區塊鏈:晚間必讀 | 多維度解析LSD賽道全景圖_DAI

作為世界上首個能夠進行加密債權和衍生品交易的公共市場，OPNX （Open Exchange）上線首日交易量僅為13.64美元，但隨后不到三個月時間里，這一數字就變為了6500萬美元，并且記錄還在不斷刷新。點擊閱讀

Orderbook DEX（訂單簿式去中心化交易所）有3種主要類型：rollup-based（基于rollup）、full-onchain（完全鏈上）、high-perf（高性能）。dYdX v4、Hyperliquid、Vertex、Aevo、Orderly及ApeX正在該領域進行一些有趣的新的開發建設。對于Orderbook DEX來說，安全性、現有交易所的便利性及GTM上市策略是最為重要的。點擊閱讀

金色晚報 | 9月26日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：庫幣 、Bitfinex、MakersPlace 、DAI

1. 庫幣被盜USDT已經部分轉移，11000枚USDT流入抹茶交易所；

2. Bitfinex首席技術官：有責任協助凍結非法事件中的資金；

3. 前DC漫畫家作品競拍在MakersPlace完成 成交價27.5ETH；

4. 數據：9月ETP交易量急劇下降；

5. Ripple在過去20小時轉移1.911億枚XRP；

6. Digital Delphi：交易所持有BTC數量正下降，有助于價格上漲；

7. Makerdao官方：DAI發行量突破9億；

8. 觀點：美國眾議員提出的兩個法案將改變加密法規 但不會很快成為法律。[2020/9/26]

許多人可能并未見證其早期，也有許多人可能不記得當猿猴們在 NFT Twitter 上如野火般燎原的情形。那時的時間線上充滿了無盡的 #apefollowape（猿猴持有者互關）。一個人一旦購買了一只猿猴，立即就會增加 1000 名 Twitter 的粉絲，甚至因為關注太多人而被「推特監獄」圍困。點擊閱讀

金色晚報 | 3月16日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：央行、美國SEC、IMF、比特幣

1. 穆長春：數字貨幣研究所正牽頭有序推進金融行業區塊鏈標準編制工作。

2. 美國SEC新提案或將允許私人公司通過STO籌集資金。

3. IMF：準備好調動1萬億美元貸款能力用于抗擊疫情。

4. The Block研究總監：比特幣和美股指期的高相關性導致加密市場前景較悲觀。

5. 觀點：比特幣不是近期唯一暴跌的資產，亞洲市場很快將恢復。

6. 通化縣法院采用區塊鏈智能合約技術 實現執行“一鍵立案”。

7. 一名紐約州女性利用加密貨幣資助恐怖組織被判刑13年。

8. 印度央行行長：印度央行將進行1萬億印度盧比的長期再融資操作。

9. 越南央行宣布將再融資利率下調100個基點至5%。

10. 歐洲股市跌幅繼續擴大 德國DAX指數跌近10%。[2020/3/16]

隨著AI以超乎想象的速度演化，必將引起對AI利劍的另一“刃”——信任——的擔憂。首先是隱私方面：AI時代，人類從數據隱私的角度如何信任AI？也許AI模型的透明度是更為擔憂的關鍵：類似大規模語言模型的涌現能力，對人類來說無異于一個無法看透的科技“黑匣子”，一般用戶并不能理解模型是如何運行的、運行結果又是如何獲得的——更麻煩的是，作為用戶可能并不知道服務商提供的AI模型是否如承諾的那樣運行。尤其是在一些敏感數據上應用AI算法和模型，如醫療、金融、互聯網應用等，AI模型是否具有偏見（甚至惡意導向）、或者服務商是否按照承諾那樣準確無誤地運行模型（以及相關參數），成為用戶最為關心的問題。零知識證明技術在這方面有著針對性的解決方案，于是零知識機器學習（ZKML）成為最新崛起的發展方向。點擊閱讀

金色晚報 | 12月26日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：交通部、甘孜州、最高檢、火幣日本

1. 交通部部長李小鵬：2020年將加強區塊鏈等技術應用研究。

2. 四川甘孜州政府官網刪除“清理比特幣礦場”相關文件。

3. 最高檢趙志剛：涉及區塊鏈違法犯罪有十種類型。

4. 濟南高新區：把區塊鏈作為核心技術自主創新突破口。

5. 外貿金融服務指導意見：鼓勵銀行保險機構探索區塊鏈等技術。

6. 俄羅斯央行正在監管沙箱中測試穩定幣。

7. 國網青海電力：將深化基于區塊鏈技術的儲能電站與電網協同調度控制研究。

8. 俄羅斯聯邦最高法院承認代幣屬于資產。

9. Vitalik提出加速合并以太坊1.0及2.0的替代方案，1.0系統將成為執行環境。[2019/12/26]

上次[LSDFi Map]發布后發布后，我們的預測的產品大部分都已經出現，比如LST支持的穩定幣（R，TAI，USDL等），veToken引發的Governance War（Pendle War）等。但也有很多出乎意料的數據與發現。本文將整理可查大部分LSD相關項目并提出問題，思考與行動指南。點擊閱讀

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