原文作者:小王游戲論
圖片來源:由無界 AI 生成
日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響,幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟,而對于門的另一頭是機遇還是危機,幾乎沒有人能說得清。
在AI技術的發展以外,人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”,來自不同領域、持有不同視角的人,都會擁有不同的看法。而思想的碰撞,便是在這些分歧中產生。
近日,在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊,海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味,GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。
Web3游戲開發公司Galaxy Rendered Limited被CEDEN Network收購:金色財經報道,Web3 游戲開發公司 Galaxy Rendered Limited 宣布已被 CEDEN Network 收購,旨在強化后者內容生態系統,但具體收購金額暫未公開。Galaxy Rendered Limited 旗下擁有“邊玩邊賺” PVP 游戲 Rocket Monsters,這款游戲的開發和藝術團隊將繼續保留,CEDEN 將會按照原發展路線圖完善并確保游戲交付,此外 Galaxy Rendered Limited 創始人兼首席執行官 Andrew Woodward 將加入 CEDEN 顧問委員會。(cryptobriefing)[2023/5/25 10:39:20]
情理之爭:AI作圖的倫理邊界究竟在何處?
在AI爭議聲最大的畫師群體中,畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說,當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”,心中自然不是滋味。
卡牌游戲開發商Splinterlands完成500萬美元預售輪融資:9月26日消息,卡牌游戲開發商Splinterlands宣布完成500萬美元預售輪融資,目前50萬份Riftwatchers版本卡包已全部售罄。Splinterlands是一款基于Hive鏈和BSC鏈上的卡牌收集游戲,曾用游戲名“Steemmonsters”,之后加入NFT、土地拍賣等元素,改名為Splintershards。(BSC News)[2022/9/26 22:29:56]
該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示,假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展,那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣,并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像,那么最好還是訓練自己的模型,這樣就可以有效避免爭議。
動態 | Paracosm Games與IOTA合作推出基于Tangle的游戲開發平臺:總部位于愛沙尼亞的Paracosm Games最近推出了基于Tangle的游戲開發平臺Caer Sidi,該平臺可幫助第三方開發者使用IOTA網絡的分布式特性來開發游戲。據悉,Caer Sidi正在開發一個游戲生態系統,由以非集中方式運行的相互關聯的游戲組成。(FXstreet)[2019/9/13]
另一名網友也附和道,技術本身沒有原罪,真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了,而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容,那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。
動態 | 愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者發布手機版對戰游戲:據coincryptorama消息,愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者Ether Dale發布手機版區塊鏈對戰游戲Glitch Goons。該游戲融合了賽波朋克戰斗游戲和多區塊鏈支持的加密貨幣,并發行了基于ERC-20的令牌GameCoin (GC)。Ether Dale的執行董事Sergey Labutin表示,在區塊鏈游戲中,沒有市場傭金,玩家可以隨時出售或交換游戲角色,從而在玩游戲過程中帶來價值。[2018/12/2]
不過這一說法并非無懈可擊,正如其它Reddit網友指出的,無論是automatic1111、img2img這樣的插件,還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法,最終所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說,目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。
聲音 | 網易伏羲實驗室劉柏:區塊鏈的特性會為游戲開發者帶來好處:據新浪消息,網易伏羲實驗室研發負責人劉柏在“區塊鏈與數字娛樂未來峰會”上表示,區塊鏈游戲具有去中心化、去信任、分散式資料庫、安全屬性。區塊鏈的去中心化、去中間人化、公開透明特性以及其支持的Token經濟和服務都會為開發者帶來巨大的好處。[2018/11/15]
也有網友跳出這一視角,從AI的學習方式的角度去思考:AI的深度學習功能與人腦較為類似,而人類在掌握畫圖技能的同時,一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的,那人類自己豈不是也“不道德”?據GameLook所看到的,還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。
而同時也有人憂心忡忡的表示,AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料,讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出,在人類技術的發展歷史上,有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌,而這是不可避免的。而假如使用得當,藝術家們將會從AI技術中受益,而非受害。
法律與版權之辯:AI生成作品究竟該不該被保護?
GameLook此前曾報道過,在AI作品的版權領域,美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為,漫畫家Kristina Kashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作,因為其作品中所體現出的個人創意成分不足,因此不能受到版權的保護。
在這場討論中,有人對版權局所做出的這一決定感到不解,并使用攝影藝術作為類比:“無論使用了什么工具,藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死,然后就說這是槍干的吧!”
此前,美國著作權局為此做出的解釋是,AI模型的生成具有很高的不可確定性,這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。
也有網友指出,Kristina Kashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可,而隨著生成型AI的發展,img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下,人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定,AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷,獲得版權的注冊許可。
有網友擔憂,在AI畫圖技術飛速進步的如今,AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱,此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律,那么如何針對畫圖過程進行自證,將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。
幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞,或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴,去探尋背后的本質,這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現:生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……
在過去的一年之中,AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步,然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在,恐怕還需要等待很多年。
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原文:《‘Account abstraction’ supercharges Ethereum wallets: Dummies guide》by Andrew Fenton 編譯:Katie.
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