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DEX:存信數據平臺公信寶被封 “爬蟲”為罪魁禍首?_去中心化交易所dex安全嗎

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9月11日,金色財經獨家現場確認存信數據平臺公信寶被杭州市局西湖分局古蕩派出所查封,另有可靠消息稱有公信寶員工失聯。

對于公信寶被查,有分析認為,大概率是因為“數據”的事情,而不是因為“區塊鏈和發幣”的事情。

公信寶是何公司?

公信寶的主體運營公司為杭州存信數據科技有限公司。工商信息顯示,杭州存信數據科技有限公司,注冊于2016年10月28日,注冊資本750萬元,法定代表人、執行董事兼總經理為黃敏強。該公司出資結構為:黃敏強,66.5%;涂國君,18.5%;李笑來,7.5%;天津真格天弘資產管理合伙企業,7.5%。

據公開資料顯示,公信寶是點對點數據交易平臺,為企業提供了與以往中心化數據交易全然不同的解決方案,其公信鏈GXChain也是一條以全球數據經濟進行服務的基礎鏈。

數據:DAI在DSR中的存款總額達13億美元:8月14日消息,MakerDAO旗下借貸協議Spark Protocol數據顯示,DAI在DSR存款總額目前已達13億美元。用戶通過在DSR中存入DAI以賺取其當前8%的存款利率。[2023/8/14 16:24:56]

GXS是公信寶發行的代幣,總量1億,歷史最高價曾達到11.24美元,現已經上架35個交易所,該項目于2017年3月4號啟動,共識機制為DPOS。受該消息影響,24小時下跌23.37%,現報價0.58美元。

據了解,公信寶除了區塊鏈,主要業務還有爬蟲,其在爬蟲方面的優勢是電商類做得比較好。在一份2018年的產品價格服務表中,公信寶介紹了其爬蟲類數據類型涵蓋社保、學信網、京東、電信、移動、聯通、智聯招聘、芝麻信用分、微信、支付寶,甚至是人行征信數據等。

Starknet V0.12.0將于下周在測試網上啟動:7月1日消息,以太坊Layer 2網絡Starknet在推特上表示,下周將在測試網上啟動Starknet V0.12.0。

根據此前消息,即將推出的Starknet v0.12.0版本專注于提高網絡的吞吐量,以改善規模和交易延遲。為實現這一點,將為Sequencer(排序器)引入一個新的Rust實現。該Sequencer包含更高效的本地存儲和關鍵路徑邏輯,旨在顯著減少交易確認的等待時間并解決網絡擁塞問題。在測試網期間結束后,該升級將通過投票流程后部署在主網。[2023/7/1 22:12:29]

公信寶為何被封?

關于公信寶被封的原因,金色財經第一時間電話聯系了杭州市局西湖分局古蕩派出所,對方表示,不方便透露也不清楚。所以現在還沒有官方的回復。不過一位幣圈行業從業者表示,公信寶這個事情,大概率是因為“數據”的事情,而不是“發幣”的事情。

比特幣網絡NFT協議Ordinals累計鑄造量突破10萬枚:金色財經報道,據Dune Analytics數據顯示,由軟件工程師Casey Rodarmor推出的比特幣NFT協議Ordinals累計鑄造量已突破10萬枚,截至目前達到100,041枚,其中單日鑄造量最高的發生在2月9日,當日NFT鑄造量為21824枚。此外,當前Ordinals協議的累積費用支出達到74.249萬美元。[2023/2/15 12:07:54]

因為最近很多為網貸提供數據、爬蟲抓數據、洗數據、購買黑數據的數據公司都被查被抓,員工被約談。據每日經濟新聞報道,近日杭州多家大數據服務公司遭貼封條,停止運營商爬蟲服務。9月6日,有消息稱杭州魔蝎科技被控制,一位核心高管被帶走調查,同日,上海新顏科技也被要求協助調查。9月10日,有消息稱數據服務公司聚信立暫停對外提供用戶授權的運營商爬蟲服務。

印度數字盧比試點已吸引5萬用戶:2月8日消息,自印度儲備銀行 (RBI)去年啟動數字盧比試點以來,印度最近啟動的CBDC試點已經積累50,000名用戶和5,000家商戶。自2022年12月1日試點啟動以來,數字盧比試點項目已在八家銀行記錄了770,000筆交易。該項目目前正在五個城市開展,另外九個城市可能很快會逐步加入試點,不久的將來還將有五家銀行加入該項目。(Cointelegraph)[2023/2/9 11:55:35]

上海一位消費金融公司高管向每經記者表示,爬蟲產品被停可能是因為爬蟲得到的信息轉給第三方是不合規的,對于較多依賴運營商數據進行風控的公司來說影響較大。“你自己爬可以,但是不能把爬出來的信息給到其他人。不過監管現在并沒有一個很明確的說法。”

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爬蟲是違法的嗎?

網絡爬蟲也叫網絡蜘蛛,是一種用來自動瀏覽網絡的機器人,它方便用戶自動化、高效率地瀏覽互聯網并從互聯網上獲取數據。通俗來講,爬蟲就是一項計算機技術,就是順著URL由一個網絡爬向另一網絡,獲取數據。

其實,爬蟲作為一種計算機技術就決定了它的中立性,因此爬蟲本身在法律上并不被禁止,但是利用爬蟲技術獲取數據這一行為是具有違法甚至是犯罪的風險的。

爬取數據是有可能觸犯法律的,但要具體情況具體分析。爬取數據操作分為爬取的行為和爬取獲得的數據兩方面。

爬取行為的法律風險

爬蟲目前能造成的技術上影響在于野蠻爬取,即多線程爬取,從而導致網站癱瘓或不能訪問,這也是大多數網絡攻擊所使用的方法之一。由于爬蟲會批量訪問網站,因此許多網站會采取反爬措施。

由于網絡爬蟲會根據特定的條件訪問頁面,因而爬蟲的使用將占用被訪問網站的網絡帶寬并增加網絡服務器的處理開銷,甚至無法正常提供服務。在《反不正當競爭法》第十二條第二款中我們可以發現,法律會對爬蟲的這種行為進行規制。

即經營者不得利用技術手段,通過影響用戶選擇或者其他方式,實施下列妨礙、破壞其他經營者合法提供的網絡產品或者服務正常運行的行為:…其他妨礙、破壞其他經營者合法提供的網絡產品或者服務正常運行的行為。

因此,如果網站運營者已經采取了一定的反扒措施,而爬蟲開發人員基于經營的目的、強行突破網站運營者采取的反爬措施,并客觀上導致了網站無法正常運行,則很有可能構成上述規定所表述的不正當競爭行為。

強行突破某些特定的反爬技術措施,還會構成形式犯罪的行為。

《刑法》第二百八十五條規定,違反規定侵入國家事務、國防建設、尖端科學技術領域的計算機信息系統的,不論情節嚴重與否,構成非法侵入計算機信息系統罪。《刑法》第二百八十六條還規定,違反國家規定,對計算機信息系統功能進行刪除、修改、增加、干擾,造成計算機信息系統不能正常運行,后果嚴重的,構成犯罪,處五年以下有期徒刑或者拘役;后果特別嚴重的,處五年以上有期徒刑。而違反國家規定,對計算機信息系統中存儲、處理或者傳輸的數據和應用程序進行刪除、修改、增加的操作,后果嚴重的,也構成犯罪,依照前款的規定處罰。

如上所述規定,爬蟲開發者在獲取數據過程中,一旦突破某些技術防護措施并且操作不當,造成嚴重后果的,將會構成犯罪,面臨牢獄之災。

爬取獲得的數據的法律風險

數據一般分為兩大類:個人數據和非個人數據。

如果爬蟲爬取了個人信息信息,而為用戶未授權或者授權不充分帶來的法律風險很大。爬取個人信息還有可能會面臨牢獄之災,《中華人民共和國刑法》第二百五十三條之一所涉的“侵犯公民個人信息罪”及第二百八十六條之一所涉的“拒不履行信息網絡安全管理義務罪”就是爬蟲在個人信息爬取過程中經常觸碰到的“紅線”。此外,未經被收集者同意,即使是將合法收集的公民個人信息向他人提供的,也屬于刑法第二百五十三條之一規定的“提供公民個人信息”,可能構成犯罪。

爬取非個人數據數據總體風險較低,但輕則可能構成侵犯著作權,如果有競爭關系,還可能因實質替代獲取不正當競爭優勢、干擾或破壞他人網絡服務的正常運行,涉嫌構成不正當競爭;

重則可能因繞開技術措施非法獲取數據,涉嫌侵犯商業秘密,涉嫌構成非法侵入計算機信息系統、非法獲取計算機信息系統數據罪等罪。

總結一下就是爬蟲本身技術不是非法的,但是爬蟲行為和爬取數據具有很高的風險,如果未經允許,將爬取數據用來進行商業行為,將面臨法律問題。

參考資料:《你的爬蟲會送你進監獄嗎?》

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