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BER:引擎礦機是支持 FIL 和 POST 的雙挖礦機,加速 Web 3.0 的可行性_CYBER

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鏈聞消息,在「世界數字礦業大會」成都站峰會路演活動中,引擎礦機COO趙玫對引擎礦機進行了簡單的介紹,引擎礦機是支持專業存儲IPFS和搜索IPSE的智能雙挖礦機,充分驗證了運用AI5GIPFS區塊鏈,目的是加速Web3.0革命的可行性和實踐性。深圳市坎通智能科技有限公司,專注區塊鏈技術、人工智能和大數據的創新研發,基于下一代互聯網底層協議IPFS,構建分布式落地應用,提供分布式存儲解決方案。著力打造全產業鏈生態,整合已有制造裝配優勢,研發了全球首款支持專業存儲和搜索IPSE的智能雙挖礦機,推出了引擎礦池云算力服務,并在全國建有五大合作礦場。未來坎通智能將建立比特幣礦場和大數據產業園。鏈聞注:世礦會由行業整合營銷服務商Winkrypto與比特大陸、F2Pool、神馬礦機、上海挖易聯合舉辦的峰會,將與眾多礦業、區塊鏈技術與金融資深從業者深入探討減半遇見豐水,暢想新基建新機會,展望數字礦業下一個十年趨勢。視頻直播可在「來源鏈接」查看。

英偉達宣布生成式AI引擎DGX GH200已投入量產,可支持萬億參數AI大模型訓練:5月29日消息,美東時間5月28日,英偉達創始人兼CEO黃仁勛在NVIDIA Computex 2023演講中宣布,生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200現已投入量產。

英偉達官網顯示,NVIDIA DGX GH200是將256個NVIDIA Grace Hopper超級芯片完全連接到單個GPU中的新型AI超級計算機,支持萬億參數AI大模型訓練。能夠處理大規模推薦系統、生成式人工智能和圖形分析,并為巨型人工智能模型提供線性可擴展性。[2023/5/30 9:49:41]

BitMEX:由于交易引擎引發停機,團隊正在修復:8月13日消息,加密貨幣交易所BitMEX發推表示,團隊正在實施針對交易引擎停機時間的修復,該停機時間從大約11:57 UTC開始,本次停機與其云服務提供商的硬件問題有關。BitMEX表示,目前所有資金都是安全的。[2022/8/13 12:23:31]

CyberVein全球大使Jack:CVT會通過DAVE引擎和CROSS打造Smart City:10月26日消息,CyberVein全球大使Jack在《CyberVein煥·新——品牌升級發布會》的《重塑愿景-展望未來》主題演講中表示:“升級后的CyberVein,會通過DAVE引擎打造Smart City,目前已和迪拜、金山云、浙江大學達成深度合作,共同為搭建Smart City作貢獻。而CROSS是CVT新創的NFT‘智能合約’,主要作用為實現數字資產化和創造數據價值。”

會上,CyberVein開啟DAVE生態聯盟的全球招募,目前已有Paybank、Paytomat和Visa等數十個機構和項目加入,CyberVein將聯合DAVE生態聯盟的合作伙伴,為1.5億用戶提供350種智慧服務,用DAVE引擎助力全球新型智慧城市落地。[2020/10/26]

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USD:支點關于ZD奪寶8倍場試運營的公告_AUSDC價格

為豐富ZD應用場景,增加更多銷毀場景,賦予ZD更多價值,支點平臺決定開啟“ZD幸運奪寶2.0”活動.

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NFT:禪幣:比特幣再次站穩9300美金,距離一萬美金還有多遠?_數字貨幣

比特幣再次站穩9300美金,距離一萬美金還有多遠?說實話這個我并不關心,我關心的是如何把握短線區間利潤,沒有把握到利潤就算漲到2萬美金又與我何干?投資朋友們,晚上好.

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AXO:XMEX合約研究院大數據-BTC震蕩下行外界因素不穩定注意下跌風險_btc扣型全稱

據XMEX合約研究院大數據行情播報,截至今日10:00,XMEX交易所中BTC/USDT永續合約的24小時交易量高達14.77億美元,BTC/USDT永續合約24小時下跌0.33%.

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SHE:SheKnows直播 | 吳桐:高盛的論點缺乏新意,對普通人投資比特幣沒有參考價值_shelterDAO

5月28日,在SheKnows直播間,美證券市場專家、區塊鏈行業應用與研究者谷燕西,區塊鏈與數字經濟知名學者吳桐圍繞昨日高盛報告發表的對于比特幣的資產類別、與黃金的對比、價格趨勢的底層邏輯等內容.

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比特幣:SheKnows直播 | 吳桐:比特幣是“偏霸”,高盛言論對價格短期沒有影響_SHEL

5月28日,在SheKnows直播間,中美證券市場專家、區塊鏈行業應用與研究者谷燕西,區塊鏈與數字經濟知名學者吳桐圍繞昨日高盛報告發表的對于比特幣的資產類別、與黃金的對比、價格趨勢的底層邏輯等內.

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LMC:LMC構建超現代化醫療生態 未來求醫問藥比網上購物還方便_wrapped SIENNA (ERC20)

醫療健康資源一直以來都是老百姓關心的問題,也是老百姓常常遇見的難題。掛號難、看病排長隊、轉院重新做檢查等一系列的問題總是困擾著人們,甚至造成了非常嚴重的醫患矛盾.

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