2023年,圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多,但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說,這樣的爭論是不可避免的。
還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道:“互聯網只是曇花一現,因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話,是不是覺得特別滑稽。
區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本,有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換,所有參與者都可以同時獲得信息。
此外,它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值,其中有各種交易細節,然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。
加密技術公司WonderFi已收購區塊鏈開發公司 Blockchain Foundry:11月8日消息,加密技術公司WonderFi Technologies已完成對北美區塊鏈開發公司Blockchain Foundry的收購,包括Blockchain Foundry的所有已發行和流通股(121,975,844股)。[2022/11/8 12:30:40]
相比之下,人工智能(AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。
人工智能還包括機器學習和深度學習等分支,它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢,如簡化重復性任務,并通過訓練有素的數據集強化決策過程。
匯豐銀行CEO:加密技術不會成為銀行巨頭的未來:9月16日消息,銀行業巨頭匯豐銀行(HSBC)CEO Noel Quinn公開表示,匯豐將不會提供加密服務。他指出,匯豐對加密貨幣的看法比其它銀行更為負面, “我確實擔心加密貨幣估值的可持續性。鑒于比特幣的波動性,我們不會將其作為一種資產類別。我們也不會在財富管理業務中將其作為一種資產類別推廣。作為一種產品,我質疑它是否適合當今市場上的許多消費者。這就是為什么匯豐銀行比其他銀行更不看好加密貨幣。” (Bitcoin.com)[2022/9/16 7:00:19]
(機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心,是使計算機具有智能的根本途徑)
聲音 | 布魯金斯學會高級研究員:加密技術可使交易支付更容易 并降低成本:今日在眾議院金融服務委員會舉辦的加密貨幣聽證會上,布魯金斯學會高級研究員、康奈爾大學教授Eswar S. Prasad在回答加密貨幣帶來的好處時表示,金融系統中存在許多低效率的事物。他特別指出了“支付系統”,表示加密技術可以使支付系統中的交易變得更容易,并降低成本。[2018/7/19]
(深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術)
彭博社:加密技術與傳統的資產類別不太一樣,未來還不確定:彭博(Bloomberg)詳細描述了在16個月的時間里,加密貨幣的波動性、交易活動以及與其他資產的相關性。在5月2日星期三發表的一篇文章中,他們得出結論,crypto過去的表現并不能保證未來的表現。[2018/5/3]
人工智能從根本上不同于加密技術,因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練,這與秉持去中心化前提的加密技術相反。
目前,這兩種技術都處于發展的早期階段,存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率,區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。
捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術,讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代,我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。
事實上,它們完全可以共生共存,因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力,而加密技術旨在幫助世界上的每個人。
將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中(而不僅僅應用于加密貨幣行業),我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作:
1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率
2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具
3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易
4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化
5、對去中心化網絡的民主治理
6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體(錢包、共享賬戶等)內進行個性化設置
人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是,我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言,重要的是建立一個健康的生態系統,去擁抱不可避免的變化。
加密技術不僅有望改變人工智能,而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序,從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍,使更多人從中受益。
參考:
Megan Nyvold:北美媒體主管,領導加密交易所BingX。
Cointelegraph:Why are we debating crypto vs. AI?
編譯:Dali@Web3CN.Pro
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過去幾個月,OpenAI風頭無兩,各大科技公司爭先恐后地跟進大語言模型(LLM)這一技術路線。對比之下,OpenAI的老對手DeepMind,顯得有些低調和沉默.
1900/1/1 0:00:00▌美SEC已正式向Justin Sun發出電子傳票4月14日消息,據美國法庭文件顯示,美國證券交易委員會(SEC)已正式向波場創始人、Huobi 全球顧問委員會成員 Justin Sun 發出電.
1900/1/1 0:00:00盡管比特幣價格在今年以來出現了引人注目的飆升(漲幅超60%),但無論以何種標準衡量,比特幣的流動性都仍然很低.
1900/1/1 0:00:00作者:Terry 前不久,數個頂級的 MEV 機器人遭到黑客攻擊,黑客將 MEV 機器人的交易包拆解后,將部分交易替換從而盜走了 MEV 機器人的資金,損失約 2500 萬美元.
1900/1/1 0:00:00編者按:2023年4月14日,在香港Web3嘉年華大會下午一場圓桌論壇,Cobo聯合創始人兼CEO神魚接受吳說區塊鏈創始人Colin Wu獨家對話式采訪.
1900/1/1 0:00:00原文來源:Erin,Binary DAO Host: Muyi Guest: Robert Hu.
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