據Bitcoinist報道,一位加密衍生品交易員解釋稱,雖然XRP價格走勢或出現“有前途的技術面”,但無法保證它會再次獲得與2017年相當的收益。該分析師表示:“以下是你能找到的數百個‘有前途的技術面’10年圖表中的一部分。看到相似性了嗎?在這些圖表中,許多人仍在談論即將到來的復蘇。”他還表示,從他的觀點來看,那些仍抱著XRP將會上漲的希望的人,由于他們對投資這種加密貨幣的情感依賴,已經受到了“認知偏見的影響”。此前消息,北京時間08:00:10,Ripple已執行本月的XRP例行托管解鎖,從托管錢包中再次釋放兩筆共10億枚XRP。注:這并不意味著XRP實際的流通供應量將會增加10億,因為部分XRP會根據市場情況轉回托管。
分析:BTC.com的被盜資產大部分已轉入Tornodo Cash:1月3日消息,X-explore推特發文稱,鏈上分析顯示,BTC.com 被盜資產為 32.5 BTC 和 1964 ETH。大部分轉入Tornodo Cash,部分轉入CEX交易所Binance和Kucoin。
此前報道,BIT Mining子公司BTC.com于12月初遭到網絡攻擊,損失約300萬美元。[2023/1/3 9:50:06]
分析:比特幣價格與加密交易所的USDT供應量負相關關系:一項新的分析表明,比特幣價格與USDT在加密貨幣交易所的總供應量呈負相關關系。根據該報告,交易所中USDT數量下降可能很快推動BTC價格再次上漲。
加密貨幣監測公司Santiments編制的新數據將比特幣價格在過去三個月的走勢與交易所的USDT總供應量聯系起來。從2月份開始,當時BTC交易價約為9500美元,交易所的USDT供應量相對較低。然而,在接下來的幾周里,交易所的USDT供應量大幅增長,并在3月中旬達到三個月來的最高水平。與此同時,黑色星期四比特幣價格大幅下跌,僅在幾個小時內就下跌約50%。在大規模拋售之后,價值超過10億美元的各種穩定幣被存儲在交易所。
自3月中旬以來,比特幣一直在復蘇,并且交易所的USDT供應量一直很高。然而,比特幣最近經歷了一次飆升,經過幾天的波動,目前徘徊在9000美元左右。同時,交易所的USDT供應量一直在下降。
因此,Santiment得出結論,圖表“清楚地表明,比特幣的價格與交易所的USDT供應量之間存在負相關關系。隨著穩定幣USDT的這一指標下降,比特幣有可能進一步推向9000美元甚至更高。”(Cryptopotato)[2020/5/5]
數據分析:現貨溢價情況下,比特幣或將在未來幾周內穩固其價位:盡管比特幣在過去兩周出現反彈,但之前的價格暴跌確實對比特幣期貨市場產生了重大影響。在2020年初,比特幣期貨交易價格高于現貨價格,導致衍生品溢價上漲。事實上,在比特幣飆升至10145美元后不久,市場就開始大幅看漲。然而,根據Arcane Research的最新報告,目前比特幣期貨在各交易所的交易價格仍低于現貨價格,市場氣氛已發生轉變。Deribit的數據顯示,BTC-26JUN20合約的溢價為- 2.2%。此外,9月份的比特幣合約也出現了-0.6%的溢價。這種情況下的市場回報被認為處于現貨溢價狀態。現貨溢價是指市場預期較長期合約的價格會上漲,而較近期合約的價格會下跌。然而,現貨溢價的出現也是由于對一份即將到期的合約的高需求。在這方面,市場似乎對投資者有利,他們能夠進入多頭倉位,并從中獲得溢價。在現貨溢價狀態下,也可以推測大部分市場認為現貨價格將繼續下跌。在現貨溢價的情況下,比特幣有望在未來幾周內穩固其價位。(AMBCrypto)[2020/3/28]
新網銀行首席研究員、中關村互聯網金融研究院首席研究員董希淼表示,央行數字貨幣對于支付寶或微信支付不存在沖擊與否的問題。數字貨幣的效力完全不是微信支付和支付寶能夠相提并論的.
1900/1/1 0:00:00每次短線下挫,就覺得底部空單能解?其實只是市場給你最后的出局機會!總覺得多單被套,著急鎖倉的你,卻不知道這是一次又一次的誘空蓄勢.
1900/1/1 0:00:00今日行情解盤:近二日行情背離明顯,本ID這兩天也是老生常談,多說實屬無味,可是又不能不說,操作如圖,大餅指數在趨勢重壓區無力反擊,以頂背離形態宣告多頭的衰竭,量能萎縮低迷,量價形成喇叭口.
1900/1/1 0:00:00RoyalCOINInternationalFinanceLimited于2019年初正式成立,憑借團隊2017年以來在數字資產交易領域、撮合引擎技術上的積累.
1900/1/1 0:00:00Filecoin旨在建立分布式存儲市場,成為人類信息存儲的基礎設施。因為Filecoin存儲生態依賴容量,不可能一家獨大,盡管當今世界的數據存儲上云已成為流行,但分散化的企業存儲加上個人擁有的存.
1900/1/1 0:00:00在進行真槍實彈的交易前,要先進行系統測試,對你的交易體系進行驗證。有兩種方法:一種是數據回測,也就是將你的交易體系放在歷史走勢中進行測試,至少有一個牛熊的數據.
1900/1/1 0:00:00