區塊鏈:投資人眼中 AI 與 Web3 結合的機遇有哪些？_區塊鏈最新應用

作者：Lao Bai，ABCDE投研合伙人，Amber Group 研究顧問 來源：推特，@Wuhuoqiu

上次寫完 BTC 生態的東西，本來該補上 NFT，NFTFI 的那篇，奈何 NFT 最近真的不是一般涼，不光二級市場涼，一級市場我好像有倆月都沒聊到 NFT 或是 NFTFI 相關的項目了，倒是 AI 項目真的如井噴一般的涌現，所以 NFT 那篇繼續拖著吧，把 AI+Web3 的結合趨勢這篇先提上來。

感覺可能太長，Twitter Thread 受限，所以今天先發個上。

一 . 先說說 AI 自身

AI 這行業其實本來都要涼涼了，大家知道 Near 的創始人一龍對吧，這家伙其實以前是做 AI 的，他是 TensorFlow（最流行的機器學習框架）的主要代碼貢獻者。大家推測他是 AI（大模型之前的機器學習）那邊看不到啥希望了所以跑來做 Web3 的。

知名投資人Fred Wilson：以太坊需求側起飛增長，推高ETH幣價格:Twitter 等知名互聯網企業的投資人、聯合廣場基金聯合創始人 Fred Wilson 昨日在博客表示，過去十二年里絕大多數加密區塊鏈網絡主要以購買、持有、投機為主，這些行為為區塊鏈網絡的供給側提供了資金支持，但以太坊和一些區塊鏈網絡正在改變現狀，你需要 ETH 才能在以太坊網絡上做事情，比如像我一樣購買域名、P2P 金融、購買藝術品、賽馬游戲等等。購買 ETH 的人越多，需求側增長就越快，以太坊的價值會越來越高。他也提醒讀者，當然現在也可能在經歷新的投機浪潮，但我認為目前需求側已經起飛了。[2021/5/4 21:22:06]

結果終于去年年底業界迎來了 ChatGpt3.5，一下子這行業又活了，因為這次真的可以算質變了，而不是之前那幾波的炒作和量變。這不隔了幾個月 AI 創業的浪潮也傳遞到了我們 Web3。硅谷 Web2 那邊則是卷的不行，各種資本 Fomo，各種同質化方案開始拼價格戰，各種大廠大模型 PK……

但是要注意到的是 AI 經歷了半年多的爆發期之后也進入了一個相對瓶頸期，比如 Google 對與 AI 的搜索熱度斷崖式下跌，Chatgpt 用戶增速大幅放緩，AI Output 帶有一定的隨機性限制了許多落地場景……總而言之，我們離傳說中的「AGI - 通用人工智能」還有非常非常遠的距離。

風險投資人Jason Calacanis發推稱XRP是一場災難:曾投資過Uber、Robinhood等公司的風險投資人Jason Calacanis今日發推稱，想象一下，一家陰暗的公司被美國證券交易委員會（SEC）的官司打垮，這帶來了破產的風險，而他們的加密貨幣卻上漲了60%？瑞波幣（XRP）是“一場災難”，“顯然”將跌至零。[2021/1/31 18:31:50]

目前硅谷創投圈對與 AI 下一步發展有這么幾個判斷

1. 沒有垂類模型，只有大模型 + 垂類應用（一會兒說 Web3+AI 的時候我們會再提到）

2. 邊緣設備比如手機端的數據可能會是個壁壘，基于邊緣設備的 AI 可能也是個機會

3. Context 的長度未來可能引發質變（現在用向量數據庫作為 AI 記憶體，但上下文長度還是不夠）

AI 和 Web3 其實是完全不同的兩個領域，AI 需要集中的算力 + 海量數據做訓練，非常中心化的東西，Web3 則是主打一個去中心化，所以其實不是那么好結合，但奈何敘事上 AI 改變生產力，區塊鏈改變生產關系這個論點太過深入人心，所以總會有人前仆后繼的去尋找那個結合點，近倆月得聊了不下 10 個 AI 項目。

動態 | Alphaslot創始人出現分歧 CEO陳銳文被訴 其投資人發行新代幣TGG:據鏈聞消息，區塊鏈娛樂平臺Alphaslot爆出創始人之間產生分歧，該項目股權公司Takara Gaming Group起訴CEO陳銳文（Raymond Chan）涉嫌侵犯公司利益。于此同時，Alphaslot項目主要投資人Sora Ventures宣布投資 Alphaslot股權公司Takara Gaming Group，重新發行與Alphaslot代幣SLOT經濟模型完全相同的新代幣TGG，SLOT部分投資者可以將之前持有的SLOT代幣轉換為新代幣TGG。Sora Ventures 創始人 Jason Fang表示，目前Alphaslot已經完全從Takara Gaming Group分離，現在Takara Gaming Group由香港娛樂集團Neway Entertainment主席薛嘉麟（Ernie Sue）領導（注：Neway Entertainment是香港最大的卡拉OK運營商）。陳銳文則回應稱，將向社區發布公告，并保留保護自己權益的所有權利。[2019/6/6]

在說新的結合賽道之前先說說老的 AI+Web3 項目，基本都是平臺型，以 FET 和 AGIX 為代表。怎么說呢，我國內專業做 AI 的朋友是這么跟我說的 - 「以前這些做 AI 的現在基本都沒啥用了，無論 Web2 還是 Web3,很多都是包袱而不是經驗。方向和未來就是像 OpenAI 的這種基于 Transformer 的大模型，大模型拯救了 AI」，你自己品。

著名區塊鏈投資人易理華發起分布式商業機構: 雄兵資本:4月16日，金色財經獲悉著名區塊鏈投資人易理華發起分布式商業機構—雄兵資本。據了解，雄兵資本(rr.vc)是一家分布式商業機構，試圖探索打造一種全新的分布式商業模式，集合全球優秀的區塊鏈從業人士，打造一個共贏的區塊鏈產業平臺。值得注意的是，雄兵資本未來不僅僅限于區塊鏈領域，還將逐步開放到其他領域。易理華對金色財經表示：“我這幾年從事區塊鏈以來，深刻的感受到傳統組織架構的種種不足，作為分布式商業推崇者，此次希望通過雄兵資本探索出一套可行的分布式商業機構模式。對我和雄兵資本來說，這是一場偉大的社會實驗，我也僅僅是它的發起人。目前正小范圍試行中，未來會開放全球路演，吸引分布式商業共識者共同參與和推動。”[2018/4/16]

所以通用平臺型不是他所看好的 Web3+AI 的模式，我聊的這 10 多個項目也確實沒有這方面，目前看到的基本是如下幾個賽道

1. Bot/Agent/Assistant 模型資產化

2. 算力平臺

3. 數據平臺

創智贏家投資人Robert Herjavec：區塊鏈前景巨大:\t\t\t\t \t\t\t\t《創智贏家》明星投資人、美國Herjavec集團CEO Robert Herjavec做客金融投資媒體The Street訪談節目時表示，長期來看，比特幣會“留下來”，數字貨幣一定會被監管，投資者既應該進場、也應該離場。雖然Herjavec表示自己并不是幣圈玩家，但他預測短期內比特幣價格仍將上漲，甚至超過一月份20000美元的高位：“我把話放在這兒了，它會漲得更高的。”關于區塊鏈，Herjavec認為，其會在十年內徹底顯出巨大前景。[2018/2/19]

4. 生成式 AI

5. Defi 交易 / 審計 / 風控

6. ZKML

今天主要詳細說下 1，也就是 Bot/Agent/Assitant 的資產化這個賽道，這也是聊的最多，同質化最為嚴重的一個賽道。

簡單來說，這些項目多是拿 OpenAI 為底層，配合其他的一些開源 / 自研的技術手段，比如 TTS（Text to Speech）之類，加上特定的數據，FineTune 出來一些「某一領域比 ChatGPT」更好的機器人。

比如你可以訓練出一個教你英語的美女老師，你可以選擇她是美國口音還是倫敦腔，她的性格和聊天的方式也可以調整，這樣相對于 ChatGPT 比較機械和官方的回答來講，你的交互體驗會更好一些。

圈內前段有個虛擬男友的 DAPP，Web3 女性向游戲，叫 HIM，可以算是這種類型的代表了。

從這個思路出發，你理論上可以有許多個 Bot/Agent 為你服務，比如你想要做水煮魚，可能會有專門針對這個領域 Fine Tune 的 Cooking Bot 來教你，給的答案相對 ChatGPT 更加專業，你想出門旅行，同樣有旅行小助手 Bot 給你提供各種出游建議和規劃，或是你是項目方，弄一個 Discord 的客服機器人，幫你回答社區問題。

除了做這種「基于 GPT 的垂類應用型」Bot，還有基于此的衍生項目，比如 Bot 算「模型資產化」，有點 NFT「小圖片資產化」的意味，那現在 AI 里面流行的 Prompt 是不是也可以資產化，像是 MidJourney 不同的 Prompt 可以生成不同的圖片，訓練 Bot 時不同的 Prompt 也會有不同的效果，所以 Promopt 自身也具備價值，也可以資產化。

還有像是基于此類 Bot 進行門戶索引，搜索的項目，哪天我們有了成千上萬的 Bot，怎么找到最合適你的 Bot？可能屆時就需要一個 Web2 世界類似 Hao123 這樣的門戶，或是 Google 這樣的搜索引擎來幫你「定位」。

在我個人看來，Bot（模型）資產化這個東西現階段有兩個弊端 + 兩個方向。

弊端 1 - 同質化太過嚴重，因為這個是用戶最容易理解的 AI+web3 賽道，有那么點像是帶一點 Utility 屬性的 NFT。所以目前一級市場開始呈現紅海趨勢，卷起來了，但底層又都是 OpenAI，所以大家其實都沒啥技術壁壘，只能拼設計和運營。

弊端 2 - 有時候像是星巴克會員卡 NFT 上鏈這種事，雖然是個出圈的好嘗試，但對于多數用戶來講可能真的沒有一個實體或是電子會員卡來的方便。基于 Web3 的 Bot 也存在這個問題，想跟機器人學英語或是跟馬斯克，蘇格拉底誰的聊天，我直接用 Web2 的 http://Character.AI 不香么。

兩個方向 - 一個是近 + 中期，模型上鏈或許會是一個思路。目前這些模型有那么點 ETH NFT 小圖片的意思，MetaData 大多指向的鏈下服務器或是 IPFS，而非純鏈上。模型通常幾十到幾百兆的大小，更是要扔在服務器上了。

但隨時最近存儲價格的飛速下降（2TB SSD 500 塊 RMB），以及 Filecoin FVM，ETHStorage 這類存儲類項目的推進，相信未來兩三年百兆級別的模型上鏈應該不是個難事兒。

你可能會問上鏈有啥好處啊？上鏈了模型就可以被其他合約直接調用了，更加的 Crypto Native，能玩的花樣肯定也更多，有那么點 Fully Onchain Game 的即視感，因為所有數據都是鏈原生的。目前看到有團隊在做這方面的探索，當然還是非常早期的狀態。

另一個方向是中 + 遠期, 如果你認真想一下智能合約這個東西，其實最適合的不是人機交互，而是「機機交互」，AI 那邊現在有了 AutoGPT 這個概念，弄一個你的「虛擬化身」或是「虛擬助手」，不光能跟你聊天，還能根據你的要求幫你執行任務，比如幫你訂機票，酒店，買域名搭網站……

你想 AI 助手是操作你的各種銀行賬戶支付寶啥的方便，還是整一個區塊鏈地址轉帳方便啊？答案顯而易見。那么未來，會不會有一堆集成了類似 AutoGPT 這樣的 AI 助手，在各種任務場景下自動通過區塊鏈與智能合約進行 C2C，B2C，甚至 B2B 的支付與結算呢？那個時候，Web2 與 Web3 的邊界也就變得非常模糊了。

上篇就先說這些，因為 1 實在是太占篇幅。過幾天的下篇會簡單說說 2，3，4，5，6 部分。

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