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加密貨幣:挖掘我這個比特幣區塊為什么花了二十分鐘?_區塊鏈

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一圖看懂

這聽起來耳熟嗎?

你剛做完一筆比特幣交易并且非常想看到它是否會出現在下一個區塊中。你預期比特幣的出塊時間是10分鐘。查詢比特幣節點的記錄,距離上一個區塊已經過去7分鐘。你想起比特幣區塊出快符合泊松過程,并且是無記憶性的。雖然上一個區塊產生后已過去7分鐘,你可能還需要再等待10分鐘。

又過去5分鐘。新的區塊依舊沒有出現。這期間你一直緊盯比特幣節點的記錄。距離上一個區塊已過去12分鐘。等待期間沒有發生任何改變。雖然又等了5分鐘,但數學理論告訴你,還需等待10分鐘下個區塊才會出現,因為泊松過程是無記憶的。

你繼續盯著比特幣節點的記錄,又過去了8分鐘,終于新的區塊出現了。你對自己說:“在等待自己的交易被確認時,總是需要20分鐘才能看到我的區塊被礦工挖出,我發誓這種情況經常在我身上發生”。

黑客正試圖利用俄羅斯政府服務器挖掘加密貨幣:金色財經報道,俄羅斯國家計算機事件協調中心副主任Nikolai Murashov在莫斯科Infoforum會議上表示,黑客正在嘗試利用俄羅斯政府的IT基礎設施挖掘加密貨幣,其中包括俄羅斯的政府機構、國防承包商、醫療實體和研究機構。[2021/2/6 19:02:17]

如果這個情況在你身上也發生過,那么你不是孤獨的。這種現象是真實存在的。

簡化假設,當比特幣算力是常數時,我們知道出塊的平均時間是10分鐘,并且挖礦過程可以用泊松過程建模。因為泊松過程是無記憶的,所以任何時候我們期望產生新區塊的時間是10分鐘。不論我們等了多長時間,這個期望值都不變。這種無記憶的特性對過去和將來都是適用的,也就是說,如果你隨機選擇一個時間點,那么之前區塊產生的平均時間是10分鐘之前。

多家金融科技公司更新招聘信息 美團挖掘區塊鏈相關人才:3月15日,多家金融科技公司更新招聘信息,其中,建信金科、美團還在“挖掘”區塊鏈相關人才。其招聘崗位主要包括金融業務HRBP-產研方向、金融研究員、區塊鏈產品經理等,根據描述,金融研究員主要跟蹤金融行業監管政策,并結合業務經營進行解讀,給出合理經營建議;區塊鏈產品經理則負責探索區塊鏈技術在美團各業務場景的應用價值,設計適用于行業場景的區塊鏈產品,并推動落地實施等,要求有三年以上產品經驗,有金融/供應鏈、計算機相關專業背景等。(騰訊網)[2020/3/16]

這一點很清楚,因為如果從泊松過程中抽取一系列事件作為樣本,然后再抽取第二個樣本,并反轉該系列事件的發生情況,那么這兩個樣本將無法區分。因此,通過對稱性我們可以知道,當你隨機選擇一個時間點,則發生下一個事件時間的期望值和過去事件已經發生時間的期望值是相等的。

惡意軟件Prowli入侵40,000多臺電腦挖掘加密貨幣:根據GuardiCore安全團隊6月6日發布的公告現實,GuardiCore安全團隊發現了一項惡意軟件操縱電腦從事加密貨幣挖掘活動。該軟件感染了包括金融,教育和政府在內的各行各業的4萬多臺電腦。根據報告,受感染的設備被Monero(XMR)礦工和r2r2蠕蟲感染,r2r2蠕蟲是一種惡意軟件,可通過被黑客竊取的設備執行SSH強力攻擊,并支持Prowli影響新受害者。換句話說,通過隨機生成IP地址塊,r2r2會嘗試使用用戶/密碼字典強制SSH登錄,并在中斷后在受害者上運行一系列命令。GuardiCore發現,Prowli背后的襲擊者專注于賺錢而不是意識形態或間諜活動。[2018/6/7]

“等一下,你的意思是,如果我隨機選擇一個時間點,那么我們預計上一個區塊是在10分鐘前被挖出的,并且下一個區塊將會在10分鐘后被挖出。這不就意味著出塊時間總共是20分鐘嗎?”

印度非營利性組織開展特殊加密貨幣挖掘計劃,旨在消滅種姓歧視:印度的一家非營利組織已經宣布了一項針對農村青年的新的加密貨幣挖掘計劃。該舉措旨在挽救該國最貧困的人群,這個人口群體主要由被稱為“Dalits”的特定種姓組成。屬于Dalits社區的人經常遭受來自他們出生時的極端歧視,使他們別無選擇,只能過著貧窮的生活。Dalits印度工商會(DICCI)在加密貨幣相關平臺Mahabfic和社會企業家Tausif Malik博士的幫助下帶頭實施該計劃。根據DICCI和Mahabfic的說法,這次合作將成為“世界上第一個也是最大的自營職業比特幣礦業培訓計劃(BMTP)”。DICCI創始人Shri Milind Kamble表示,該計劃的主要目標是 “賦予農村人口特別是來自農業社區的青年從家鄉或村莊獲得收入,這將創造這些地區的新經濟發展。”[2018/4/3]

非常正確,這正是我想說的。如果你隨機選擇一個時間點,那么前一個區塊和下一個區塊間的時間平均是20分鐘。

“這不可能是真的,因為我們知道平均的出塊時間是10分鐘,而不是20分鐘。”

這個悖論本質上和搭便車悖論是一樣的,為了解決這個悖論,我們需要知道,“塊與塊之間的期望值是什么?”,這個問題本身就沒有說清楚。要計算期望值,我們需要知道用什么分布進行計算。

假設我們觀察比特幣區塊鏈一段時間,然后列出每個連續塊之間的時間間隔。當我們對這個數字列表求平均值時,我們將得到一個接近10分鐘的數值。這種方法的平均對應于一個分布,其中每個區塊的間隔時間以相同的概率從分布中抽取出來。

更準確地說,這種非負數間隔持續時間分布的概率分布函數是一個指數分布pdf1(t)=N1e?λt,其中λ是0.1min-1,也就是比特幣的出塊速度,N1是一個正態分布常數。這個分布的期望值是∫tpdf1(t)dt=10min。

假設我們觀察比特幣區塊鏈一段時間,記下跨越每天上午9點這一時間點的兩個比特幣區塊的時間間隔。如果把每天的時間數據平均一下后會發現,區塊生成平均時間值其實接近20分鐘。用這種方法算出的平均值其實對應的是一個“每個區塊間隔都被抽樣”的分布,它并不是用均等的概率,而是與間隔持續的時間成比例。舉個例子,一次持續14分鐘間隔的抽樣結果可能會好過兩次間隔7分鐘的抽樣,因為14分鐘間隔的抽樣時間是7分鐘的兩倍。

我們可以使用上述指數分布的概率密度函數,將其乘以一個線性影子,再根據間隔時長重新計算概率。歸一化之后,隨之產生的該分布的概率密度函數就會成為伽馬分布:pdf2(t)=N2te?λt。這個分布的預期值將會是∫tpdf2(t)dt=20分鐘。

我們可以通過調用上面的時間反轉對稱性參數來復查這個結果。當我們選取一個隨機時間點,可以將下一個區塊生成的時間設為一個隨機變量x,它的概率密度函數設為pdf1;再把前一個區塊生成的時間也設為一個隨機變量y,它的概率密度函數也是pdf1。因此,兩個區塊生成的總時間就是隨機值xy,我們可以通過將函數pdf1本身卷積來計算xy這個分布,這樣結果就可以得到pdf2。

在計算平均區塊生產間隔時間的時候,使用第二種抽樣方法可能會產生一些“偏差”,因為第二種抽樣方法的區塊間隔時間更長,因此兩種不同抽樣方式產生的結果也會存在差異。不過,“偏差”這個詞在這里并不是貶義。因為我們也不能說另一種采樣方式就是不正確的,或是存在偏差的,它只是一種不同的抽樣方法,僅此而已。你需要使用什么樣的時間間隔分布,取決于你要計算什么。如果你想要計算比特幣吞吐量,那么可能需要使用指數分布;如果你想知道“為什么包含了我交易的比特幣區塊要花20分鐘來挖掘?”,此時可能需要使用伽馬分布了。

金色財經翻譯自WhyIsItTaking20MinutestoMineThisBitcoinBlock?

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