LOCK:對話比特大陸詹克團：城市大腦專用芯明年上市_BlowFish

看點：詹克團說，上一代云端芯片市場反饋情況很好，7nm云端AI芯片明年發布。

距離比特大陸遞交赴港IPO申請已過去將近一年。從遞交招股書的那刻起，這家曾創造數字貨幣神話的攬金怪才，逐漸揭開神秘而低調的面紗。作為礦機芯片龍頭，以及國內最早入局專用AI芯片的獨角獸之一，比特大陸在AI芯片上一舉一動都受到國內外產業的廣泛關注。去年，其全年營收達230億人民幣，累積納稅超50億人民幣，成為全球前十、中國第二的無晶圓廠芯片設計公司。

今天上午，比特大陸發布第三代云端AI推理芯片BM1684，據稱是全球唯一一款城市大腦專用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陸AI布局背后的關鍵功臣，即是其芯片技術的掌舵者——其聯合創始人兼董事長詹克團。在會后接受智東西等少數媒體的采訪中，詹克團坦言目前AI芯片占總營收比例還很小和期望的量級，回應了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地進展，并探討了一些產業核心話題。

▲中關村智慧城市研究院、福州城市大腦研究院院長柳進軍，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團

詹克團透露，比特大陸擬將終端芯片業務線獨立出來成立公司，并直言軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向。圍繞城市大腦建設過程中的要點和陷阱，中科院院士陳國良、海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成等業界大咖悉數發表主題演講，從不同角度分享和探討城市大腦實際建設過程的經驗。

全球首款城市大腦專用芯片

今日上午，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團發布其算豐第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特點。據介紹，這是全球唯一一款城市大腦專用芯片。

BlockFi：正與多個監管機構積極對話:加密資產借貸平臺BlockFi發推稱，BlockFi正與多個監管機構積極對話，此前新澤西州證券局要求在該州停止運營的命令的生效日期已被推遲至9月2日生效。在此期間居住在新澤西州的居民不得創建新的BlockFi利息賬戶（BIA），但該命令不影響目前已有的的BIA客戶和任何其他產品。此前報道，此前新澤西州證券局要求BlockFi利息賬戶(BIA)從2021年7月22日起停止接受居住在新澤西州的新BIA客戶，后續該命令又被推遲至7月29日生效。[2021/7/29 1:22:14]

該深度學習專用處理器聚焦于云端及邊緣應用的AI推理，性能較上一代芯片提升6倍。BM1684采用臺積電12nm工藝，在典型功耗僅16瓦的前提下，FP32精度算力達到2.2TFLOPS，INT8算力可高達17.6TOPS，在Winograd卷積加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面積約200平方毫米，僅比成年人指甲蓋大一點。如圖，比特大陸直觀對比BM1684芯片與友商芯片的實力比較，左圖每秒處理圖片數量的能力，右圖為芯片能效比。

BM1684內置張量計算模塊TPU，模塊含64個NPU運算單元，每個NPU包括16個EU單元，總共有1024個EU運算單元。另外，BM1684為視頻處理做了特別優化。單芯片最高支持32路H264/H265的解碼能力，每秒480幀JPEG/PNG圖片編解碼，960視頻解碼能力，更內置了視頻圖像前后處理硬件加速模塊。BM1684還支持16個PCIE3.0lane、2個千兆以太口，具備多芯片級聯等特點；并內置Trustzone、secureboot以及多種加解密算法，可保護客戶的數據、模型安全可靠。BM1684也提供了強大的深度學習模型編譯器和軟件SDK開發包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度學習框架，開發者可輕松把訓練完備的神經網絡模型移植到BM1684平臺上，支持視頻結構化分析，可應用于人臉檢測與識別、車牌識別等各類AI應用場景，為城市大腦等各項決策提供強大的算力保證。

沈南鵬對話李小加：人工智能、區塊鏈、大數據和云計算四大技術不是獨立存在的:在第五屆香港金融科技周上，紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬與香港交易所集團行政總裁李小加展開了一場別開生面的對話，在被問到技術是否會變成企業真正重要的競爭優勢、以及當前人們提到新興市場的A、B、C、D四大技術（AI-人工智能、Blockchain-區塊鏈、Cloud-云計算和Data-數據）哪一個能真正改寫金融業的基本面這兩個問題時，沈南鵬回答說：AI、區塊鏈、云計算和大數據這四種技術趨勢，它們不是獨立存在的，事實上這些技術是緊密相連的。為什么人工智能、機器學習已經有幾十年歷史了，但只在過去五到十年里獲得了應用方面的加速落地，并形成方案去解決實際問題？這是因為我們現在可以對海量數據進行存儲和分析，而云計算的發展使之成為可能。

所以，我認為不同的技術之間實際上都有一些相互聯系，其中任何一個技術都有可能通向另一個技術，最終在現實生活里得到實際應用。金融服務領域的創新，實際上最重要的因素是人。比如港交所的優異成績得益于李小加等管理團隊的領導。如果關注興起的產業或世界各地蓬勃發展中的金融機構，就會發現領導者恰恰都思想開明，他們擁抱技術，不同凡響。[2020/11/9 12:06:08]

據詹克團介紹，BM1684將作為整個系統的基礎設施，將為城市大腦提供澎湃算力。

7nm云端AI芯片明年見，終端芯片業務將獨立成公司

比特大陸從2015年底就啟動造芯計劃，此前已發布兩代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代終端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686將在明年發布。臺積電中國區業務總監陳文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶體管密度提高一倍，相同頻率下，功耗降低60%。

中歐經貿高層對話：雙方同意在數字貨幣等領域加強合作:7月28日，中共中央局委員、國務院副總理劉鶴與歐盟委員會執行副主席東布羅夫斯基斯以視頻會議形式共同主持第八次中歐經貿高層對話。中方歡迎歐方盡快完成“合格中央對手方”監管等效評估工作。雙方同意加強綠色金融合作，推動標準趨同。同意在數字貨幣、金融科技等領域加強信息共享和交流合作。（新京報）[2020/7/29]

關于這些AI芯片的落地進展，詹克團告訴智東西，其第一代云端AI芯片在市場并沒有競爭力；第二代云端AI芯片在市場上的訂單反饋情況已經很好，包括其在內的比特大陸產品在福州、北京等全國各地均有大量出貨和實踐項目落地；今天新發的BM1684將在明年上半年推向市場。從比特大陸推出云端和終端芯片的節奏來看，終端芯片的迭代速度要明顯慢不少。在詹克團看來，終端芯片商業模式和云端很不相同，云端更注重性能，終端則更注重成本。據他透露，比特大陸計劃將終端芯片業務獨立出來單獨成立公司，使該業務運作的更快。

▲比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團詹克團說，中國有300多個人口過百萬的城市，每一個百萬人口量級的城市都是千億級的經濟體量，大體量的現代經濟體產生了非常有價值的數據，發掘這些數據的價值需要強大算力，城市大腦是城市信息化發展到高級階段的必然產物，算力中樞是城市大腦的核心部件。他表示，所有算法廠商都是比特大陸的客戶和生態合作伙伴。比特大陸的使命是聚焦算力芯片，參與星球級的算力芯片市場競爭，在自己的領域爭取做到世界第一。

芯片延期在計劃內，軟硬一體化不適合云端AI

原本預計在去年發布的BM1684，今日才姍姍來遲。

1、9個月一迭代壓力大

金色實力派｜對話成都數字資產交易中心提案人:5月19日19:00，金色財經邀請到成都數字資產交易中心提案人段江、成都九寬科技CTO彭韜做客「金色實力派」，分享更多成都這座大都會的發展規劃。敬請期待！更多詳情點擊原文鏈接查看。[2020/5/19]

對于發布時間的延遲，詹克團表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少許月的延期是正常的，基本按照比特大陸的計劃在推進。他介紹說，礦機芯片迭代周期通常5個月，AI芯片要更難實現，原計劃9個月一迭代，后來發現9個月做一代芯片還是會壓力比較大。談及為何比特大陸云端AI芯片的迭代周期這么快，詹克團說，英特爾的服務器芯片約2年一代，比特大陸云端芯片還沒推進到最先進工藝，加快迭代周期，有機會跟上市場需求。

2、未來AI芯片量級將比肩數字貨幣

據去年比特大陸向港交所遞交的招股書，其營收的主力依然還是礦機，AI芯片在其他分類中，而其他分類的營收占比不到1%。詹克團坦言，比特大陸的營收受虛擬貨幣價格波動較大，目前AI芯片占比還很小。他說，盡管今天AI芯片的出貨量還很小，但未來三五年會變得非常大，可能會達到像數字貨幣一樣數十億美元的量級。談到自主研發所占比例，詹克團表示，所謂自主，是指將核心競爭力掌握在自己手里。比特大陸芯片的核心部件IP全部都是自己研發的，只有標準的、非核心部件則會從外部購買。

3、軟硬一體化不是云端AI的正確方向

這一年來，軟硬一體化似乎已經被認可為產業智能化升級的普遍趨勢。而在詹克團看來，軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向，它更像通用高性能計算平臺，需支持多種不同算法。相對而言，軟硬一體化更適合應用確定的場景，比如用在終端可能會帶來更好的成本與性價比。對此，比特大陸經過了很多思考，想打造更開放的算法生態。

哈希財經CEO鐘萍對話Path項目CTO Marshal Webb:哈希財經CEO鐘萍作為3點鐘創始群主持人對話Path項目CTO Marshal Webb，Webb分享了一個天才少年的黑客經歷，以及如何用區塊鏈來解決傳統無法解決的網絡安全問題。作為95后天才領袖，Marshal Webb正在積極改變傳統安全行業。[2018/3/27]

城市大腦建設的要點和陷阱

新發布的比特大陸BM1684芯片主打為城市各類算法與應用提供強大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大腦數據和應用安全。今天上午，81歲高齡的中國科學院院士、中國科學技術大學教授陳國良也來到現場，談及他所看到的信息技術基礎設施的演進進程。

他認為，AI專用芯片是AI發展的基礎，是必須搶占的戰略高地。在部分推理場景，預計性能功耗比更優的ASIC專用芯片會逐步替代GPU成為主流。

隨后，海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市科技副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成就城市大腦的具體落地建設問題提出自己的看法和建議。

1、海康陳宗年：城市大腦實際建設要經濟可循環

海康威視董事長陳宗年說，大數據和AI是數字化轉型的兩大特征，基礎設施方面，多傳感器融合、云邊融合、物信融合這三大融合從技術到落地都已經能實現。

而在城市大腦的實際建設過程，陳宗年認為要掌握一些規律，頂層設計本身也是動態，信息基礎設施變化周期很短，必須把握演進規律，避免建好即過時。

如今，數據越來越多、越來越全，算法越來越先進、精準，基礎設施越來越完整、效率越來越高。但與此同時，城市大腦建設也必須警惕一些問題。

比如，過分強調頂層設計，完全照搬圖紙，基礎設施建的太全，反而可能導致不可用，投入產出不成比例。

陳宗年建議，在實際操作過程應注意如下兩點：

應用和基礎設施相互促進，不求一步到位。用應用拉動基礎設施，反過來基礎設施將能夠支撐更多應用。

他希望，城市大腦從政府、企業到老百姓都是具有經濟價值、可循環的。

城市大腦需要由“小腦”長大，云也是從輕量云一步一步成長起來，越重視“小腦”，“大腦”才會更扎實。

海康威視從零發展到現在，品牌和研發實力全球領先，關鍵在于兩點，一是持續穩定的團隊響應，二是持續穩定的國家平安中國建設需求拉動。

2、瑞芯微勵民：當前人工智能90%都是人工

瑞芯微董事長勵民說，場景是AI核心制約因素。目前AI集中在人臉識別和語音識別，缺乏落地場景，步態識別等技術還沒實現大規模應用，未來需謹慎看待。

他認為，現在連“小腦”都還沒達到，現在做的還是神經元。芯片方面，AI計算、CPU控制計算、GPU圖形計算缺一不可。

他將城市大腦總結為三點：整體設計、分部試點、快速開始，為福州城市大腦建設提出4個建議：

福州作為長三角、粵港澳大灣區中間的城市，要通過制度、規劃、城市、企業創新，發揮“馬上就干”的精神。

城市創新是整體行為，有大腦、神經、傳輸網絡。

分布試點，抓住一部分交通、ETC、安防等市場。

“馬上就干”，抓住一小部分，邊干邊試。

勵民表示，當前所謂的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也為發展AI/IoT提出5點建議：

合理有序，對有資質的企業開放經處理的大數據。

開發或公開與城市神經系統有關的項目，鼓勵大家組合參與。

開放場景、應用，開放測試環境。

對參與機構在安全資質允許的前提，分配公有云的使用。

讓高校參與AI數據的產生和標定。

3、平安楊建權：大腦指揮小腦，小腦聚合大腦

平安國際智慧城市副總經理楊建權表示，全球已有33個超千萬的超大城市，中國城鎮人口已超過8億。

他分享了平安集團建設城市智腦的總體思路：

一方面是自上而下的大腦指揮小腦，優先構建城市智能，實現“中臺智慧應用”平臺集約化和應用迭代更新。

另一方面是自下而上的小腦聚合大腦，優先建設各業務板塊小腦，構造底層數據平臺，再統籌建設和接入城市大腦。

最后，楊建權對城市智腦建設提出十點思考，包括國家標準、數據真實、價值回報、效率優先、安全策略、唯一大腦、信息閉環、可擴展性、備胎機制、城市品牌。

4、依圖顏水成：智能城市應打造雙引擎

依圖科技與福州淵源頗深，依圖的聯合創始人朱瓏和林晨曦都在福州出生、成長。

據依圖科技CTO顏水成介紹，今年依圖發布AI芯片后，已從軟件提供商升級為基礎設施提供商、整體解決方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧醫療、AI制藥四方面深入探索。

顏水成說，智慧城市不僅是AI算法問題，智慧城市需要軟硬件一體化解決方案，讓AI算法和AI芯片相互優化。

常識和時空上下文是人類提升判斷力的基礎手段，高密度傳感器群體智能將彌補算法的不完美性。

他提出智能城市的雙引擎理念，即前場聚力“群體智能”的潛能，后場打造“算法即芯片”方案。

顏水成將智慧城市劃分為5個智能分級，從L1-L5依次是代替人記錄、代替人識別、代替人推理、代替人決策、代替人統籌，智能密度與之提升。

依圖承接的視覺計算國家新一代人工智能開放創新平臺，目標發揮“連接器”作用，通過在線芯片測試服務，促進平臺內AI算法方和AI芯片方的深度融合與相互制定。

算法模型上傳到平臺后，自動轉化芯片實時評測，將評測報告分享給芯片用戶及開發者，同時為AI產品方提供“即插即用”的軟硬件一體化組件，快速形成產品解決方案。

結語：落地仍是AI全產業鏈主旋律

詹克團也談到自2016年開始的AI芯片熱潮，他認為講故事的時代已經過去，芯片做出來之后還要市場推廣，就是要落地，這是今天AI芯片更難的一步，大量做芯片的公司未必都能夠順利的走出這一步。

落地，已成為上至芯片下至應用的整個AI產業上下游的關鍵詞。

在AI、物聯網、云計算等新興技術的颶風席卷之下，城市大腦建設陸續在國內上百個地區如火如荼地展開，也為芯片、安防、醫療等國內諸多行業帶來前所未有的產業升級新風口。

毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成為提高城市大腦算力體系實力的關鍵元素。但現有城市大腦的整體運行系統效率還相對偏低，如何更加高效的融合計算和應用仍有待進一步探索。

隨著更多應用需求的拉動，也許如詹克團所言，未來AI芯片的出貨量有望會像數字貨幣一樣，達到數十億美元的量級。但要實現這一目標，比特大陸也好，其他AI芯片創企也好，面對實力強勁的芯片巨頭、云計算巨頭、帶著創新思路涌入的新創企，突圍而出的難度也很大。

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