隨著Filecoin二測的啟動、410萬測試網獎勵計劃即將開啟,Filecoin主網上線也進入了倒計時階段。
Filecoin在市場上越發火爆,不管是開發者、礦工、投資者、媒體社區都殺了進來,要搶一波Filecoin的頭礦紅利,那么作為投資者我們怎么選擇挖礦機構呢?當前測試階段的挖礦排名對于投資者有多大參考價值,決定排名的因素具體有哪些呢,排名高一定是效率高的嗎?
基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本:5月9日消息,基于IPFS搭建的去中心化前端Dappnet已推出Alpha版本,支持Chrome、Firefox和Brave瀏覽器,同時完全開源,用戶可在macOS上通過它訪問Curve、ENS、1inch和其它部署到.eth域名的網站,且永遠不會被審查或關閉。[2023/5/9 14:51:24]
目前測試網是對于所有礦工技術水平最直觀的評估依據,所有礦工都在這個全球統一、公平、公開的平臺上進行測試,算力排名對于大家選擇評估礦機公司的技術實力,還是有一定評估價值的。
Aave創始人:DeFi前端應轉向托管至IPFS:7月24日消息,針對UniswapLabs以\"不斷變化的監管環境\"為由,限制對代幣化股票和衍生代幣等訪問,Aave創始人stani.eth發推表示,隨著協議變得更加去中心化并且對創始團隊的依賴減少,DeFi前端實際上應該轉向托管在IPFS上。[2021/7/24 1:13:33]
但是還是要綜合評估,并綜合考量公司的技術背景、團隊構成、銷售模式等。最終對于投資人最關心的還是投資回報率的問題,但是這個問題只有上線之后才會有答案。決定一個礦工的算力排名的因素主要包括:硬件配置、設備數量、集群方案、算法優化等方面。
蝶鏈科技創始人彭勇:IPFS應用與不同的大數據場景:在7月22日舉辦的《家里有礦 | 大數據時代下 IPFS的機遇在哪里》的直播節目中,蝶鏈科技創始人彭勇表示,IPFS應用與不同的大數據場景,視頻分發場景是其中的一個重要場景。當全網的視頻數據越來越多,視頻的分發就會成為一個大的問題。隨著觀看視頻的用戶越來越多,承載視頻的服務器的壓力就會越來越大,互聯網的帶寬也會越來越大。[2020/7/22]
首先,硬件配置是基礎,沒有硬件,再好的代碼也是一串字符而已。官方團隊也公布了他們在測試的時候所采用的硬件配置,剛入門的礦工可以直接參考官方的配置去搭建礦池。但是目前幾家大礦工基本都會自己重構自己的集群系統,根據自己的集群系統去搭配最適合自己的硬件配置方案。上面是官方給出的他們自己的集群方案。小礦工可以直接照著做就可以了,但是大礦工基本都會有自己的解決方案。
其次,就設備的數量,集群是需要一定的設備數量作為基礎,就像打仗一樣,再強的單兵也干不過一個集團軍。目前的集群系統就是將不同屬性的硬件配置的性能集合在一起,以提高封裝效率和打包效率。
最后是算法優化的能力。通過算法優化,將挖礦的過程拆解,不同的設備負責不同的環節,進行流水化作業,這樣可以大幅提高挖礦的效率。
硬件是基礎,軟件才是關鍵,所以大家看到目前測試網上各家礦機廠商的測試數據差距非常明顯。
除了上面這些因素,在未來挖礦的過程中,一家礦機廠商的運維能力才是最為重要的,畢竟Filecoin特有的質押和懲罰機制,如果礦機廠商由于運維的問題出現礦場停電斷網、硬件損壞、系統崩潰等情況,會扣罰礦工所質押的代幣,礦工們得不償失。
最后,還是建議大家理性的看待這個事情,決定算力排名的因素有很多。排名能夠說明的是挖礦機構有能力挖礦,實際上與各家投入的設備多少有關,也就是投入的規模如果不一樣的話,結果也不一樣。
總的來說,作為投資者,選擇有技術實力的挖礦機構,才是獲得FIL代幣的最靠譜的途徑。
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比特幣天圖 2020.7.26在9675介入的中線多單A,可以繼續持有。具體的進場依據,大家可以回看2020.7.26的文章.
1900/1/1 0:00:00你跟什么人在一起,就會成為什么樣的人,身邊五個最好的朋友工資加起來除以五,那就是你的工資!同樣的,你跟隨什么樣的老師,也是取決你利潤的多與少!只有找對人,跟對單,布好局.
1900/1/1 0:00:00:大家好,我是持幣者,專注幣市市場分析。一個不會游泳的人,老換游泳池是不能解決問題的,退了潮你才知道什么人在裸泳,博弈的市場中,每個人都認為自己是個例外,蛋未孵先別數小雞.
1900/1/1 0:00:00親愛的用戶: 截止于香港時間2020年8月3日18:00,Hubi合約挖礦活動已結束。Hubi已完成7月26日23:59前所有獎勵幣種分發,請所有符合條件的用戶在“資產-充幣記錄”中查看分發記錄.
1900/1/1 0:00:00親愛的BitZ用戶: 為滿足多元化的用戶交易需求,BitZ隆重推出全新交易產品:超級杠桿,誠邀您體驗.
1900/1/1 0:00:00前言:7月30日,北京互聯網法院作出宣判,認定抖音、微信讀書兩款App均有侵害用戶個人信息的情形。隨著個體對數據隱私的敏感度越來越高,此類案件也越來越受關注.
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