區塊鏈:量化炒幣機器人;比特幣暴跌2200點,還有1000跌幅空間_btc交易平臺排名

交易的思想、格局

首先要提到的是“預期實現”，所有的金融，其實都是在考驗人們的心理預期。

紙幣為什么會有價值？

是因為人們認為它有價值，人們對紙幣有公信力，所以紙幣就具備了流通的價值。

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預期實現有兩個主要的表現：

一個是喊單拉盤。指的是莊家通過社交網絡公布拉盤操作的時間和信息，此時，如果市場上大部分人都相信該條消息，那么等到指定時間便會有很多人買入，自然價格就會上漲。

引力波科技創始人邱吉民：由暴利到微利 加密貨幣交易越來越要求專業的量化團隊:金色財經現場報道，9月20日，由金色財經主辦，水橋區塊鏈總冠名的“共為·創業者大會”在廈門舉辦。在主題為《區塊鏈力量：創業、創新與創造》的圓桌環節，引力波科技創始人&CEO邱吉民表示，量化交易從技術來講是通過計算機語言、大數據，把金融產品的交易寫成程序，它是通過大量的歷史回測找到規律進而應用到當前的行情以及未來期望的行情中。量化既是一個技術活，同時又有金融屬性。在區塊鏈這個行業賽道，當下已經發生了很大的變化，由原來的暴利變成今天的微利，由原來簡單的策略到今天的各種算法博弈，量化與量化間的博弈，量化與手工博弈，或者炒幣用戶之間的博弈，都在表明市場越來越需要專業的量化服務團隊。[2020/9/20]

另外一種，就是大家經常在APP或者是其他一些咨詢網站上看到的新聞等等。虛假的新聞會給很多人造成消極的負面影響，雖然謠言總會被攻破，但是目的就是為了讓人們覺得價格要下跌，于是紛紛拋售，價格自然就下跌了。

太壹科技透露量化交易系統開發完成:據官方消息，太壹科技研發負責人日前透露，由研發團隊歷時半年時間研發的量化交易系統已完成。

此次研發的量化交易系統有五方面優勢：量化算法和策略都經過C端、B端投資者的大資金量實盤交易檢驗，真實幫助使用者提高量化收益；我系統交互簡化，易上手；分布式高并發服務器集群，更加穩定可靠；不涉及用戶交易所資產，嚴格的風險控制，降低資金虧損風險；專業的運維團隊，應對各種網絡攻擊，確保系統安全。[2020/6/26]

所以，如果你是長期的價值投資者，則不用考慮這些因素，用你的空閑資產購買某種幣，五年后再回過頭來看，或許就能獲得大量的收益，這就叫做價值投資，這種投資就是長期的投資。

衍生品交易所 FTX 發布全新產品量化空間:據官方消息，數字資產衍生品交易所 FTX 于今日發布最新產品量化空間。FTX 發布公告表示，在量化空間（一期）的產品中，用戶將可以在網頁端搭建并分享自己的量化交易策略，制定委托下單的策略指令，并無需復雜編程。同時，用戶制定量化策略可以是一些簡易策略，如當BTC價格高于$9000時，兩倍做空BTC，也支持讓用戶表達更為復雜的邏輯，如當BTC高于$8500同時BTC-PERP與指數價格比例高于1時，賣出5個BTC-PERP同時買入5個BTC。

FTX 同時表示，即將上線的量化空間（二期）產品將實現對其他用戶策略的一鍵跟單和策略組合功能。[2020/4/9]

如果你是短期的投資者，只做短線交易，那么你必須明白一個道理：在這個市場里，多空力量的博弈才是最精髓的思想。

誰能夠影響到市場的人們的心理預期，就能影響看好價格上漲的人群。

莊家便會發布消息說明拉盤時間。

空軍試圖把價格打壓下去，就會去社區論壇發布各種各樣的負面消息。

或者這些人這些力量直接在交易的深度當中體現，用自己手上的籌碼、子彈，直接影響價格。

韭菜思維，就是指散戶在進行投資的時候要時刻記住，隨時有人盯著你的錢。一定會有人對你進行全方面的心理情緒研究。他們知道價格到什么位置的時候，你會受不了拋售。

那何為莊家思維呢？我們來思考兩個問題：

1、假設你有一億的身家，此時你看好某種幣，覺得在短期內這種幣的價值一定會上漲。那你會采取什么方法，來讓自己一個億的資金能夠買到更多的幣？

2、假設當你已經買到這種幣40％的量，你已經是一個大莊家了，此時你覺得這種幣的價格已經上漲的差不多，準備離場了。你手頭可能還有五千萬的資金，那你會怎樣做才能夠讓自己把這40％的幣賣出更高的價？

這便是莊家思維。

我們在前文提到了不能迷信指標，但指標仍是十分重要的，指標可以幫助我們去做一些對盤線的分析。

但是也要時刻記住，如果你是一個普通的散戶，當你覺得指標很有用的時候，要想著莊家和專業的交易員，他們可比你更懂得指標，更關鍵的是他們知道什么時候指標會失效。

最后提醒一下各位，要從手動交易的習慣思維模式中脫離出來，要全方位考慮到這個交易市場中方方面面的力量和它們之間的博弈。然后嘗試以一種量化交易、嚴格執行得方式來幫助我們打造交易系統。

有些朋友會問，為什么要在高位重新買入？為什么價格下跌又要補倉？為什么第一單下得這么少？

會產生這些問題就是因為從手動交易轉換過來，還沒有習慣量化交易及其行為習慣。

量化交易最大的一個特點就是對大數據的分析，不對行情做過多預測，只會在適當的條件做適當的事，不會盲目操作，嚴格地執行設定好的策略。

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