FILE:Filecoin運維像網管一樣嗎？難點是什么？_FIL

Filecoin挖礦可以說是數字貨幣領域中，難度最大的挖礦模式之一，主要體現在其對網絡、磁盤、CPU、內存等要求非常高，稍有不慎就可能面臨挖不到塊以及被懲罰的情況。

伴隨著Filecoin主網正式上線，“運維”的重要性在整個行業里越發地體現出來。

事實上，運維這個職能范疇對于絕大多數人來說認知模糊，特別是在分布式存儲領域，“運維”常常和“機房”、“IDC”等名詞相伴，導致很多投資者對于運維的了解停留在物理層面，以搬運機器、上架下架服務器、管理網電等為標桿，認為運維就像是網管一樣，只需維護機器運行就可以。

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然而，Filecoin運維工程師更多的是，針對業務的定制化原生工具開發的方面。負責維護并確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率提高整體的ROI。

那么，對于Filecoin運維工程師而言，穩定運維和部署更新是最重要的兩個環節，也是運維工程師面臨的兩大難點。

1、難點一穩定運維

眾所周知，Filecoin對礦工節點的要求非常嚴苛，算力增長需要完成復制證明，出塊需要完成WinningPoSt，而避免受到懲罰需要每天完成WindowPoSt。如何保證設備的穩定運行并且完成相關證明，是Filecoin運維工程師們面臨的又一大挑戰。

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算力的穩定主要跟WindowPoSt相關。Filecoin系統會將每一天分為48個窗口期，礦工每隔半個小時需要完成一次WindowPoSt。一旦礦工出現塊高度同步不穩定、Sector計算時間不穩定以及消息上鏈不穩定等情況，就有可能無法按時完成WindowPoSt，進而導致算力被懲罰，抵押品也將被扣除。

針對上述影響因素，原力區有部分解決方案可供參考：

Filecoin當前測試網全網有效算力為288.72PiB:據IPFS100.com報道，filfox瀏覽器數據顯示，當前測試網區塊高度為84552，全網有效算力為288.72PiB，總質押量約為703萬枚FIL，活躍礦工數為418個，每區塊獎勵為11.8917 FIL，近24小時產出量為137834 FIL，24小時平均挖礦收益為0.48 FIL/TiB；

目前有效算力排名前三的分別為：t09037（SeedPlan-Saturn）以17.45 PiB位居第一，t01248（智合云）以16.94 PiB位居第二，t02775（STCloud-Linden）以14.54 PiB位居第三。[2020/9/23]

1）采用高可用部署架構，檢測到高度不同步之后切換到備機運行。針對大集群部署多個備用節點，通過自動切換功能，當一個節點出現異常后立即切換到另一個正常節點同步高度。

神秘節點“t01248”登上Filecoin大礦工測試三項榜單榜首:8月26日，Filecoin大礦工測試已啟動29小時，神秘節點“t01248”目前在有效算力、出塊數量、算力增速三個榜單中均排名第一（官方節點除外）。據了解，該節點IP地址顯示在廣東省廣州市。此前，Slack社區用戶猜測該節點是Juan Benet的私人節點。[2020/8/26]

2）優化存儲性能，優化扇區讀取方式，通過提高讀寫并發降低讀寫時間。這樣帶來的好處是能夠給計算和消息上鏈預留更充裕的時間。

3）增加消息驗證機制，發現消息沒上鏈自動進行重發。目前Filecoin網絡出現消息上鏈失敗的情況是沒有任何提醒的，只會在30分鐘后收到算力被懲罰的提醒。為了確保消息正常上鏈，需要增加一個自制工具來驗證消息是否上鏈成功。如果未成功，及時進行消息重發。

保證了算力的持續穩定，能否按時完成WinningPoSt順利出塊也是至關重要的。WinningPoSt要求礦工在獲得出塊權后，需要在30秒內先后完成Sector讀取、計算和消息上鏈，時間更加緊迫。

上述針對WindowPoSt的解決思路也同樣適用于WinningPoSt，來保證出塊的穩定。

2、難點二部署更新

在部署方面，Filecoin運維工程面臨的難點包括：機型多、配置雜；程序角色多，配置啟動方式不一；服務器數量龐大；需要高可用架構實現程序不間斷運行等等。

為了能夠充分發揮Filecoin挖礦設備的性能，Filecoin運維工程師們需要根據設備磁盤容量、CPU性能、內存大小等配置的不同，進行合理化的搭配，以實現多角色程序順利且持續的運行。

但算力的增長還需要設備的不斷投入，隨著不同規格設備的不斷增多，如何應對大批量設備的部署管理成為了運維團隊的一大難點。

對此，原力區有部分解決方案可供參考：

1）針對設備配置雜亂的情況，通過使用配置管理工具將所有設備配置信息進行抓取和規整；

2）將集群的配置信息錄入數據庫；

3）基于以上兩個工具，通過IPFS原力區自研的更新部署調度器，進行統一化協調管理，完成自動配置部署。

自動化部署的好處是可以大大降低人力管理的成本，提高效率。但部署只是第一步，后期的穩定運維也是非常大的難點。

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