GPT-3,即Generative Pretrained Transformer 3,是OpenAI開發的一款強大的語言處理工具。 它可用于生成類似人類的文本、回答問題以及執行各種其他與語言相關的任務。 要以最有效的方式使用 GPT-3,請按照以下步驟操作:
首先,您需要獲取 GPT-3 的 API 密鑰。 您可以通過訪問 OpenAI 網站并注冊一個帳戶來完成此操作。
獲得 API 密鑰后,您需要安裝必要的庫和依賴項才能使用 GPT-3。 這通常可以通過運行以下命令來完成:
pip install openai接下來,您需要創建一個新的 Python 腳本并導入 openai圖書館。 您可以通過將以下代碼行添加到腳本來執行此操作:
SAFE空投仍有超3200萬枚未被領取,SafeDAO正討論如何分配該部分代幣:12月29日消息,隨著12月27日申領期結束,Gnosis Safe分配給用戶的SAFE Token空投中仍有超過3200萬枚未被領取。
SafeDAO正在討論如何處理來自未領取的用戶空投分配,目前方案包括:
1. 將該部分Token按比例分配給已經領取空投的用戶,這將是已領取空投的1萬名社區成員分配數量的三倍,但會考慮添加更長的歸屬期;
2. 使用該部分Token獎勵加密社區的貢獻者;
3. 保留在SafeDAO中;
4. 混合上述三種選項,其中的15%進行第二輪空投、15%作為開發者的獎勵、70%保留在SafeDAO。[2022/12/29 22:14:58]
import openaiopenai.api_key = "<your API key>"現在,您可以通過調用 openai.Completion.create()方法并傳入必要的參數。 例如,要使用 GPT-3 生成文本,您可以使用以下代碼:
Terra生態行情網站Coinhall:無論Terra2.0最終結果如何,將繼續支持以完成集成:5月18日消息,Terra生態行情網站Coinhall發推稱,不知道Terra2.0的結果是什么,也無法評論最好的提案會是什么樣子,但將在繼續支持Terra1.0的基礎上完成集成,以便Terra用戶仍然可以在任一鏈上使用這個熟悉的平臺。[2022/5/18 3:25:02]
response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog.", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])這 response上面代碼中的變量將包含 GPT-3 生成的文本。 然后,您可以在自己的應用程序中使用此文本或將其保存到文件中供以后使用。
動態 | Kyle Samani發推質疑Block.one如何在兩年時間花掉 8 億美元:著名區塊鏈投資機構 Multicoin 創始合伙人 Kyle Samani 發推質疑 EOS 背后的開發公司 Block.one 如何在兩年時間中燒掉 8 億美元。Kyle Samani 發表推文稱,如果 Block.one 通過 ICO 融資了 40 億美元,現在的資產負債表上有 32 億美元的資產,那么這家有 200 名員工的公司如何在兩年時間里花掉了 8 億美元現金?Kyle Samani 還稱,Block.one 進行了 1.8 億美元風險投資,但這不是支出,即便把這些投資的賬面資產都減記為 0 ,時間也不夠用。而 Staked.us 的聯合創始人 Jonathan Marcus 則表示,Block.one 花費的那 8 億美元中,最少有 5.3 億美元用于股權回購,因為 Block.one 過去兩年共進行了兩次股權回購,一次花費了 3 億美元,最近又回購了 2.3 億美元的股權。[2019/6/3]
GPT-3 還具有回答問題和執行其他與語言相關的任務的能力。 您可以使用 openai.Completion.create()方法來指定你希望 GPT-3 執行的任務類型,然后傳入必要的參數來完成任務。
HeroNode創始人劉國平:工業革命以來最大的技術革命——區塊鏈如何實現去中心化:近日,HeroNode 創始人劉國平受邀前往平安總部進行區塊鏈技術演講。會上,劉國平就“區塊鏈到底是什么”和“區塊鏈有什么特點”兩個問題,用通俗易懂的語言深入淺出地進行講解,并著重介紹了區塊鏈對現有公司業務的挑戰。劉國平,區塊鏈應用技術專家、比特幣第一批礦工、Hero 移動跨平臺框架開發創始人,Hero 理事會會長。曾任職萬得資訊、第九城市、點融網等知名互聯網公司負責技術研發、并深度參與點融網區塊鏈應用場景開發。[2018/4/2]
For example, to ask GPT-3 a question, you could use the following code:
例如,要向 GPT-3 提問,您可以使用以下代碼:
response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="What is the capital of France?", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])這 response上面代碼中的變量將包含 GPT-3 問題的答案。 然后,您可以在自己的應用程序中使用此信息或將其保存到文件中供以后使用。
通過執行這些步驟,您可以以最有效的方式使用 GPT-3 生成文本、回答問題以及執行其他各種與語言相關的任務。
來源:bress
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