ZKP:一覽正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID_以太坊

作者：zkvalidator；編譯：Kate，Marsbit

在本文中，我們將探討新興的 ZK 用例。

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明 (ZKP) 起著至關重要的作用。本文旨在探討 ZKP 在個人心目中獲得更多關注的領域。

這個圖表顯示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知識機器學習 ) 是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML 為創新打開了新的大門。以下是 ZKML 的一些潛在用例：

金色晨訊 | 8月7日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：美聯儲、哈薩克斯坦、USDT增發

1.美聯儲理事：全球穩定幣引發金融穩定性等問題。

2.哈薩克斯坦或將對加密挖礦統一征稅15％。

3.彭博社：比特幣在主流投資者中的采用率正在上升。

4.此前92857枚BTC轉賬的費用僅為4美元。

5.Tether在波場網絡增發2億枚USDT（已授權未發行）。

6.深圳將加快推進央行貿易金融區塊鏈平臺建設。

7.以太坊期貨未平倉合約接近15億美元 創歷史新高。

8.SEC文件顯示Uniswap在6月籌集1100萬美元。

9.灰度以太坊信托或成為SEC第二個獲得申報許可的數字貨幣投資工具。[2020/8/7]

ZKML 的可驗證性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證 ZK 證明。

金色晚報 | 6月18日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：泰國、新加坡、騰訊、美國、波卡

1. 波卡NPoS模式已上線 驗證人節點已增加至100個；

2. 泰國央行將開始試驗CBDC去中心化支付系統原型項目；

3. Telos發布以太坊虛擬機EVM 可運行與以太坊兼容的智能合約；

4. F2Pool已處理異常手續費：90%退還 10%將做礦工福利；

5. 新加坡金管局局長：每個國家研發央行數字貨幣可能會有不同的動機；

6. 香港比特聲明禁用詹克團方面的bitmain2.com域名與郵件；

7. 俄羅斯司法部對該國的加密禁令法案提出批評；

8. 騰訊科技（深圳）有限公司新增多條與區塊鏈相關專利；

9. 美聯儲主席：私營實體不能負責貨幣供應；

10. 美國前國家安全顧問：特朗普早在2018年提到“追查”比特幣。[2020/6/18]

ZKML 中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML 提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML 促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

金色午報 | 4月7日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：羅馬尼亞、Tether、減半、Coinbase

1. 羅馬尼亞參與歐洲區塊鏈技術研發項目；

2. 近一周Tether新增印鈔5.4億USDT；

3. BCH預計將于4月8日23點左右減半；

4. 日本高級官員：當前日本數字資產稅收政策缺失或導致資金外流；

5. 姚前：警惕投機分子哄騙消費者參與虛擬貨幣交易；

6. BB：絕不反對BSV做出的技術決定；

7. 18美分購得4.2萬枚BTC后續：疑為UI BUG；

8. 加密交易員：有人僅用18美分在Coinbase上獲得了4.2萬枚比特幣；

9. Maker基金會首次推出13個改進提案，進一步提升去中心化。[2020/4/7]

增強機器學習即服務 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型 API 相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統 API ( 通常被視為黑盒 ) 相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

金色晨訊丨3月31日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：法國央行、以太坊2.0、比特幣監管

1.法國央行征集數字貨幣實驗項目。

2.前社區主持人StevenReynolds對幣安提起訴訟。

3.V神：以太坊2.0團隊或在4月推出多客戶端測試網。

4.澳本聰：法律即將適用于比特幣。

5.美股三大股指悉數收漲，區塊鏈概念股漲跌各異。

6.Tether在以太坊上增發1.2億USDT 已授權未發行。

7.CME比特幣期貨4月合約收跌4.5%。

8.CFTC前主席：中本聰白皮書不包含比特幣旨在脫離政府或監管網絡的概念。

9.比特幣夜間持續上漲，最高觸及6600美元。[2020/3/31]

去中心化的推理和訓練：ZKML 能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

金色午報 | 3月28日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：FBI、北京市、Mixin、俄羅斯

1. FBI已于3月24日關閉暗網比特幣兌換平臺Deer.io

2. 北京市構建以區塊鏈等新一代信息技術為基礎的數據共享和業務協同制度

3. Mixin聯合節點發布聲明：SS團隊丟失私鑰，1萬枚XIN和挖礦收益無法取出；

4. 數據顯示：頂級加密貨幣衍生品平臺的日交易量正在顯著減少；

5. 俄羅斯取締一家偷竊國家電力進行采礦的比特幣礦場；

6. 分析：比特幣和傳統股票只在短時間內相關，目前處于不同的長期周期；

7. MyCrypto安全主管：虛假二維碼生成器網絡騙取用戶比特幣；

8. Telegram向非美國投資者尋求Gram代幣分銷豁免；

9. BTC現報6103美元，日內跌幅7.84%，前十主流幣普跌。[2020/3/28]

ZKML 證明：證明是 ZKML 的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML 確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

零知識證明 (Zero Knowledge Proofs，簡稱 ZKP) 為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成 ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP 通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端 - 服務器架構的費用。此外，ZKP 加強了點對點 (P2P) 游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP 還通過減少客戶端 - 服務器架構中的服務器開銷并在 P2P 多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP 為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲 (MMORPG) 中，ZKP 可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP 在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP 可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用 ZKP 能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著 ZKP 的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明 (ZKP) 的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP 建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一種零知識去中心化身份解決方案。Polygon ID 利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者 SDK、發行者節點、錢包 SDK 和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

總而言之，ZK 具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK 游戲、ZK ID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自 zkML, ZK 游戲或 ZK ID 領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于 ZK 的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

MarsBit

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