在頭部科技廠商的最新敘事里,ToB賦能千行百業才是大模型落地的重點。
騰訊、華為之后,又一個姍姍來遲的大模型“雖遲但到”。
7月13日,在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上,京東正式推出大模型“言犀”。目前平臺已開放預約注冊,預計將于8月份正式上線。
至此,頭部互聯網大廠的大模型產品悉數登場:百度有文心,阿里有通義,騰訊要做行業大模型,華為有盤古,京東有言犀,字節有火山方舟。
目前放眼全球,已經有數百個大模型上線;僅中國國內就發布了80多個。
圖片來源:中國移動研究院發布的《我國人工智能大模型發展動態》
幾天前舉辦的2023年WAIC(世界人工智能大會)展館里,30多個大模型遍布其中。除了百度文心、阿里通義、訊飛星火、商湯日日新等首批發布的通用大模型外,還有一堆行業大模型。似乎人人都在談論大模型。
但相比ChatGPT走紅時的狂熱,如今人們已經變得相對冷靜,都在思考和探討諸如“大模型究竟可以做什么?”“大模型怎么落地?”這些更務實的問題。
Not Boring Capital推出規模為3000萬美元基金,將投資Web3等領域:金色財經報道,Not Boring Capital推出規模為 3000 萬美元的 Not Boring Capital Fund III,目前已開放投資申請。該基金的硬頂為 5000 萬美元,將投資于生物技術、能源、教育、Web3和供應鏈等領域,以及由a16z、紅杉資本等VC推出的基金。
此前報道,Not Boring Capital 2022 年投資了包括基于 Solana 的房地產數字化投資平臺 Parcl 、NFT 基礎設施初創公司 Co:Create、數字博物館 Arkive、AR NFT 項目 Onlybots 開發商 Anima 以及 Web3 創作者工具 Bonfire 等項目。[2023/1/11 11:05:59]
BAT、華為、京東等科技大廠在“ToC還是ToB”,如何落地等關鍵問題上都做亮出了自己的選擇。在他們的最新敘事里,面向B端,賦能千行百業才是大模型的重點。
這也不難理解,科技公司們追逐AI許多年,解決問題比詩和遠方更適合當下。
京東在7月13日的發布會上明確提出,“京東要做產業大模型而不是通用大模型”。京東集團CEO許冉稱,“大模型真正實現自己的價值,一定是在產業應用中”。
數據:以太坊Layer2擴容網絡Arbitrum活躍賬戶數突破100萬,交易總量超4000萬筆:金色財經報道,據Dune Analytics最新數據顯示,以太坊Layer2擴容網絡 Arbitrum活躍賬戶數突破100萬,本文撰寫時為116.5萬個;鏈上交易總額超過4000萬美元,當前約為4104萬筆。此外,Arbitrum鏈上鎖定總價值達到25.62億美元,鎖定的全部以太坊ERC-20代幣總價值達到31.20億美元。[2022/10/14 14:27:41]
這意味著,京東的“言犀”大模型不ToC,聚焦ToB,專注解決產業問題。
不久前,騰訊和華為也明確選擇了ToB方向。7月7日,華為發布盤古大模型3.0版本。華為云CEO張平安首次明確了盤古大模型的定位——“為行業而生”,聚焦B端行業客戶。
騰訊雖然坐擁超10億社交用戶,也有儲備了混元大模型,但出人預料的是,騰訊沒有推出ToC端的通用大模型,而是直接面向B端,主打行業大模型。
騰訊的邏輯是,通用大模型可以在100個場景中解決70%-80%的問題,但未必能100%滿足企業某個場景的需求,所以,基于行業大模型構建自己的專屬模型是企業的更優選。
字節跳動是科技大廠中AI技術實力不凡的玩家。字節怎么做大模型?
北京發布國內首個數字人產業專項支持政策:8月14日消息,據北京市經濟和信息化局網站,2022年全球數字經濟大會期間,北京市經濟和信息化局發布《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃(2022-2025年)》。
據介紹,自2021年下半年以來,互聯網3.0產業熱度持續提升,成為全球產業界和投資界創新熱點,覆蓋數字人、數字空間、數字物品、數字資產等領域。數字人是數字形態的擬人應用,貫穿了互聯網3.0核心技術體系,商業落地路徑較清晰,是較快落地的互聯網3.0細分領域之一。
據了解,《行動計劃》是國內出臺的首個數字人產業專項支持政策,提出到2025年,北京數字人產業規模突破500億元,培育1-2家營收超50億元的頭部數字人企業、10家營收超10億元的重點數字人企業;建成10家校企共建實驗室和企業技術創新中心;打造5家以上共性技術平臺;培育20個數字人應用標桿項目;建成2家以上特色數字人園區和基地等目標。(IT之家)[2022/8/14 12:24:29]
6月28日,字節跳動揭開迷底:旗下火山引擎發布大模型服務平臺“火山方舟”。
火山方舟要做的是搭建一個聚合第三方生產商的大模型“商店”,面向企業提供模型精調、評測、推理等服務。與BAT自研大模型不同,字節選了一條成本更低、切入更快的路。
Arbitrum奧德賽活動已進行超10萬筆轉賬共計超2.3萬ETH:6月25日消息,據Dune數據顯示,截至下午5時,Arbitrum奧德賽活動共進行了109768筆轉賬,共計23223枚ETH,其中最高單筆交易為498ETH。據了解,奧德賽第一周的主題是跨鏈橋,跨鏈橋轉賬總金額最高的是Hop Protocol,超過了1萬枚ETH轉賬占比達46.5%,排名第二的是Celer Network,超過3360枚ETH轉賬占比14.5%,排名第三的是Across,超過2170枚ETH轉賬占比9.4%[2022/6/25 1:31:09]
簡單概括,騰訊、華為、京東、字節已經對做“中國版ChatGPT”say no了。
而較早上線大語言模型的百度和阿里,目前堅持“不偏科”,既要ToC,也要ToB,既有通用大模型,也有專屬大模型。
今年3月,百度推出文心大模型的重要成員——知識增強大語言模型文心一言,成為全球互聯網大廠中第一個對標ChatGPT的存在。
百度在2010年就開始了人工智能的研發,2019年開始研發預訓練大模型,推出文心大模型1.0版本。百度迄今在AI上的投入超千億,十多年來,百度也一直在探索AI落地和商業化。
大模型的火爆讓百度有了“終于等到你”的興奮,也因此表現出舍我其誰的氣勢。從技術實力到場景落地、生態打造,百度似乎要做一個“全能選手”,而且什么都要爭先。
NFT項目Quirklings 24小時交易額突破120萬美元:6月5日消息,NFT 項目 Quirklings 24 小時交易額達 1,236,479.82 美元,增幅達 157.77%,當前地板價為 0.389 ETH,24 小時漲幅 17.17%。[2022/6/5 4:03:30]
7月7日,在世界人工智能大會上,百度CTO王海峰在演講中披露了文心大模型3.5版本在效果、功能、性能方面的最新進展——其中包括:模型效果提升50%,訓練速度提升2倍,推理速度提升30倍。
不難看出,百度希望對外強調的一個信息是:做大模型,關鍵還得看技術。此外,在百度的最新話術里,關鍵詞還包括“賦能”和“生態”。
百度在今年3月推出一站式企業級大模型平臺“文心千帆”。文心千帆主要提供兩大服務:以文心一言為核心,提供大模型服務,幫助客戶改造產品和生產流程。企業可以在文心千帆上基于任何開源或閉源的大模型,開發自己的專屬大模型。
截至目前,已有超過300家百度智能云生態伙伴參與到“文心千帆大模型平臺”內測。
這意味著,百度的大模型不僅要ToC,還要通過底層的技術迭代和平臺生態開放,實現場景落地,ToB賦能千行百業。
此外,5月份,百度還設立了10億元文心投資基金,目的就是推動大模型生態繁榮。
阿里云在去年9月發布了“通義”大模型系列。今年4月,其大語言模型“通義千問”正式上線。阿里是國內第二個發布類ChatGPT產品的大廠。
6月1日和7月7日,阿里云又分別上線聚焦音視頻內容的大模型應用產品“通義聽悟”和AI 繪畫創作大模型“通義萬相”。
三個月時間,阿里云已經推出三個不同的大模型產品,將大模型的模態從文本和語音延伸到圖像,進一步向多模態模型靠近。
阿里云認為,一個通用模型很難解決所有問題。所以在它的三層服務架構(IaaS+PaaS+MaaS)中,MaaS層既包括基礎大模型/通義大模型,也有企業專屬大模型。
阿里云CTO周靖人在7月7日的演講中強調,阿里云做大模型的邏輯“不是為了和其它大模型競爭”。他稱,阿里云的大模型是為了服務好云上的企業和ISV,同時阿里云也要服務自研模型的創新者和模型開發者,給他們提供工具和生態。
周靖人強調,促進中國大模型生態繁榮是阿里云的首要目標。
魔搭社區是阿里云打造大模型生態的重要載體。魔搭社區現已聚集180萬AI開發者和由20多家頂尖人工智能機構貢獻的900多個優質AI模型。
阿里云的目標是把魔搭社區培育成中國最大的“大模型自由市場”。
今年5月,中國移動研究院在其發布的《我國人工智能大模型發展動態》提到,從大模型應用方向看, 國內大部分企業前期以內部應用為主,后續主要向 B 端企業拓展服務, 預計少數企業將在 C 端市場形成規模。
從國內科技大廠目前的路徑選擇看,ToB已經成為大模型落地的重點。
這與ChatGPT剛走紅時的市場預期不太一樣。
ChatGPT在上線不到三個月就狂吸1.2億用戶,堪稱有史以來用戶增長最快的一款APP。它以生成式AI為支撐,以強大的回答問題的能力驚艷所有人。
微軟CEO納德拉認為,ChatGPT將重塑所有軟件類別,首先被顛覆的可能就是搜索引擎。因此,微軟打響了ChatGPT產品的第一槍——發布嵌入ChatGPT的新版必應搜索引擎。微軟甚至將此視為重塑搜索引擎格局的新時代機遇。
ChatGPT的爆紅起初也令全球兩大搜索巨頭百度和谷歌陷入緊張和焦慮。百度創始人李彥宏將今年Q1的OKR關鍵任務設定為“引領搜索體驗的代際變革”。谷歌也慌了,兩位創始人緊急回歸,要帶領公司開展反擊戰。
經歷半年的狂飆后,ChatGPT不僅沒有顛覆搜索引擎,卻出現了流量下滑。
SimilarWeb的數據顯示,今年6月,ChatGPT全球訪問量環比下降9.7%。6月份,美國iOS上ChatGPT下載量環比下降38%,必應的下載量下降了38%。
同時,谷歌搜索引擎的市場份額同比在上升,目前已經超過92%;必應的市場份額同比下降了0.4%,為2.8%左右。
在盈利模式上,ChatGPT在今年2月曾面向C端推出ChatGPTPlus,每月訂閱費用20美元。今年4月,OpenAI在官網披露,其將在未來幾個月推出面向企業的ChatGPT Business,付費訂閱依然是ToB端的創收模式。
不過,相比ChatGPT高昂的研發和運維成本,目前的訂閱收入幾乎可以忽略不計。據研究公司SemiAnalysis的數據,OpenAI每天支付高達70萬美元以保持其強大的基礎設施運行。
不過,用大模型獲得云業務的增量市場,微軟云倒是已經嘗到了頭啖湯。
今年1月,微軟管理層在財報后的電話會上透露,微軟正在用AI模型革新計算平臺,Azure ML(機器學習平臺)收入已經連續四個季度增速超過100%,這個增速高于智能云和企業軟件業務。
在國內,大模型同樣為云業務帶來新的增長動能。以百度為例,文心一言推出后,超300家生態伙伴在400多個具體場景取得測試成效。百度智能云銷售線索在3月同比增長超過400%。
放眼全球,云廠商都希望成為大模型時代的第一批受益者。科技巨頭的大模型基本都由云業務部門主導,或者與云業務部門深度綁定。
在國內,從百度、阿里到騰訊、華為、京東、字節,大模型均由云業務主導。
2022年,全球云服務市場低迷,云服務巨頭紛紛“跌倒”,業績增速放緩。2023 年Q1,云服務市場同比增長19%,疲軟狀態仍在持續。
圖片來源:Gartner
當大模型時代來臨,云計算的主流商業模式將從IaaS(基礎設施即服務)變為MaaS(模型即服務),所有的行、應用、軟件和服務,都值得基于大模型、AIGC等新型的AI技術重做一遍。這意味著,大模型將為云業務帶來新一輪增長動能。
在增長稀缺、不確定性常態化的今天,對于科技大廠來說,寫詩遠沒有盡快賣掉云產品,實現商業變現更急迫。
36氪
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