GAT:IPFS：為什么要用IPFS存儲大量數據？_Gate.io

為什么要用IPFS存儲大量數據？IPFS最吸引人的特點是什么？哪些地方是大家擔心的？在IPFS的官方論壇針對人們為什么使用或不使用IPFS來存儲大量數據的原因做了一個調查。

針對于這些有大量數據處理需求的用戶來說，IPFS吸引他們的關鍵因素以及他們的憂慮是什么？

1、在大量(多達10TB)二進制文件通過非常耗時的模擬產生。因此恰當地保存這些文件非常重要(一旦丟失文件，意味著得重新模擬，耗時長達幾個月)。把文件分享給同事也很重要，不幸的是，在實際操作中這很難實現。比如說，我在歐洲工作，就無法下載存儲在斯坦福數據庫幾TB的模擬數據集，要花很長的時間才能辦到。

Gate.io 支持FIL（IPFS Filecoin）主網上線和將開啟FIL充值提現:據官網公告，Gate.io正在交易的FIL（IOU）六個月成熟期的Filecoin是IPFS公開對外發行的主網上線后成熟期最短的代幣。當前平臺流通量為240萬枚，自2017年以來交易三年時間，是當前全球最大的FIL（IOU）流通和交易市場。Gate.io未曾與任何挖礦服務商合作，特此公示。

另據IPFS Filecoin官方消息，Filecoin主網將在區塊鏈計時Epoch 148888啟動，大約對應現實時間為2020年10月15日。Gate.io平臺主網上線之前的FIL（IOU）代幣將會在主網上線后每日解鎖約0.55%，180天后將完全解鎖。Gate.io平臺的FIL（IOU）是目前官方對外發行的成熟期最短的FIL代幣。

Gate.io FIL充值將在主網上線后立即開放，用戶可立即充值到Gate.io參與當前全球最大FIL市場的交易，提現將第一時間開放，同時Gate.io提供FIL代幣永續合約交易，用戶可以根據自己需求做多或者做空FIL，Gate.io提醒FIL上線初期可能產生劇烈的價格漲跌，請務必留意近期市場波動。詳情點擊原文鏈接。[2020/10/4]

2、就目前了解到的IPFS相關信息來說，重點是能通過聯系到網絡中離你最近的人，從而提高文件分享速度，而不再是基于一個中央儲存庫。但同時也了解到這樣就不能再復制了，網絡中的每個節點只存儲它“感興趣”的內容。

BKEX Global已成立IPFS專項生態基金:據BKEX Global官方消息，BKEX Global已于近日成立IPFS專項生態基金，第一期金額為500萬美金。據悉，該基金將用于IPFS領域底層技術及上下游軟硬件設施設備的研究及開發，包括但不限于生態布局、技術研發、礦池建設、礦機開發、社區治理等。

IPFS星際文件系統是旨在創建持久且分布式存儲和共享文件的絡傳輸協議，它是一種內容可尋址的對等超媒體分發協議。Filecoin是在IPFS其上的激勵層，通過Token激勵模式在IPFS上構建了一個去中心化存儲市場。[2020/6/23]

3、大多數公司把大型工作負載存儲在EMCIsilon或Netapp，我的工作是存儲銷售這塊，幾乎所有的顧客都想把大量的工作檔案存儲在AMS(亞馬遜旗下云計算服務平臺)或Azure(微軟云計算服務平臺)–這總是比較容易實現。因此，檔案存儲用例會是一個有趣的切入點，尤其是在數據生成量達到PB級的行業，比如媒體或研究領域。

動態 | 基于IPFS的分布式搜索引擎IPSE獲金沙江數字基金投資:分布式搜索引擎項目IPSE獲得金沙江數字基金投資，該輪投資金額未披露。IPSE是基于IPFS的搜索引擎系統，旨在實現文件安全存儲，經過智能索引讓用戶快速而高效地訪問到星際文件系統上的文件。（IPSE中文社區）[2020/2/13]

4、我在一家網絡用戶行為研究公司工作，類似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟蹤代碼每天產生幾TB的數據，我們把數據存儲在AWSS3，設置有效期限，把總量控制在幾百TB內。我們正在尋求減少數據重復的方法，以節約成本。每天有數百萬個時域(session)，一旦配置js-ipfs后，意味著整個網絡上會有數百萬個ipfs節點(短期的，幾秒到幾十分鐘)。我相信這能釋放IPFS的最大潛力。

5、當用戶訪問一個站點時，我們監看和記錄網頁產生的所有DOM更改，保存session，便于之后用于分析。目前我們需要這些東西：

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮書6.3中提到的樹對象(TheTreeObject)。現在我們用的是一種差異算法來計算DOM更改，把原始數據和差異都存入文檔。如果IPFS的樹對象能實現，我們就能減少很多重復內容，節約大量空間。

2.可靠的push(或上傳)方法。我用PubSub(發布/訂閱模式)演示過，似乎還無法保證內容接收。因為標簽可能隨時關閉，我們需要在微秒之內將數據push到后臺。

6、我的理解是，它允許我們在一個地點隨機且可根據需求更改的廣義系統中，可以把一切事物都看做節點、服務和工作者—比如，它可以讓你模糊服務端和客戶端之間的區別。取代了強制將服務端和客戶端進行二分的方式，讓你可以在一臺接近數據的設備或一臺距離很遠的設備上進行分析，或者將數據復制到一個新的地點進行分析。某種程度上這樣簡化了你的代碼基，因為你可以少編寫一些能讓客戶端應用、工作者重復利用的庫和服務，無論他們身在何處。

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