Uniswap的成功機遇在于復制對沖基金之王Citadel的夏普率。
撰文:ParsecResearch,parsec.finance旗下研究部門編譯:PerryWang
自動做市商AMM是一個相對新穎的概念,Uniswap大力推動了這一概念的盛行。圍繞AMM利弊權衡而進行的討論通常有兩種形式:第一種來自有經驗的交易者,他們無法容忍AMM資金池交易的低效率;第二類來自加密貨幣圈人士,吹噓智能合約金融應用未來將取代人或機構之間的交易,鼓吹懶惰流動性將自然占領世界。
作為一名前算法交易者,我當然與第一個論點共情,在這個話題上有過不休的爭論。但答案自然應該介于兩者之間,會是關于核心策略可擴展性的權衡。
AMM曲線與訂單簿交易
Gamma.io宣布推出無需代碼的比特幣NFT創建工具:2月10日消息,Gamma.io宣布推出無需代碼的比特幣NFT創建工具。值得一提的是,Gamma關于該工具發布的公告也已作為NFT被記錄在了比特幣區塊鏈上。[2023/2/10 11:57:57]
做市商到底要什么?
假設你有一些交易專業知識,并決定推出一個做市機器人。做市商的目標很簡單,低買高賣,中間的就是價差。這聽起來似乎很簡單,在最低的買價中下一個買入訂單,在最高的賣價中下一個賣出訂單,你的買入訂單先成交,價格波動,有人接了你的賣單,你就收獲了價差。
理想很豐滿,但現實則很凄慘。
首先,你需要考慮到做市的費用,你肯定會有交易額極低的做市時刻,另外出于種種原因,你買賣的資產可能有很多滯留在你手里,現在該資產的價值已經下降了10%,使你從價差中賺到的利潤化為烏有。
GammaX完成400萬美元種子輪融資:金色財經報道,GammaX宣布完成 400 萬美元的種子輪融資,StarkWare和Dexterity Capital領投。Alphanonce、Cobo、Genesis Trading、Kyber、Ledger Prime、Matrixport、Profluent、Uncorrelated 和 01Node參投。
GammaX計劃在接下來的幾周內向beta測試人員開放其測試網,然后在今年秋季晚些時候在主網上啟動。[2022/8/30 12:56:40]
資產庫存是一個關鍵點,任何做市的核心都是資產庫存管理:你能讓資產在你的帳簿上停留多久?做好這一工作既需要強大的建模,也需要對出色技術進行管理。做市機器人不是只需要打開,就可以無需監控而放任自流,你的資金時時刻刻處于危險之中,任何漏洞都可能造成高昂的代價。
FTX創始人SBF:Raydium是一個很酷的AMM DEX:7月24日,FTX創始人Sam Bankman-Fried(SBF)在杭州區塊鏈大會發表了主題演講,剖析區塊鏈以及DeFi的未來發展方向。SBF重點舉例Raydium項目,他表示Raydium是一個很酷的AMM DEX,Raydium和Serum能夠訪問彼此的流動性,充分展示了區塊鏈可組合性的力量,這也是DeFi的核心原則之一。在同一區塊鏈之中將去中心化項目進行組合,能夠真正擴大DeFi的生態系統,承載更多的資金和用戶。[2021/7/29 1:22:49]
做市的嚴苛要求體現在做市商的體量規模相差甚遠,其權力影響力嚴重不均。中心化加密交易和傳統金融中第一流規模的做市商相對較少,但在市場份額上占據主導地位。
成功的做市商有兩個顯著的特點,一是它們有非常高的夏普率。加密領域通常不強調像夏普率或索提諾比率這樣的指標,主要是因為長期持有加密貨幣,不管持有多少增長可達10倍以上的幣種,都徹底抹掉了夏普率。但基本模型假設是成立的,高夏普率策略依然非常出色,因為它們可以借助杠桿、幾乎可以摸高到任意風險閾值。在傳統金融中,我們曾在一篇文章中描述的這種風險基礎架構為優質做市商提供了巨額的信用資金和杠桿,這些資金瞄準的是他們所運行策略的回報預測。
加密對沖基金BlockTower收購競爭對手Gamma Point:金色財經報道,BlockTower Capital周二宣布以3500萬美元的價格收購了競爭對手對沖基金Gamma Point Capital。BlockTower首席執行官Matt Goetz表示,該公司收購Gamma Point是旨在幫助BlockTower更好地應對當前的市場波動。Gamma Point采用獨特的市場中性投資策略,在牛市和熊市中尋求利潤。[2021/6/9 23:22:56]
第二個關鍵特征是它們的規模受到限制。這些做市商大多數管理自己的資金,因為籌集資金實際上并沒有帶來任何好處,事實上只會稀釋自己的投資回報率。許多人認為,量化金融的一個基本規律是,投資戰略的夏普率和規模呈現緊密且反向相關,僅有極少數的曲線堅定地移動。值得注意的是,Numerai是試圖打破這一規律的激進嘗試,但迄今為止,這一規律在資本市場上相當程度上一直是正確的。簡而言之,Uniswap的成功機遇在于復制對沖基金之王Citadel的夏普率。
靈蹤安全CEO譚粵飛:大規模并且非常成功的實現AMM模式的是Uniswap:由Lotus總冠名,金色財經、鏈上ChainUP主辦,BTS Labs、Vtrading協辦,深圳多家區塊鏈企業聯合贊助的金色LIVE在深圳首家區塊鏈酒吧BTC LOUNGE舉辦。本期話題為《Defi浪潮下——交易所如何破局而生》
會議上,靈蹤安全CEO譚粵飛表示,在2020年,最大的變化就是業界有一個非常重大的創新就是自動做市商機制在合約中的成熟使用,實際上自動做市商的做法是在更早的時間就被提出了,但大規模并且非常成功的實現AMM模式的是Uniswap。Uniswap的創始人他最早得到這個靈感是從他的朋友,而他的朋友最早得到這個靈感是從一篇博客里面得到這個靈感。當交易所采用AMM這種方式以后,用戶之間的交易就再不需要交易所來進行撮合,用戶可以直接和數學公式和智能合約進行交互。這個變革發生以后,用戶就不需要依賴于人,或者不需要依賴于中心化系統,這是買方發生了巨大的變化。
另外一個,Uniswap上面還有一個非常重要的特點,在這種AMM支持的作用下,任何一個人,不管他發行什么代幣,只要提供交易對流動性到這個合約里,而人人都可以提供流動性,這種情況下相當于賣方的交易的對手也不再是人,也不再是傳統的中心化機構,而是智能合約。所以這時候賣方也出現了變化,買方和賣方都出現了變化說明不再依賴于傳統的中心化交易所。
正是在這樣的模式下,當Uniswap超過Coinbase的時候,它的團隊只有十個人,而Coinbase的團隊有一千位,這樣的效果,這樣的價值在傳統的中心化交易所里面我們完全看不到,但是在基于AMM的DEX智能合約里面實現了。[2021/3/17 18:53:07]
這樣AMM的權衡就變成策略可擴展性的問題。AMM的擴張愿望止步不前,永遠跟不上做市機器人的動能和數據邊緣。但是擴展性的益處是不言而喻的。AMM通過將流動性提供者鎖定在完全相同的交易策略中,為LP提供了更為平等的競爭環境。
回到我們之前談到的臨時做市機器人,之所以被干翻,是因為其他機器人讓我們的做市機器人面對了不成比例的「有」交易流。做市商面臨的最大風險是所謂的逆向選擇,比如當買家了解你不知道的信息,無論是Coinbase出手重磅大單還是某一加密協議遭入侵等……一個好的AMM都可以按比例向所有LP有效稀釋逆向選擇。Uniswap在這方面做得很好,但是LP有幾種避免性的方法,畢竟算法高超的UniswapLP對價格波動積極建模的同時也是套利者。
假設LP們擁有基礎架構,他們可以預測并發現可能導致實質性價格變化的交易流,這會使LP遭受一些損失。在這種情況下,算法高超的LP可以簡單地移除其提供的流動性,執行套利交易,再重新添加流動性。一份由dapp.org發布的審計報告簡要討論了這種可能性,但這并不意味著Uniswap在該維度上特別弱——實際上恰恰相反。關鍵是LP需要受到約束,因為如果某些LP具有相對于其他LP的實質優勢,那么多數人的回報將受到抑制,并且該策略的可擴展性受到限制。
Uniswap不該向做市商提供選擇性,讓AMM越來越像訂單簿交易,而是需要依靠自己的力量嚴格限制做市商。一種額外限制做市商的方法是按照MonetSupply.eth和TarunChitra建議的那樣,對LP提款實施時間懲罰,這將過濾資金高頻進出的LP,對區塊存款為0的LP收取100%的提款手續費,以完全消除LP三明治攻擊。做市商受到限制的結果是,該策略在標識化而言是同質的。
不妨考慮一種新的AMM,它允許套利曲線相互映射,甚至在混合交易流中可以分離限價委托。在這種環境下,所有做市商都使用不同的條件進行操作,因此無法對他們的獨特策略進行代幣化,而標識化和對做市商約束幾乎是重復的,LP玩資金出逃游戲的AMM將被視為不安全。
對LP標識化的早期研究成果不俗,并且可能通過讓高盛的結構化產品服務大眾化,而使其成為真正獨特的DeFi原生元素。在實踐中其收益很難確定,并且總是將收益與基準而不是與現金進行比較,從而招致不良形象。
理想的LP收益曲線是一種具有高交易額/流動性比率和高夏普率的曲線。在這種情況下,AMM無法對資產管理規模AUM封頂,并對其加杠桿,因而不得不接受新的LP,將收益拉平到一個合理的點位,實現流入與流出相匹配的水平,從而實現高流動性。
YFI/ETHLP以ETH計價的回報率(來源:parsec)
業界討論時通常會確信這種權衡,但現實中結果將呈現概率性,且依賴于路徑。
毫無疑問,以太坊的Gas成本和時延定義使得Uniswap比訂單簿交易所具有健康的優勢,這可能是使AMM工作明確化的機制。Serum等新興、高度可擴展性的訂單簿交易解決方案具有傳統的市場架構,并且可能使交易流從Uniswap中轉移出去。毋庸置疑的是,AMM可以讓LP普遍獲得交易費收入,這是很特別的,并且只有原則到位情況下、在嚴格的策略限制下才有可能實現。
ParsecResearch是parsec.finance旗下研究部門,感謝SherwinDowlat對本文提出的反饋意見。
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