KEN:信通院何寶宏所長：5個問題看清區塊鏈發展風向_TOKE

何寶宏，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長。

本文來自2019年6月1日在南京召開的中國計算機學會主辦的中國區塊鏈技術與應用高峰論壇。本文內容為何所長個人最近和前一段時間對區塊鏈方面研究的思考。

01區塊鏈正在發生哪些變化？

先講一下全球的政策，趨勢是鼓勵鏈，規范Token。這是基本的發展方式，下面是一些具體動態：

產業情況變化，前幾年主要是創新企業小企業玩家，現在越來越多是巨頭的涌入。2018年，有40%的財富500強企業已開始探索區塊鏈技術。這是普遍的技術發展規律。一開始是技術領先的企業有優勢，現在發展為有場景有渠道有數據的企業更有優勢，這是非常明顯的發展變化。

投融資也正在持續的活躍，根據我們研究院監測，整個市場投融資是非常活躍的，尤其中國和美國非常明顯。

專利方面變化也是非常快，尤其是專利申請呈現爆發式趨勢，專利申請最大兩個是中國和美國。

開源問題也是這樣，以前引領整個行業是靠國際標準組織，國外一開源我們就是自主，我們看到幾家開源發展比較好的，比如說C。

我們需要特別關注開源，根據我的觀察，如果20年前的開源主要是模仿和山寨人家成功的商業軟件，今天開源已經成為引領整個技術創新的方法工具了，我們看到所有新興技術領域都有影響力的開源社區，開源組織。

中國信通院金健：信息的交互和交易需要數據化的定義相應數字對象:金色財經現場報道，12月5日，2020世界區塊鏈大會于武漢舉辦，會上中國信通院工業互聯網與物聯網研究所所長金健演講表示，標識是連接和交互的基礎，工業互聯網標識解析體系是供應鏈系統和企業生產的基礎。信息的交互和交易需要數據化的定義相應數字對象，星火鏈網是為了推進數字化轉型的新型基礎設施。會以網絡標識技術為突破口。在網絡上形成一個可標記的能力。

因此建立了區塊鏈標識基礎設施，并融合其他技術方案形成區塊鏈基礎設施。鏈網的超級節點會包含數字貨幣應用實驗、開放性密碼攻擊靶場、區塊鏈算力實驗、工業智能協同、AI計算平臺等技術方案。[2020/12/5 14:06:32]

如果說當年我們用開源，認為開源只是一種軟件的生產模式的話，現在看到新的變化，開源不僅僅是一個生產工具，還是一種生態競爭的手段，已經發展為生態競爭的模式了。

原來開源中國是拿來主義，換個皮膚就叫自主知識產權了。但是最近幾年明顯發展變化，原來我們基本上是將全球開源項目本土化，現在我們正在將越來越多本土的項目國際化，從我們的統計至少有幾百個有影響力的來自中國的開源項目，這個發展變化非常明顯。

從應用角度來看，從去年下半年到今年上半年看到一個非常明顯的變化，應用在向垂直行業發展，比如向票據、結算等領域探索。2018我對區塊鏈的描述是“水深火熱”，2019年區塊鏈整體態勢我用四個字“脫虛向實”，但是大家要有耐心，這個探索需要幾年的時間，需要大家耐心的等待。

聲音 | 中國信通院金鍵：區塊鏈賦能數字經濟發展:11月26日，重慶市招商投資促進局、重慶市渝中區人民政府聯合舉辦的2019WISE峰會“渝·你有約”城市論壇——“智造重鎮”“智慧名城”產業分享會在北京國際會議中心舉行。中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所所長金鍵應邀出席論壇并發表主旨演講。對于區塊鏈如何賦能數字經濟的新型基礎設施，金鍵提出了四個典型場景。第一，由區塊鏈技術支持的法定數字貨幣是數字經濟發展的基石，將從提高經濟交易效率、降低經濟交易成本、提高交易積極性、增加數字經濟可擴展性四方面助推數字經濟發展。第二，5G、區塊鏈技術有機結合形成共生，二者結合的巨大潛力和價值已日益凸顯。區塊鏈既能借助5G技術超高速率、超大連接、超低時延的特性，高效實現P2P價值交換，也能為5G的萬物互聯能力提供計算和業務模型，同時滿足5G應用場景中對數據的保護需求。第三，區塊鏈可廣泛賦能工業互聯網發展。工業互聯網需要新的計算模型驅動連接與互操作，這也是區塊鏈在全連接場景下的應用。同時，區塊鏈和工業互聯網將在標識解析、協同制造、供應鏈金融、邊云協同、行業創新應用等多個領域實現鏈網式融合發展。第四，區塊鏈賦能社會治理。在未來全面大數據化的基礎上，區塊鏈技術將是數字身份方案的重要技術方案，而數字身份將成為全球社會治理轉型最重要的推動力量。[2019/12/1]

這兩年我們的熱點轉向了聯盟鏈，而不是僅僅做公有鏈。區塊鏈有公鏈，有私鏈，現在大家更多做私鏈，私鏈和公鏈做法是不一樣的，包括準入，共識，性能要求，安全要求都是不一樣的，因為你是在有一定封閉場景下應用。

動態 | 信通院發布《區塊鏈白皮書（2019年）》中國區塊鏈專利申請數量居全球第一:中國信息通信研究院今日在北京發布《區塊鏈白皮書（2019年）》，白皮書顯示，目前全球公開區塊鏈專利的申請數量達1.8萬余件，中國占比超過半數，居全球第一。當前全球區塊鏈企業38%集中在加密貨幣領域，23%的企業專注于區塊鏈技術研發，互聯網、金融業是應用最多的兩個領域。美國、中國、英國區塊鏈企業數量分列前三位。（央視新聞）[2019/11/8]

之前有人就有關區塊鏈很多安全問題給我提了很多問題，說區塊鏈挖礦有浪費資源的問題，有DoS攻擊的問題，說這些問題怎么辦？我說所有這些問題在我看來都不存在，因為所有這些問題都指向了公有鏈，要用聯盟鏈和私有鏈的話，這些問題是不存在的。所以要注意，公有鏈和私有鏈遇到的問題很多是不一樣的。

02區塊鏈一定要發Token嗎？

去年有人講區塊鏈一定要發Token，沒有Token就不叫區塊鏈。我的觀點是，沒有區塊鏈的Token肯定是空氣幣，但是沒有Token的鏈還是區塊鏈。

為什么？Token的本質是自嵌式的激勵機制。

以前我們的IT系統，你要激勵那些工程師，只能靠外部世界的資金，而不能自激勵。區塊鏈的創新是我們在現有IT系統里面內嵌了自激勵的機制，公有鏈必須要有自激勵機制，要不然誰付這筆錢呢。如果是聯盟鏈的話，我們為什么一定要是自激勵的呢？完全可以不需要，這是可以肯定的事情，沒有Token是可以的，不嵌自激勵可以，因為我們可以靠外部激勵。

聲音 | 信通院云大所所長：區塊鏈電子發票完美契合區塊鏈的技術特點:據人民郵電報消息，中國信通院云大所所長何寶宏在接受該媒體采訪時表示：區塊鏈電子發票的應用場景，完美契合了區塊鏈的基本技術特點，包括可追溯、防篡改和防丟失等。發票就是Token，是具有高價值的數據憑證，完全符合區塊鏈防偽特性，可以形成“鏈上生、鏈上用”的閉環。[2018/10/16]

區塊鏈不是萬能的，它只是這個世界上比較大一點的補丁，不要Allin區塊鏈，區塊鏈改變不了世界，如果你認為改變了世界，就說明你的世界太小了。

這是美國國家標準局出的關于區塊鏈使用場景的分析流程。只有我們需要數據庫、彼此之間有很多寫入、彼此之間誰也不信誰、利益不一致、找不到值得信任的第三方，這個時候就應該考慮使用區塊鏈。

具體怎么用區塊鏈，要看這個信息能不能向全世界公開？要不要對我的數據有控制權，如果不需要你用公有鏈就好了，如果你需要還是要考慮公有鏈和私有鏈，因為我們說區塊鏈用于交易、交換價值，這話一點都沒錯。但不是所有的價值交易交換都是可以公開的，都是要求公開的。“商業是有秘密的”，記住這句話，所以不可能都是公有鏈，毫無疑問會有聯盟鏈和私有鏈的出現。

03區塊鏈技術發展有規律嗎？

從技術架構角度來看，區塊鏈的技術架構正在趨于統一，包括組件級、賬本級、共識級、智能合約、應用等等，我們整體來看對它的理解，尤其是從技術角度來看對它的理解更趨于一致，這是必須的。區塊鏈出現了這么多年，先擴散再收斂，現在整體來看架構層級正在收斂，但是在共識和合約方面還沒有開始收斂，還在擴散，這很正常，這就是學術界的機會。凡是正在走向擴散的就是學術創新最佳的機會，凡是走向收斂的地方那都是產業界的事。

動態 | 信通院研究員楊白雪宣布BaaS項目組計劃:金色財經現場報道，今日在主題為“BaaS構筑區塊鏈服務的可信基石”的區塊鏈服務（BaaS）論壇上，中國信息通信研究院高級研究員，可信區塊鏈推進計劃辦公室副主任楊白雪在“區塊鏈服務BaaS的概念和技術體系”這一演講中分析了BaaS與區塊鏈的關系，闡釋了BaaS的定義邏輯架構和高階特性，介紹了BaaS項目的工作計劃，計劃顯示：將于2019年1月發布BaaS白皮書，于4月發布可信區塊鏈系列標準第五部分，并于每月舉辦研討會，并將于9月進行可信區塊鏈BaaS測試。[2018/10/10]

安全爆發了很多問題，2018年區塊鏈安全事件暴增了820%，損失約達22億美元，以太坊和EOS成重災區。去年上半年一位做安全的專家表示：我們做安全的人發現，我們國內發行很多1C0的幣都是大門敞開的。這也是一個技術發展普遍的現象，一個技術剛剛出來的時候，技術人員會認為我能搞定我的安全事情，不需要專門的安全機構安全組織做這個事情。時間長了以后，這個系統越來越復雜，越來越龐大，尤其越來越吸引到攻擊者注意力的時候，其實做技術的人就搞不定了，就需要專門的安全機構，安全專家來解決這個問題，這是肯定的發展過程，云計算，大數據都是這樣的。

這也是一個技術發展普遍的現象，一個技術剛剛出來的時候，技術人員會認為我能搞定我的安全事情，不需要專門的安全機構安全組織做這個事情。時間長了以后，這個系統越來越復雜，越來越龐大，尤其越來越吸引到攻擊者注意力的時候，其實做技術的人就搞不定了，就需要專門的安全機構，安全專家來解決這個問題，這是肯定的發展過程，云計算，大數據都是這樣的。

一開始安全是IT系統的模塊功能，做著做著就變成第三方干這個事了，因為你搞不定了。區塊鏈2018年肯定會爆發重大安全問題，原因只有一個，誰讓你那么高調呢，一定會受到攻擊的，損失幾十億，肯定的。但是大家要有信心，災后重建的工作正在進行，安全漏洞就會越來越少，所有事情都是一個過程。

技術，我們老是批評區塊鏈有各種各樣的問題，新技術出來都是這樣一個發展的過程。你閉著眼睛批評它說這個新技術不可靠，不穩定，不安全，價格高，生態不完善，標準缺，體制不完善，侵犯用戶隱私或者危害國家安全，什么技術不是長這個德性啊，區塊鏈這樣批評也是一樣的。

關鍵是你怎么辦？所以我們看到區塊鏈解決尤其擴展性問題的時候，我們從一個鏈搞層多個鏈，不同的鏈解決不同的問題。鏈上搞不定問題鏈下搞定，分布式肯定比集中式的性能差，這是明白的邏輯問題。去年有媒體采訪說EOS性能高，你怎么看？我說：它21個節點，為什么不整成3個節點呢，它的性能會更高啊，邏輯上肯定是這樣的。

整鏈走向分片，全鏈廣播的方式肯定性能太差，隨著節點越來越多，查找的用戶越來越多，大了以后怎么辦？大了以后切成小塊，所以鏈上鏈下結合分片，為了改善它的性能。

現在雖然叫區塊鏈，現在塊還是那個塊，但是后面結構發生微妙變化，除了鏈式結構，還有樹式結構區塊鏈、有圖形結構的鏈、橋形結構的鏈、點狀結構的鏈，本質來說很多方面改善后應該叫區塊樹，區塊圖，區塊橋，區塊點是不是更準確一點。區塊還是那個區塊，但早已經不是鏈了，這也是為了優化改善區塊鏈面臨的很多問題。

04區塊鏈發展的趨勢是什么？

產業發展總趨勢，在架構方面，先有公有鏈，后來產生聯盟鏈，聯盟鏈肯定比公有鏈在商業上先落地。下一步肯定會走向融合，因為公有鏈有公有鏈的價值，私有鏈有私有鏈的價值，最后要發明第三種鏈叫混合鏈。

從部署方面來說，區塊鏈誕生的年代和云計算誕生的年代是同一時間誕生的，那么就會出現一個問題，它要不要跟云計算結合？早先的區塊鏈肯定是跟云不結合，為啥？因為當時沒有云計算，哪來的跟云結合問題。現在的趨勢區塊鏈也是一種服務，云計算提供一種底層的服務。將區塊鏈運營和部署在云端，這是可以肯定的一個事情。

性能的問題和擴展性，這也說了很久，一個鏈搞不定就多來幾個鏈，一個鏈搞不定把它切成小塊，肯定是這樣一個發展態勢。在性能和擴展性方面還需要持續優化，我們回到聯盟鏈，私有鏈也是有這個邏輯在里面，并不都需要那么高的擴展性，很多場景下不需要那么高的性能。

共識機制方面，不同的區塊鏈使用不同的共識機制，所以我們對如何形成共識還沒有共識，總體來說，從單一向混合發展。為什么？因為我們沒有辦法將各種各樣稀奇古怪的共識機制融合成一個，為什么沒有辦法？因為現實中形成共識的方法就千奇百怪，你怎么會指望區塊鏈把它統一了呢，不現實的。我們形成共識方法不一樣，必然會導致區塊鏈共識機制肯定是千奇百怪的。那怎么辦？只能混合，沒有辦法的時候就混合。

智能合約方面，將我們的智能合約跟底層的基礎設施耦合可插拔，你不可能把它鎖死在里面。智能合約整體來看還處于比較初級的發展階段，智能合約還不智能。智能合約是合同可編程化邁出的關鍵性一步，但也只是邁出了一步，距離我們將稍微復雜一點的合同用程序表達出來還有很遠的距離，現在我們只是打開了這扇門，需要更多的合約可編程，更多的合約能夠用計算機語言表達出來還有很長的路要走，堅信我們這塊還有很大的空間。

05區塊鏈真的能創造信任嗎?

我們說區塊鏈是創造信任的機器，可以去信任。我認為這個觀點有待商榷，區塊鏈不可能去信任，區塊鏈只是實現了信任向機器的轉移。我們以前對天發誓，就表明我們認為上天是不可篡改的，是智能合約。后來我們希望從信任上天為信任機構轉向信任機器，所以任何時候價值的轉移都是需要信任的中介，只是我們這次將信任希望轉移到機器上了。

說區塊鏈創造信任機器，我覺得這句話不完整，應該是創造了信任機器的零部件，單靠區塊鏈絕不可能給我們創造一個信任的機器來，我們還需要大數據、需要人工智能等支持，因為區塊鏈是防篡改，但如果數據在上鏈之前改了呢？或者下了鏈改還是來得及嘛，所以不能太相信。如果認為某個系統里面用了區塊鏈就值得信任了，它一定是騙子。所以信任的機器過去一年變成了詐騙的工具，詐騙的基礎是什么？是信任。你不信任他，怎么上當呢。

我們說區塊鏈的信任是指在數學層面贏得了信任，但是我們需要軟件工程做軟件的實現，實現上有沒有Bug呢？如果實現有Bug，是一樣會出問題，光靠數學是不夠的。

另外我們在運營的時候，節點是不是會保持對每一筆交易的中立對待呢，誰來保證對每一筆交易、對每一個用戶的處理都是公平的？

再大的區塊鏈總需要人管理，區塊鏈的管理機構值得信任嗎？區塊鏈的代碼機構值得信任嗎？區塊鏈的數據源值得信任嗎？區塊鏈跟外部真實世界的關聯值得信任嗎？這都是區塊鏈本身解決不了的，所以我們搞了一個可信區塊鏈推進計劃，就是來幫助解決這個問題，因為透明所以可信。

06總結

簡單總結下，無幣鏈還是區塊鏈，區塊鏈不可能是去信任的，它只是一個信任的轉移，區塊鏈不是創造信任的機器，它還只是一個零部件，我們或許高估它了。

大數據讓我們相信數據，可是數據會說謊。區塊鏈讓我們相信機器，機器也會詐騙。人工智能讓我們相信算法，你真的相信算法嗎，它會殺熟的。

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