人工智能:SEC主席將人工智能視為威脅還是福音？_GENS

作者：Rahul Nambiampurath，beincrypto 編譯：金色財經，善歐巴

摘要

美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）將人工智能視為與互聯網和汽車大規模生產相媲美的最具變革性的技術。

根斯勒認為，人工智能決策模型在解釋性、偏見和魯棒性方面存在挑戰，強調這些模型必須服務于客戶的最大利益。

他表示，SEC對任何技術都持中立立場，并關注結果，同時考慮人工智能對證券法律的影響。

美SEC新提案擬變更合格托管人規則，或使對沖基金等更難與加密公司合作:金色財經報道，據知情人士透露，美國證券交易委員會（SEC）新提案擬變更合格托管人規則，使得對沖基金、私募股權公司和養老基金更難與許多加密公司合作。

目前對沖基金和一些私募股權公司和養老基金必須使用合格托管人來持有客戶資產，如果最終確定，該規則可能意味著機構基金可能不得不將其客戶資產轉移到其他地方，還可能面臨與其監護關系或其他后果有關的突擊審計。（彭博社）[2023/2/14 12:05:40]

加里·根斯勒（Gary Gensler）在7月17日的講話中談到了人工智能的挑戰和潛在機遇。他認為人工智能帶來的風險是實實在在的。

美SEC主席：要讓一些“所謂的”加密貨幣借貸組織合法注冊:7月21日消息，美國證券交易委員會（SEC）主席Gary Gensler今日接受CNBC財經節目Squawk Box采訪時表示，該監管機構正在尋求讓一些“所謂的”加密貨幣借貸組織合法注冊，因為這些組織其實更多地作為投資公司運營。

Gary Gensler 稱，大型金融機構決定是否要為其客戶的投資組合中包含加密貨幣，必須公開與加密貨幣相關的潛在風險，“比如像Blockfi這樣公司其實就是投資公司，他們將數十萬或數百萬客戶的資金匯集起來，然后再貸出，這種公司有點像一家投資公司或一家銀行，但會提供相當高的回報，4%、8%、10%，因此SEC會讓這些公司根據證券法正確注冊并保護公眾。”[2022/7/21 2:29:38]

美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒于7月17日在國家新聞俱樂部發表講話，闡述了他對人工智能的看法。根斯勒在題為“從艾薩克·牛頓到人工智能”的演講中評論了人工智能的各個方面。

福布斯：美國SEC對ICO的監管仍模糊不清:福布斯今日刊文稱，盡管ICO已不像2017至2018年那樣為主流，但美國證券交易委員會(SEC)仍對未經許可的證券發行行為保持警惕，最近針對BitConnect的行動就是證明。 然而，盡管SEC的意圖是好的，但其發出的信息仍然模糊不清。這給那些希望以合規方式通過代幣銷售籌集資金的公司帶來了麻煩。對于希望參與ICO的投資者來說，了解這種新穎的融資方式所帶來的持續風險是很重要的。[2021/6/3 23:06:46]

Gary Gensler近期演講強調了人工智能的重大進步

根斯勒（Gary Gensler）在演講中提到了廣受歡迎的ChatGPT等生成式人工智能模型。然而，他關注的問題更多涉及整個人工智能領域，他指出人工智能遠不止于LLM。根斯勒表示：“我認為它是我們這個時代最具變革性的技術，與互聯網和汽車大規模生產相媲美。”

根斯勒認為最大的問題之一是人工智能領域出現一種反饋循環，導致壟斷平臺的出現。他指出，人工智能領域可能會出現幾個類似于整個科技行業由少數幾家公司主導的平臺。

在最近的一次演講中，美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）強調了人工智能的重大進展，包括廣受歡迎的ChatGPT。

根斯勒列舉了人工智能在過去幾年中的各種成就和里程碑，包括DeepBlue戰勝加里·卡斯帕羅夫和AlphaGo戰勝李世石。由于數學、數據和計算能力的進步，人工智能變得越來越強大和靈活。

因此，根斯勒對人工智能的機遇和挑戰持有相同的觀點。這是許多人的共同觀點，SEC主席加里·根斯勒也不例外。例如，聯合國對人工智能操控大腦信號表示擔憂。

Gary Gensler談論人工智能的巨大潛力和風險問題

根斯勒的講話并不是對人工智能風險的悲觀看法。他認為：“對人類而言，有巨大的機會，涵蓋醫療、科學和金融等領域。當機器進行模式識別，尤其是在大規模應用時，這可以在整個經濟中創造巨大的效率。”

在微觀層面上，他認為在決策模型中存在解釋性、偏見和穩健性的風險。因此，根斯勒認為模型必須符合客戶和消費者的最佳利益。

在宏觀層面上，根斯勒指出勞動市場可能會發生重大變化。他討論的兩個宏觀問題是圍繞隱私和知識產權的爭議以及對金融穩定性的潛在影響。

加里·根斯勒在演講的結尾表示，美國證券交易委員會（SEC）對任何特定技術持中立立場，更關注的是結果。關于后者，他表示，根據人工智能的使用方式，證券法可能會產生影響。

他還表示，SEC可以通過使用人工智能進行市場監測、信息披露審核、檢查、執法和經濟分析來受益。由于人工智能轉型的結果不可否認，他要求人們理解并接受可能面臨的嚴峻挑戰。

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