GPT:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰_CHAT

創作者：DAOctor

Elon Musk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT 是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答（即使不準確）令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，Open AI 的聯合創始人、著名的硅谷投資者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用戶已突破 100 萬。 

知名的科技投資人Box 首席執行官 Aaron Levie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通過 ChatGPT 做到這一點”。

Peter Schiff：馬斯克從未打算收購Twitter:金色財經報道，經濟學家兼全球策略師Peter Schiff發布推文表示，在我看來，馬斯克從未打算購買Twitter。他很聰明才能做到這一點，他一直在虛張聲勢。早間報道，馬斯克稱終止收購Twitter，Twitter董事長表示將采取法律行動。[2022/7/10 2:03:12]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT 也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如Stack Overflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

距兌現10%售股承諾 馬斯克仍需出售至少1070萬股特斯拉股票:11月13日消息，美國證交會披露的文件顯示，昨日特斯拉CEO埃隆·馬斯克進一步賣出股票。截至目前，馬斯克自11月8日以來累計出售大約634萬股特斯拉股票。此前馬斯克在推特上承諾出售其持有的10%特斯拉股票，即1705萬股，那么目前馬斯克累計售出的股票僅占其承諾的37.1%，還需出售至少1070萬股特斯拉股票。 （金十）[2021/11/13 21:48:48]

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

2018 年，NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年，GPT-1 誕生，此時的GPT-1 僅是一個語言理解工具而非對話式 AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3 出現，作為一個無監督模型（自監督模型），幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

馬斯克：美國政府應該避免試圖監管加密貨幣市場:9月29日消息，特斯拉CEO埃隆-馬斯克周二表示，美國政府應該避免試圖監管加密貨幣市場。馬斯克在加州貝弗利山舉行的CodeConference上說：“我認為，摧毀加密貨幣是不可能的，但政府可能減緩它的發展。”馬斯克是在回答卡拉·斯威舍的問題時說這番話的，斯威舍問美國政府是否應該參與監管加密空間。馬斯克說：“我會說，‘什么都別做。’”馬斯克經常在推特上表達他對各種數字貨幣的支持，他看好加密貨幣在減少傳統貨幣系統的“錯誤和延遲”方面的作用。但他承認，加密貨幣并不能解決社會弊病的所有問題。馬斯克說：“我不會說我是一個加密貨幣專家。我認為加密貨幣有一定價值，但我不會說這是彌賽亞的第二次降臨。”（新浪財經）[2021/9/29 17:13:49]

今天，ChatGPT 的到來，也被視為文本生成器 GPT-3 的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

馬斯克發推文調侃狗狗幣大軍:埃隆·馬斯克在推特上用哈利·波特表情包調侃了他的狗狗幣大軍。狗狗幣的持有者們迫切希望馬斯克能推高這個meme幣的價值，但鑒于最近馬斯克最近并沒有太大的動作，人們認為他推動市場的力量似乎正在減弱。[2021/7/7 0:33:48]

ChatGPT 是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊 ChatGPT 后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？” 加密貨幣值得投資“？” “什么是Hacker Movement”等。

02.ChatGPT 如何工作的？

動態 | 特斯拉CEO馬斯克發推表示支持美國民主黨總統候選人楊安澤:8月10日，在主持播客Hard Core History期間，美國評論員和播客Dan Carlin對美國民主黨總統候選人楊安澤（Andrew Yang）的領導素質進行了評論。作為對這些評論的回應，特斯拉CEO馬斯克發布推文表示他支持楊安澤。據悉，楊安澤接受的競選捐款形式包括比特幣、以太坊和任何其他符合ERC20標準的加密資產，并支持Venmo支付。（Bitcoinist）[2019/8/11]

談到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得關注。

2022 年初，OpenAI 發布了 InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高 GPT-3 的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于 GPT-3 用戶的輸入，比如“解釋什么是Hacker Movement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的 GPT-3 ，將它變成 InstructGPT 以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型（另一個預先訓練的 GPT-3）學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化（Proximal Policy Optimization， PPO）進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO 使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

 InstructGPT ：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

 ChatGPT： 給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人（AI訓練師）對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他 AI 聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則， ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a） 在訓練的強化學習 （RL） 階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b） 訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答（以避免提示的誤報）；

c） 監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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