ETA:All in AIGC 的扎克伯格 坐不住的 Meta_METAB價格

面對火熱的ChatGPT，狂歡的粉絲，再看看自家冷冷清清，凄凄慘慘的Horizon Worlds，估計但凡是個有點東西的企業都坐不住，更何況是扎克伯格和改名明志的Meta呢？前不久，小扎高調宣布成立頂級產品團隊，專注于AIGC及其發展。

根據小扎在社據媒體上公布的信息，這個團隊可以說是整合了Meta全公司搞AIGC的人才，并且小扎還說要把相關技術成果應用到Meta所有的產品中。例如把AIGC中的文本生成、對話能力移植到自家的WhatsApp、Messenger等；圖像生成能力要應用到Instagram上；以及更重要的，在未來還要探索視頻和多模態的玩法。就在前幾天，Meta還表示技術、產品團隊均已準備就緒，Meta這波儼然一副All in AIGC的節奏。另外，小扎還定了兩個目標：

短期：打造具有創造性和表現力的工具。

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長期：開發能夠用各種方式幫助人們的AI角色。

“頂級產品團隊”無疑是這次Meta宣傳的最大亮點之一。據外媒AXIOS報道，Meta新團隊將由“AI和機器學習”副總裁Ahmad Al-Dahle領導。這位老兄于2020年4月加入當時還未改名的Facebook，主要負責AI、機器感知和XR等方面的領導工作。而在此之前十幾年的時間里，他一直在蘋果的特殊項目小組（Special Project Group）就職。

DeFi平臺Alloy完成300萬美元pre-seed輪融資，Headline Ventures領投:金色財經報道，德國DeFi平臺Alloy宣布完成了一筆300萬美元的pre-seed輪融資，Headline Ventures 領投，Seedcamp、Sorare 創始人Nicolas Julia、Checkout.com 創始人 Guillaume Pousaz 通過其家族辦公室 Zinal Growth 參投。Alloy 的目標是通過構建受監管 DeFi 策略公司打造一個針對機構投資者的 DeFi 平臺，并解決來自監管和客戶端方面的挑戰，其平臺預計將于 2022 年下半年在以太坊網絡上推出。[2022/5/31 3:53:24]

至于“頂級產品團隊”其它成員的信息，目前Meta官方還未做更多的透露。但根據小扎“將多個生成式AI團隊整合到一個小組”的說法，Meta自家的大語言模型LLaMA團隊很可能也會加入進來。而Meta的AI部門首席科學家、2019年“圖靈獎”得主Yann LeCun（自稱漢語名“楊立昆”）之前在社交平臺上表示，幾乎所有LLaMA的研究人員都是來自FAIR在巴黎的分支機構。若果真如此，那么Meta這次整合的“頂級產品團隊”將是跨全球的一次大動作，想不引人注目都不可能。

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9億枚XRP從從RippleEscrowWallet轉入Ripple錢包:據WhaleAlert推特，9億枚XRP從從RippleEscrowWallet轉入Ripple錢包，其中包括兩筆4億和5億的轉賬。[2020/5/2]

楊立昆1960年7月8日生于法國，2018年在瑞士洛桑聯邦理工學院演講

小扎All in AIGC野心十足，那背后的技術實力夠不夠呢。在此前的發布中，Meta的開源大語言模型LLaMA包含四種規格：7B、13B、33B和65B，并且官方還聲稱效果要優于OpenAI的GPT系列，甚至13B的LLaMA在單個GPU上就能運行。它的主要運行原理和以往的大語言模型大同小異，都是將一系列單詞作為輸入，并預測下一個單詞以逐漸遞歸生成文本。至于為何要發布不同規格的大模型，Meta對此的解釋是“近來的研究表明，對于給定的計算預算，最佳性能不是由最大的模型實現的，而是由基于更多數據訓練的更小的模型實現的。”換言之較小的模型規模加上比較大的數據集，獲得的性能可能會比更大規模模型的要好很多。一方面，小規模模型需要的計算能力和資源相對來說都會節約很多，另一方面，它還能基于更多數據集訓練更多模型，更容易針對特定的潛在產品或用戶用例進行重復訓練和微調。

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至于實際效果，小扎更是放出豪言，這是AI大語言模型里的新SOTA模型，在生成文本、模擬對話、總結書面材料以及推演數學定理或預測蛋白質結構等五花八門的事情，它都能干。相較于有1750億參數的GPT-3，最多擁有650億參數LLaMA在大多數基準上的確都要優于GPT-3。

有一說一，不要說相比其他科技巨頭，就是比2021“元宇宙元年”時自己的表現，Meta這波入局怎么看都是落后了一步。早在現代企業誕生的幾百幾千年前，古人的圍棋和象棋理論中就有“寧輸一子，不失一先”的說法。幾十年前，思科公司的約翰·錢伯斯又提出了著名的“快魚理論”：當今市場不再是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚。

2021年當元宇宙概念首次提出后，Facebook很快就改名Meta，既是表明自己的雄心壯志，也是為了吸引更多的粉絲。然而作為旁觀者的我們都看得一清二楚。Meta在這一年多里，除了燒錢就是裁員，以及自家冷冷清清，凄凄慘慘的Horizon Worlds。去年11月Meta裁員1.1萬人，兩周前又裁掉數千人，可是小扎嘴里的“2023將是效率年”卻不知道還需要多少犧牲品。去年底時有人說小扎的行為彰顯了“其作為猶太人，骨子里的冷血無情，刻薄寡恩終究是本性難移的”。對小扎的人品如何在此不做評價，但一些Meta員工的自述可以讓我們管中窺豹，可見一斑：“十年大干快上，換來今天的一地雞毛。”

也有人說小扎的行為不過是業內現狀的縮影，反映了業內普遍存在的焦慮情緒，畢竟元宇宙到現在還基本上是八字沒一撇，連好點的XR硬件廠商都屈指可數。相比之下還是AIGC更務實點，更何況ChatGPT最近的表現也是有目共睹。和機器人對話可比玩VR游戲簡單多了，也更有意思，至少就目前來看，引人入勝的VR游戲還是太少，質量更是魚龍混雜，良莠不齊。

不論是否承認，元宇宙作為宏大敘事毋庸置疑，但目前更多的還停留在理論階段，實際應用少得可憐。與此相反的，ChatGPT立足AIGC與聊天機器人的結合部，一出手就是殺手锏，也多虧了OpenAI在一個領域內深耕八年才有今日的驚艷亮相。而八年前的Meta又在做什么呢？雖然“大干快上”讓它也在短短數年內獲得了引人注目的成就，但正如老話說的，站在風口上豬都能飛起來，風口之后呢？

另外關于聊天機器人還要多說幾句，雖然Siri，ChatGPT等都堪稱是現象級產品，但這個概念其實早已有之。1966年，德裔美籍的電腦科學家約瑟夫·維森鮑姆在深入研究圖靈測試后，親自動手開發了一款程序ELIZA，模擬心理醫生的對話訪談，之前在展望Web3未來時曾提到過它。礙于當時電腦的普及程度極為有限，ELIZA僅在學術圈內掀起了一點波瀾。直到1994年“聊天機器人”的概念才被確立，并逐漸發展成今日規模的龐大產業。

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