NFT:Uniswap參投的NFT版權檢測項目Yakoa是如何工作的？_SWAP

BlockBeats 注：NFT版權檢測工具 Yakoa 主要用于對 NFT 項目進行索引，使用人工智能技術分析圖片相似性來判斷這個圖片是不是盜版。其實該技術在 web2 中已經廣泛應用。BuidlerDAO 創始人 Jason Chen 在推特上進行了簡單的科普，了解一下該技術在 Web3 有哪些應用場景呢，具體是如何工作的呢。BlockBeats 將內容整理如下：

聊聊昨天拿到 480 萬美金種子輪的 NFT 盜版侵權檢測工具 Yakoa，目前中文媒體都把它叫「欺詐檢測」，但是我覺得這詞用的不準確，估計是直接機翻的，它核心解決的問題是通過圖片相似性檢測來判斷是否存在盜版侵權的 NFT 項目，獲得了一眾明星機構的入局，包括 Uinswap，應該也是因為其收購 genie 的原因。

Messari報告：2022 Q2 1inch總交易量首次超越Uniswap，達310億美元:7月25日消息，加密分析平臺Messari近期發布的“2022 Q2 1inch狀態報告”顯示，在2022年第二季度，各大去中心化交易平臺(DEX)的總交易量超過810億美元。自2021年第四季度以來，交易量下降達31%。其中，1inch總交易量達310億美元，占比達39%；

而相比之下，Uniswap的總交易量為230億美元，占比28%，此前Uniswap在歷史上一直占據著DEX交易總量的主導地位。此外，1inch和Uniswap曾分別占據一季度900億美元總交易量的36%和37%。[2022/7/25 2:35:39]

圖片相似性檢測在 web2 已經是一門非常成熟的技術了，常見的就是百度的以圖搜圖，或者淘寶的拍照識別商品，將這套技術拿到 web3 中是挺取巧的一種方式，我們通過官網可以看到它共列出了 2 類案例，分別為品牌類（耐克和漫威）以及項目類（Gucci 熊和 Azuki），品牌類客戶的場景還是存在的。

eToro推出DeFi投資組合，由ETH、UNI等11種DeFi資產組成:9月23日消息，交易平臺eToro推出DeFi投資組合，由ETH、UNI、COMP、AAVE、LINK、YFI、MANA、ALGO、MATIC、BAT、MKR等11種DeFi資產組成，為用戶提供DeFi敞口。超過三分之一的投資組合權重于ETH，其中11.67%權重于ALGO。其余九項資產的權重從不到4%到略高于8%。[2021/9/23 17:02:01]

如漫威可以使用 Yakoa 工具看到目前到底有多少 NFT 未經授權就用了 logo，解決了「看得見」的問題，但是依然無法解決「管的著」的問題，畢竟即使對方侵權已經存在于鏈上的東西也不可能干預對方銷毀，最多只能作為證據要求交易平臺屏蔽掉，即使通過傳統方式能找得到人給他發律師函又能如何呢？ 

AOFEX今日12:00上線UNISWAP（UNI）并開放交易:據官方消息，AOFEX交易所今日正式上線UNISWAP（UNI），將于12:00開放UNISWAP/AQ交易。UNI是Uniswap協議通證，Uniswap是去中心化金融平臺，通過UNI（ERC-20）進行社區治理，積極引導該協議邁向未來。

AOFEX是數字貨幣金融衍生品交易所，旨在為用戶提供優質服務和資產安全保障。[2020/9/17]

第二種項目類的場景同理，如上圖所示可以檢索出所有帶有帽子特征的相似的 Azuki，說來慚愧下面的那個土狗盤 bzuki 我還真持有一個，所以可以得出結論其背后就是利用某個具體的特征值來以圖搜圖的過程，技術上本身沒有難度，我認為比較困難的就是比如漫威 logo-jozw 這個特征值，需要將全網產生的項目全部遍歷一遍。

動態 | Uniswap鎖倉金額近3000萬美元 達到歷史新高:據Defi Pulse顯示，12月31日，Uniswap交易所的做市鎖倉量2737萬美元，達到歷史新高。數據顯示，2019年內，Uniswap的鎖倉金額從年初的48萬美元增加到年末的2737萬美元，上漲了近60倍。根據pools.fyi，目前在Uniswap內流動池金額排名前三位分別為：Synth sETH、Maker以及Dai。其中sETH的流動池金額為1000萬美元，是第二名Maker流動池金額的3倍。而從做市收益率來看，在流動池金額排名前十位中，以法幣本位，近30天的Maker年收益率最高，高達33.2%。其次是SNX，鎖倉做市年收益率21.1%。（區塊律動）[2019/12/31]

而且它還是支持多鏈的，目前產生了數以萬計的項目，每個項目又有一萬張圖，這個遍歷過程對于服務器資源消耗還是非常巨大的。 

雖然是一個成熟 web2 技術，但是我們從它的開發文檔中也可以看到 web3 原生的一些創新，如下圖其首先對于資產進行了定義，在他的眼里資產和 token 是解耦的，我們平時說的 NFT 實際上是將資產和 token 一體化，即如我持有 Azuki#9527，它本質的含義是一個 id 為 9527 的 token，但是我們會默認帶上附加在上面的那張圖片。

但 Kayoa 的場景在于搜圖，所以在他眼里反而附加在 token 上面的那張圖更像是資產，其實這個也就是 NFT 的本質了將「無意義」的 12345 這幾個數字上掛鉤了鏈下的圖片上去，如下圖所示其將資產模型解構為所處的鏈、地址、tokenid 和原始區塊，即這個資產第一次出現的所在區塊從而可以判斷出它在鏈上誕生的先后時間。

如下圖為跑的一個案例，調用接口設置好要檢測的具體 NFT，輸入所在的鏈、合約地址、tokenid 后，會按照資產模型的格式返回 N 個結果，所以你可以將其理解成 NFT 領域的以圖搜圖，具體的場景我覺得現在還沒被探索出來，畢竟如上文所說實現看得見但是如何管的著呢？Uinswap 投資后不知如何應用于 genie，拭目以待。

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