Chain:ChatGPT與人工智能技術發展報告_tchain幣上線哪些交易所

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

ChainAegis：出現比特幣銘文錢包UniSat的假冒網站，提醒用戶勿與其交互:5月14日消息，據 ChainAegis 安全監測顯示，近期出現了比特幣銘文錢包 UniSat 的假冒網站，包括 unisats.io 和 unisatscn.xyz，勿與其交互以免造成不必要的損失。[2023/5/14 15:02:03]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

ABEYCHAIN將于9月1日轉為100%DPoS共識機制:據官方消息，ABEYCHAIN將于2022年9月1日轉為100%DPoS共識機制，ABEYCHAIN正在逐步淘汰其驗證機制中的高能耗部分，即工作量證明（PoW）的部分，轉而全部采用環保節能的驗證流程，即“委托權益證明（DPoS）”。這將使ABEYCHAIN成為一個安全，高效，可擴展以及環保的平臺。

據官方介紹，ABEYCHAIN將在73,500號蝸牛區塊處啟動硬分叉，從而轉向100%DPoS共識。硬分叉預計發布日期為2022年9月1日。此次升級，ABEY代幣的總供應量將從目前的3,000,000,000減少到1,419,297,400。[2022/7/2 1:46:16]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

澳大利亞首批現貨BTC/ETH ETF正式在Cboe Exchange上線:金色財經報道，澳大利亞首批現貨BTC/ETH ETF已正式在Cboe Exchange上線，其中之一是來自Cosmos Asset Management資產管理公司的比特幣交易所交易基金Cosmos Purpose Bitcoin Access ETF (CBTC) ，主要追蹤多倫多證券交易所的Purpose Bitcoin ETF (BTCC-B.TO)，Cosmos表示在上線后兩個月內不會向投資者收取費用。另外兩只基金由Australian ETFS Management (AUS) Ltd. 和Swiss 21Shares AG 推出，直接追蹤進行現貨BTC/ETH交易的標的資產。（forkast）[2022/5/12 3:09:19]

Blockchain Center CEO：加密貨幣將使一些銀行服務“無關緊要”:金色財經報道，Blockchain Center 首席執行官Tadas Maurukas在接受Finbold的獨家采訪時表示，很高興看到監管機構正在積極討論有利于該領域所有參與者的解決方案，而不是像 2017/2018 年那樣無視它。鑒于最近區塊鏈和加密技術最近受到的所有關注，他表示當局“更加認真地”對待它并不奇怪。Maurukas 還分享了他對銀行的看法，以及他們將如何應對未來的加密競爭。Maurukas表示，從長遠來看，一些銀行提供的服務將變得完全無關緊要，加密貨幣鼓勵用戶成為自己的銀行并為自己做出艱難的決定。（finbold）[2022/3/24 14:14:20]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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