Daniel, 2023 年 1 月
數據源: Footprint Analytics
在 GameFi 中,要知道有多少人真正在玩一個游戲并不那么簡單。雖然大多數平臺使用UAW(唯一的錢包地址)作為 GameFi 項目的主要指標,但實際上,這個指標并不能告訴我們一個區塊鏈游戲有多活躍、多受歡迎或可持續。
在常規游戲中,我們將玩家定義為啟動游戲機或登錄并開始游戲的人。雖然有不同類型的玩家——初來乍到者、普通玩家、休閑玩家、鐵桿粉絲——但定義玩家是直接的。與游戲互動的方式只有一種,即通過游戲。
定義 GameFi 用戶則是另一種挑戰。事實上,我們沒有很直觀的方法來定義以及區分開這些與游戲合約交互的用戶。
相較于游戲玩家而言,GameFi 用戶或許是像 DeFi 用戶一樣,只是單純通過玩游戲得而獲取收益。
首先,GameFi 的參與者主要有兩種類型。第一種,有真正的游戲玩家,他們為享受而玩。其次是投資者,他們將游戲視為一種賺錢的方式。此外,還有可能未必參與到游戲中,但是通過與合約交互去實現某種目的的機器人。
法律專家:Mango Markets案例會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構:2月4日消息,加拿大律師事務所McMillan LLP的合伙人Benjamin Bathgate表示,針對所謂的Mango Markets漏洞利用者Avraham Eisenberg的訴訟可能會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構。Bathgate表示,在很多情況下,DAO只是用戶的集合,這是一個用戶社區,也許有一個核心貢獻者負責編碼。管理Mango Market DAO的懷俄明州有限責任公司Mango Labs正在尋求收回剩余的4700萬美元。然而,Bathgate表示,Mango Labs的訴訟不太可能成功,到那時可能會為DAO生態系統敲響警鐘。
此前報道,Mango Markets攻擊者Avraham Eisenberg在紐約美國地方法院第一次聽證會上放棄保釋。目前,Avraham正被Mango Labs起訴,要求賠償剩余的4700萬美元,他被指控犯有商品欺詐、商品操縱和電匯欺詐三項刑事罪。[2023/2/4 11:46:50]
有些投資者自己會玩這個游戲,但也有其他投資者將手工工作外包給作為 GameFi 公會一部分的 "獎學金玩家"。一些擁有項目資產的人也從不親自嘗試游戲。例如,那些在沙盒中購買土地的人,因為他們認為土地會升值,或出于類似的原因購買AXS代幣。事實上,價格最高的GameFi代幣之一是一個尚未發布的標題,Illuvium。
觀點:目前行業內是一個沉淀期,builders應該更多去focus在如何解決問題:近日,BeWater DevCon 2022 全球開發者大會在硅谷灣區成功舉辦,來自Polychain Capital, Uphonest Capital, DFG Capital, Foresight Ventures的嘉賓進行了圓桌討論,圍繞“VC如何在熊市中投資和支持Builders”。Polychain Capital的Jacob Philips表示,目前行業內是一個沉淀期,builders 應該更多去focus在如何解決問題。Uphonest Capital的KJ表示,VC應該作為共同創業的伙伴,而不僅僅是投資就不管事兒了。DFG Capital的Joanna表示,這個熊市的基本面已經和18年19年的熊市大不一樣,基礎設施得到大量發展,讓大家多多探索
Foresight Ventures的Suning表示,builder可以在熊市多做一些新嘗試,比如在開發語言方面,嘗試Move或Cairo,探索全新生態的可能性。同時作為Foresight Ventures也會更多關注真正顛覆性的創新,以及圍繞DAO或者NFT等的crypto-native的文化發展。[2022/6/24 1:29:46]
很明顯,1 個錢包地址 ≠ 1個玩家。
韓國信用金融協會前官員金柱賢被任命為金融委員會委員長,將研究如何監管加密貨幣:金色財經報道,韓國信用金融協會前官員金柱賢被任命為尹錫烈政府的首任金融委員會委員長。他是金融服務委員會主席高升范的繼任者,擔任金融服務委員會主席的候選人金柱賢將承擔重大責任,例如新政府下的家庭貸款法規的合理化以及基于金融穩定對小企業的金融支持。他的任務還有如何監管仍處于法律盲區的虛擬資產(加密貨幣)的。
6月7日,韓國總統尹錫烈提名韓國信用金融協會前官員金柱賢為部長級金融委員會主席人選。[2022/6/7 4:08:00]
那么,區塊鏈分析師如何定義 GameFi 用戶?在這篇文章中,我們將以 Era7 以及 Walken 為例來說明這些指標中的大部分。
GameFi 的指標可以是簡單的,也可以是復雜的。
最簡單的指標告訴我們互動的數量、互動者、代幣持有者和游戲用戶。雖然它們不能告訴我們關于游戲玩家的具體畫像,但它們是最基礎的入門信息。
動態 | 南非稅務署正研究如何識別逃稅的加密貨幣交易者:據CCN報道,南非稅務機關南非稅務署(SARS)正在調查識別逃稅的加密貨幣交易員的方法。該機構專員Mark Kingon最近在約翰內斯堡的內部審計協會會議上說,該機構正在研究如何發現不符合要求的加密貨幣交易員,以調查任何未能從投資中申報利潤的情況。[2018/8/21]
與合約交互的獨立錢包地址數
首先,分析師可以使用 Footprint 上過濾除基本交易外的所有交易,如批準和轉讓,以獲得與合約交互的用戶數據。
分析師可以用幾個指標來量化這個指標,如總用戶和活躍用戶。
Source: Walken Users Table
對用戶行為進習性分類,根據不同錢包負責不同業務,細分不同的錢包交互用戶數
參考 Walken,因為玩游戲首先要購買鞋子,購買鞋子的付款操作:把 SOL 從交易所轉賬到 Walken 的錢包→用SOL買鞋子→開始游戲。這個就是所謂的入金,出金就是把幣從官方錢包再轉出來。所以項目方會把和官方賬戶交互的地址也算作用戶。
金色財經獨家分析 比特幣期貨市場空倉降低 對現貨價格的影響如何?:報道稱大型投機客在芝加哥期權交易所的比特幣期貨凈空倉降至1370張合約,為該產品12月上線以來最低的凈空水平,顯示市場情緒好轉。 金色財經獨家解讀,與其他期貨一樣,比特幣期貨同樣具有價值發現和套期保值(礦工的最愛)的作用,期貨價格與現貨價格走勢相似,臨近合約日期貨與現貨價格趨同,期貨價格帶動現貨價格的走勢,讓套利空間逐漸收窄。
期貨等金融衍生品爭相上線,一方面使得數字貨幣的定價權爭奪趨于激烈,另一方面也吸引更多的專業傳統金融投資者加入,兩者共同促進幣價趨于理性。隨著更多保值需求者和更多投機套利者的加入,流動性將增強,對現貨市場的引領能力會更強,也反映出人們更愿意在監管下開展交易。需要說明的是,由于比特幣本身價格的波動劇烈,期貨交易又加杠桿,所以一定警惕爆倉風險。[2018/3/26]
Source: Address Holding NFT's & Holdding ERA Token (temp)
NFT 持有用戶
因為每個游戲玩家要進入游戲,必須先購買 NFT。因此,當我們分析一個游戲的真實用戶,NFT 的持有用戶是一個必要分析的數據。
Token holders & token price
像 NFT 一樣,分析師可以看到游戲內代幣的價格波動。
當大多數人去像 Coinmarketcap 或 DappRadar 這樣的網站時,他們看了看上述指標,然后就收工了。然而,更有經驗的 GameFi 分析師明白,這些指標是表面的,很難描繪出正在發生的整體情況。
這些用戶是在為協議注入價值,還是不斷地試圖提取價值?有多少用戶是活躍的,有多少是不活躍的,又有多少是機器人?該項目是否有足夠的吸引力來說服玩家購買 NFTs?如果不是,還有哪些信息需要被捕捉?
我們可以通過檢查游戲運營指標開始回答這些問題。
互動
使用 Footprint Analytics, 分析師可以看到每個錢包每天的交易數量。此外,他們可以看到合同互動的類型。這些包括:
代幣鑄造
提現
存入
Source: Era7 Game Daily Transactions & Per Users
游戲內活動
并非所有的游戲行為產生的價值都是一樣的。例如,一個僅僅是試驗項目的玩家,其價值不如一個積極投資于游戲資產以創造更愉快的游戲體驗的玩家。此外,一個純粹的商業投資者,如游戲公會,將對價格產生持續的通縮影響,因為像比特幣礦工一樣,他們將不斷地出售代幣和資產來支持他們的業務。
分析師可以通過以下的分析,來評估游戲中的用戶活動,比如:
參與的價值(價值注入與價值提取)
每天流入游戲智能合約/交易的資金
每天從游戲智能合約/交易中提取的資金
NFT 用戶分層
NFT 在 GameFi 中發揮著核心作用。與游戲的 NFT 相比,人們傾向于過度分析代幣價格作為游戲的衡量標準,也許是因為代幣的價格比 NFT 更簡單明了。為了理解生態系統中的 NFT 價格,人們必須理解生態系統本身以及 NFT 的不同類別、稀有度和屬性。
持有 NFT 的用戶數量是最基礎的數據指標。然而,我們可以變得更細化。比如說:
人均持有的 NFT 數量
每個 NFT 層級的持有人數量
NFT 持有人與那些與游戲合約有互動的人,以及 NFT 升級漏斗。(有些游戲需要不斷升級才能玩。)
Source: NFT Project History Address & Lost Address (temp)
用戶忠誠度以及留存率
區塊鏈的一個巨大優勢是,它允許任何人以以前不可能的方式查看協議活動。在常規游戲中,外人是無法看到玩家的留存率或每個用戶的平均活動量的。然而,所有這些東西對GameFi 的分析師來說都是可用的。
流失的用戶
持有 NFT 的流失用戶
新加入的 NFT 持有用戶的留存率
新用戶增長率與老用戶流失率
機器人的數量
雖然 Footprint Analytics 有幾個過濾器來衡量 NFT 洗盤交易,但創建明確的方法來檢測GameFi 協議內的機器人仍然是一項正在進行的工作。但分析師可以過濾掉那些只呈現互動而很少或沒有價值注入的錢包地址。
隨著 GameFi 的擴大,每一個成功的領域都會伴隨有大量的低質量項目,每一個活躍的玩家都會有一定數量的機器人和無效地址鏈接到協議上。
這就需要 GameFi 分析師根據他們所追蹤的項目來定義不同種類的用戶。這意味著使用基本和高級指標來區分不同類型的用戶,以評估一個標題的健康、質量和增長潛力。
本文來自 Footprint Analytics 社區貢獻。
Footprint Community 是一個全球化的互助式數據社區,成員利用可視化的數據,共同創造有傳播力的見解。在Footprint社區里,你可以得到幫助,建立鏈接,交流關于Web 3,元宇宙,GameFi 與DeFi 等區塊鏈相關學習與研究。許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區互相激勵和支持,一個世界性的用戶群被建立起來,以貢獻數據、分享見解和推動社區的發展。
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