DAO:通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_DAO

貢獻者：DAOctor @DAOrayaki

審核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

討論是DAO的關鍵要素之一。

 協調成員之間的任務

 提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了 DAO 的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

GnosisDAO：向GNO持有者分發約900萬枚SAFE提案已獲通過:10月24日消息，GnosisDAO在Snapshot上發布的GIP-64社區提案已獲通過。截止2023年2月15日，將向GNO Token三類持有者，包含：1、在以太坊主網或 Gnosis 鏈上智能合約中質押 GNO Token 者；2、質押GNO Token的個人用戶；3、Cruve GNO:sGNO 19池參與者，分發共計約900萬枚數字資產管理平臺Safe（原Gnosis Safe）原生Token SAFE。

此外，GnosisDAO在未來4年內將線性解鎖1.5億枚SAFE份額，其中將至多向GNO四類質押者分發共計1億枚SAFE（包括上述900萬枚）。[2022/10/24 16:37:07]

研究發現 DAO 在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

由于DAO 由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

QuisstPay 通過一鍵結賬進入美國市場 可通過數字錢包支付:金色財經報道，全球金融科技初創公司 QisstPay 將在美國推出其一鍵式結賬產品 。通過 1-Click Checkout，購物者將能夠在幾秒鐘內完成在線購買，而無需填寫重復的表格或回憶用戶名和密碼。支付方式包括：通過支付網關的信用卡和借記卡、先買后付提供商、數字錢包、融資等。QisstPay 在達拉斯-沃思堡開設了北美辦事處，在全球擁有 150 名員工。QisstPay 致力于打造商業的未來并徹底改變消費者和賣家的在線購物體驗。（finextra）[2022/2/8 9:36:49]

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

動態 | 福州利用二維碼解決摸排人員疫情防控，數據庫通過區塊鏈技術增強信息真實性:近日，福州市馬尾區濱東社區銀河灣小區啟用摸排人員新“招式”——健康檔案登記篩排系統。據悉，該系統為馬尾區新型冠狀病感染肺炎防控工作應急指揮部和馬尾區企業新大陸科技集團共同開發，是一款二維碼手機應用，在疫情防控期間可以實現對各類流動人群低成本、高效率、快速地篩查，對敏感人群的精準管控。新大陸科技集團創新發展中心副總經理林林介紹，目前，該系統使用都是公益性的，“信息核對的數據庫來源可靠安全，并通過區塊鏈技術進一步增強了信息真實性，確保系統發揮最大效能。”（中國新聞網）[2020/2/12]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

這導致 DAO 決策根據身份（高或低）而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

現場 | Bridge Protocol：數字經濟的安全性可以通過區塊鏈技術得到提升:金色財經現場報道，NEO DevCon 2019開發者大會今日在西雅圖舉行，Bridge Protocol CEO、聯合創始人Stephen Hyduchak-CTO Alex Guba以“智能經濟的監管科技”做了主題演講。Bridge Protocol介紹說，在傳統的方式下，企業每天都在付出2-60美元的成本去保證合規，如今人們需要一個開合即用的方式來符合隱私標準，讓用戶們驗證一次即可，節約重復帶來的成本。Bridge Protocol指出，身份驗證的標準正在發生改變。數字安全和金融世界互換全球的合規標準，商業并不是很明確他們的需求，服務供應商提供非表遵化的解決方案，有些也并不合規。目前安全性可以通過區塊鏈技術得到提升，用戶控制的數據方法允許有序發布個人識別信息；通用數據保護條例的復雜性可以通過用戶身份加密的方式得到解決。[2019/2/18]

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

聲音 | 歐洲議會成員Ashley Fox：應通過token是否有交易對手對ICO進行分類:據Coindesk消息，今日，歐洲議會創新小組正在討論根據現有眾籌法規對ICO進行監管的提案。正在主持會議的歐洲議會成員Ashley Fox表示，他想避免就token是功能型的還是證券型的進行辯論。這是因為，目前整個歐盟范圍對證券沒有統一的定義。 相反，他提議通過token是否有交易對手來對ICO進行分類。[2018/9/5]

然而，由于工具不足，DAOs 并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述 DAO 中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO 既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO 的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為 DAO 的利益行事，但會被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加（高地位、低地位、專家和非專家）

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，Stack Overflow 已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在 Stack Overflow 上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當 Anonymity 和 Reputation 結合時，一個具有理想屬性的 Robust 討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案（減少疲勞）

較少的專家可以 TLDR，贊成/反對提案和話題（減少疲勞）

專家可以調節垃圾郵件（減少垃圾郵件）

專家可以示意性地直接討論（提案）

專家可以獲得更多的專業點數（增加參與激勵）

沒有技能的用戶（非專家）現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

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