原文:《探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點》
作者:隔夜的粥
近期人工智能生成內容 (AIGC) 爆火的背景下,Crypto 市場顯得頗有些涼意,于是便有了如下的一張 meme 圖:
暫且不論這種趨勢是否會持續,關于目前的 AIGC,我非常擔心的一個問題是,如果是采用中心化的方式,便會導致權力的集中化,而權力則會導致腐敗,這并不是我想看到的未來。
但不可否認,AI 的影響力已經越來越大,GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮,從生成 2D 圖片到視頻,再到 3D 建模,AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。
那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎?
在我看來,它們是相輔相成的,尤其是對于元宇宙(metaverse)這一超級敘事。
加拿大央行副行長:加拿大央行一直在探索CBDC:金色財經報道,加拿大央行副行長Tim Lane周三在關于貨幣未來的小組討論中表示,加拿大央行一直在探索并為央行數字貨幣(CBDC)等產品建構能力,但尚無具體的啟動時間表。他表示,新冠肺炎使公眾加速轉向在線活動,這表明如果央行準備開發任何一種數字央行產品,就需要更快地行動起來。Lane表示,在發行CBDC時,需要咨詢許多利益相關方,包括銀行和金融機構以及技術公司。[2020/10/15]
想象一下,在未來的某一天,我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界,我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品,就像念了一句神奇的咒語,然后便真正擁有了它們(數據托管在公鏈上),我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互,并影響整個游戲世界的故事發展,而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。
在這種愿景下,人類將釋放無限的創造力。
而正是這一美好的愿景,驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域,而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。
央行數字貨幣研究所與滴滴達成戰略合作 探索數字貨幣智慧出行場景應用:7月8日消息,日前,央行數字貨幣研究所與滴滴出行正式達成戰略合作協議,共同研究探索數字人民幣在智慧出行領域的場景創新和應用。雙方期望通過建立合作關系,促進數字人民幣在多元化出行場景中的平臺生態建設。(北京商報)[2020/7/8]
注:以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況,而非粉絲數或 dicord 成員數。
1、AI Arena
AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲,其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 領投,Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資,在該游戲中,玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色,并讓這些角色自動對戰。
圖片來自:ai arena整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者,其中研究者通過創造最佳的機器學習(ML)模型為游戲競賽提供動力,并獲得游戲的原生代幣神經元($NRN),這可以促進 AI 算法的發展,另一方面,來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略,以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現,而在全球排行榜排名越高,能夠獲得的代幣獎勵也就越多。
現場 | 上海市政府與區塊鏈創新發展探索高峰論壇今日正式開幕:金色財經現場報道,11月28日,由上海市嘉定區人民政府、上海市嘉定區南翔鎮人民政府、上海藍天經濟城及上海創飛信息科技集團有限公司聯合主辦,鏈飛傳媒、金色財經、鏈人國際及幣快報聯合承辦的“新時代 新發展|政府與區塊鏈創新發展探索高峰論壇”在上海藍天創業廣場隆重開幕,吸引了眾多業內外人士廣泛參與。
本次活動以“新時代 新發展”為主題,圍繞區塊鏈技術創新、應用落地、行業趨勢和熱點問題等進行討論,賦能區塊鏈生態建設,推動行業創新發展。
上海市嘉定區經濟委員會主任蔡寧、工業化和信息化部人才交流中心副處長程宇、上海市嘉定區南翔鎮黨委書記嚴健明、上海藍天經濟城黨委書記總經理裴家文、上海藍天經濟城副總經理金菊華、鏈人國際創始人張曉媛、創飛科技創始人高飛等特邀嘉賓將出席會議并發表主題演講。金色財經將全程圖文報道,敬請關注。[2019/11/28]
游戲難度:可以快速入門,但難以精通。
亮點:促進 AI 算法發展。
游戲實現困難度:較容易。
Token 發行狀態:尚未發行。
動態 | 廣州高新區將探索在“區塊鏈+AI”商事服務平臺上增加商事登記“跨境通”服務功能:據科技日報報道,今日,廣州高新區正式啟動商事登記“跨境通”服務。下一步,廣州市黃埔區、廣州開發區、廣州高新區將探索在“區塊鏈+AI”商事服務平臺上增加商事登記“跨境通”服務功能,實現港澳投資者通過微信小程序全流程掌上辦照,并逐步將“跨境通”向其他地區和國家擴展。[2019/10/22]
關注度:一般。
2、Delysium
Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲,其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資,并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投,Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。
圖片來自:Delysium在這款 FPS 游戲中,最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產,并參與游戲來獲取收入,他們不再是受玩家控制的角色,而是由 AI 驅動的機器人。
金色獨家 區塊鏈聯合發展組織秘書長張海暉:各國政府對區塊鏈和ICO的監管還處于早期探索階段:金色財經獨家專訪,近日,針對區塊鏈行業的監管問題,區塊鏈聯合發展組織秘書長張海暉表示,區塊鏈和加密貨幣是密不可分的,通過Token機制,區塊鏈很好的實現了信息流和價值流的統一,各個國家都鼓勵區塊鏈的創新發展,但具體的監管措施存在很大的不確定性,像早期英國在汽車領域的《紅旗法案》一樣,如今在區塊鏈領域很多國家也依然存在類似這樣的法案。所以各國政府對區塊鏈和ICO的監管,其實還是處于探索階段,有時松有時緊,隨著相關的發展,最終會變得越來越合理。[2018/6/17]
游戲難度:可快速入門。
亮點:相比傳統電腦,AI 機器人更智能。
潛在問題:對于有激勵的鏈游來說,AI 也會帶來破壞力,設計好經濟模型會比較重要。
游戲實現困難度:較難。
關注度:一般
3、rct.ai
rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司,2019 年,該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資,此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資,2021 年 11 月份,rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。
圖片來自:rct.airct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box,根據介紹,這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入,并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎,它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。
短期亮點:可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。
開發難度:較難。
關注度:較差。
4、Webaverse
Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目,2021 年,該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。
根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息,Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎,任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗,而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中,游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產(注:Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型),并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界,除此之外, Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中,以增強游戲用戶體驗。
圖片來自:Webaverse游戲難度:可快速入門。
亮點:融入了各種開源 AI 模型。
潛在問題:融資金額較少,可能無法匹配宏大的項目愿景。
關注度:較高。
講故事是最古老、最強大的交流方式之一, 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時,我們更有可能吸收其中的信息和意義。
而元宇宙游戲的一個重要點在于,它需要用戶和平臺一起參與創作過程,而不是規劃好的有限游戲,在游戲當中,我們會有一個 Lore 的概念,在傳統游戲當中,這是被游戲設計者規劃好的,是完全可預測的,而通過 AI 模型,我們可以將各種輸入匯集在一起,并生成不可預測的輸出,這樣的游戲就擁有了無限可能性。
圖:這是神經網絡的模型, GPT-3 等 AI 復雜得多,但結構相似。這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外,AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。
相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域,涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展,尚處于一個非常早期的階段,正因為如此,相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。
但不可否認的是,游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場,并且 AI 對游戲接下來的發展,也會是一個非常重要的趨勢。
因此,在我看來,AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的,然而,這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇,因此本文當中談到的幾個早期項目,很有可能會面臨失敗,但它們的探索方向是值得借鑒的。
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