎沒有一個事件發生——盡管最近圍繞加密貨幣的興趣激增，可能已經促使一些投資者變得更有冒險精神。一些投資者可能還認為比特幣價格過高，正在尋求其他投資機會。與此同時，萊特幣今年早些時候才變得更容易購買，Coinbase在其上市中加入了萊特幣。[2017/12/13]

如果單純從故事的名字來判斷，應該是版本二更可靠一些，第二個版本的將軍才是拜占庭的將軍啊，版本一中的將軍不是拜占庭的將軍。所以，我們以版本二位藍本，繼續研究下去。

拜占庭將軍問題的核心是如何讓地位平等的10個將軍達成共識同時進攻，確保勝利。每個將軍各派9個通信兵發出進攻命令，每個將軍將受到來自9個將軍的信息“進攻”、“何時進攻”、“不進攻”。9個信息都同意進攻，且進攻時間一致的概率太低，迅速達成共識的可能性基本為零。

本身達成共識的概率就太低，實際應用中還有很多其他難點，距離很遠，將軍不能聚在一起開會；可能有叛徒；通信兵可能被殺；信息被敵國截獲；無法確認消息來源的真實性；將軍在商量的過程中浪費時間，貽誤戰機。重重阻撓，很難讓各將軍達成共識發動進攻。

拿出現叛徒的事來進行示例。為了更好的解釋，先將10個將軍簡化成3個將軍。將軍A、將軍B、將軍C，其中將軍B是叛徒。將軍A對將軍B、C發出進攻的消息，將軍B發出不進攻的消息，并同時告訴將軍C他收到將軍A不進攻的消息。此時的將軍C混亂了，他沒辦法判斷將軍A到底是要進攻還是不進攻？正是由于上述原因，只要三個將軍中出現一個叛徒，即叛徒等于1/3，拜占庭將軍問題就不可解決。

拿商量過程太長，貽誤戰機的因素繼續舉例。還是三個將軍，將軍A、將軍B、將軍C，三個將軍中沒有叛徒。將軍A對將軍B、C發出明天下午一點進攻的消息，將軍B對將軍A、C發出明天上午十點進攻的消息，此時將軍C也無所適從，到底選擇哪個時間進攻？繼續將軍A發個消息給將軍B，我認為下午一點進攻何最合適，原因是……；將軍B也發消息給將軍A，我認為上午十點進攻最合適，原因是……。等將軍A和將軍B統一意見，同時再告訴將軍C進攻時間時，已經是兩天后了。這已經是最簡化的模型，沒有考慮叛徒和將軍C的意見，都如此復雜。

以上只是將問題簡化為3個分布式節點，考慮單一因素的影響都很難達成一致，如果節點增多，各種因素交叉影響，那情況將更為復雜。解決這個問題一直沒有好的辦法。

小結

如果將場景放回現實世界中，那就是一個去中心化的分布式系統，將軍們是里面的節點，而節點間通信過程中可能會出現的信息丟失、重復，甚至是內容損壞和篡改問題。如果要讓系統運行順利起來，就需要一個可信的“客觀機器”。

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