加密貨幣的世界里,自動化做市DEX是DeFi樂高的有趣一環,但卻無法成為主流。
原文標題:《自動化做市商DEX經濟學》撰文:潘超,MakerDAO中國區負責人來源:Moneyness研究院
「如果說傳統交易所是私營大型超市,那么Uniswap則是眾籌自動售賣機。」
DEX,顧名思義,去掉傳統交易所一切可去的中心化環節,從撮合到清結算,甚至包括做市。
一般而言,去中心化交易所主要針對撮合和清結算環節。純DEX將這兩個過程都放在鏈上的合約進行,混合型DEX往往采取鏈上清結算、鏈下通過服務器或中繼層撮合,妥協部分中心化以支持更高的交易頻率。
面向不同類型的交易對象,DEX可采取與之適應的訂單簿模式或柜臺交易模式。無論是訂單簿模式還是柜臺交易模式,做市(MarketMaking)環節都是由人工主導的。
有一種特殊的DEX,以Uniswap為代表,將做市商自動化(AutomatedMarketMaker),用既定算法替代人工報價,不僅去掉了中心化的撮合與清結算,還消除了交易中的做市商,也因而在極致去中心化世界大受歡迎。
公鏈Sui Network即將開啟Wave 2測試網,將推出專注于代幣經濟學和質押的新游戲:1月20日消息,據官方推特,公鏈Sui Network宣布即將開啟Wave 2測試網,該測試網將專注于測試epoch管理、代幣經濟學和權益質押,還將推出一款專注于代幣經濟學和質押的新游戲,任何人都可以參與其中。
此外,Sui Network表示:“Sui Testnet Wave 2將顯示出SUI與其他公鏈不同的地方,包括簡單方便的權益質押(可以直接從錢包中完成),任何人都可以無縫地參與獲得SUI網絡。”Sui將在下周分享更多Wave 2測試網細節。
此前金色財經報道,Sui Network計劃于2023年初推出Wave 2測試網,專注于代幣經濟學等。[2023/1/20 11:22:28]
在理解自動化做市DEX的本質之前,我們首先需要認識什么是做市商(MarketMaker)。
做市商不同于普通交易者,他們是風險中性的,一手持有股票,一手持有現金。在訂單簿模式下,會同時布上買單和賣單,中間為價差。類似的,柜臺模式的做市商會在客戶詢價時給出有利可圖的報價。
Sushi CEO:正在對Sushi代幣經濟學草案進行最后修改,將于本周公布:12月26日消息,SushiSwap新任CEO Jared Grey發推表示,正在對Sushi代幣經濟學草案進行最后修改,將于本周公布。此外還表示,很高興分享我們對Sushi的新愿景,并期待您的反饋。
此前報道,12月12日,Jared Grey表示,Sushi即將推出的代幣經濟學側重于重新調整其最具可操作性的資產TVL與LP。[2022/12/26 22:08:29]
做市商是流動性的來源,高流動性市場需要做市商也反過來會吸引規模化的做市商參與。我們常常談到流動性,流動性好的市場究竟有什么特征?
流動性好的市場意味著你可以快速進行一筆大額買賣,而不過于影響當前價格。直觀地說,流動性好的市場雖然價格也會有波動,但是走勢是持續平滑的、不會出現斷斷續續的空隙。
做市商如何在賺取差價的情況下,仍然保證連續的價格呢?兩者似乎是相互矛盾的。
《經濟學人》報道Tether:在紐約被監管機構罰款:經濟學人》在2月23日報道Tether,稱其在紐約被監管機構罰款,“通過兩年時間厘清Tether的不透明操作和其與Bitfinex的關系之后,紐約總檢查長辦公室將其定性為具備“欺詐性”和“欺騙性”。[2021/2/25 17:50:46]
答案是存貨。
存貨是做時間的生意,只要在風險可控的范圍內,做市商可以用兩邊的存貨吸收短時的需求變化,而無需改變價格。正如大型超市一樣,雖然早晚的人流量不同,但商品的價格在一天內并不會變動,得益于貨架和倉庫里的存貨緩沖。沃爾瑪超市是一個高流動性的市場:快速、大額交易、不影響價格。
沃爾瑪超市是單邊市場,只提供買單的流動性。加密貨幣交易市場類似于股票交易市場,需要做市商提供雙邊的庫存并保持相對平衡。
上圖并非某個股票的價格走勢圖,而是做市商的庫存比例變化和總資本約束。
做市商的股票/現金庫存比例和股票的價格走勢是高度重合的。當人們對該股票需求增長開始從做市商手里買入時,做市商的股票庫存會變少,現金增加;而當人們不看好該股票開始賣給做市商時,做市商會積累更多的股票,現金減少。由于自身資本是有限的,在做市商認為兩邊庫存不平衡后,便會對報價做出調整。如果手上股票過少,則考慮提高報價珍惜籌碼,如果手上股票過多,會考慮降低詢價以盡快賣出。
經濟學家Alex Kruger再次抨擊S2F模型:加密貨幣分析師PlanB的S2F是比特幣市場上最受歡迎的模型之一,最近更新了該模型。該模型的反對者則表示,“圍繞S2F的邪教”正是他們產生分歧的原因。比特幣巨鯨Joe007曾多次在推特批評。
經濟學家兼交易員亞Alex Kruger也是S2F模型的批評者,他認為該模型“被嚴重夸大了”,并再次在推特上分享他的反對意見,包括該模型不能用來預測BTC價格。他表示,那些用S2F來預測比特幣的人,可能也在用月亮周期來預測BTC。
他指出,埃克塞特大學計量經濟學助理教授Sebastian Kripfganz認為,考慮因素只能是非平穩變量,而S2F是平穩變量,從而“揭穿”了所謂的協整關系。
Kruger的個人觀點是基于S2F不是隨機過程,“不是隨機的,而是確定性的”,是基于高r平方的虛假回歸。然而,PlanB在他的文章中提到,“許多人已經驗證了S2F和BTC價格之間的非虛假關系。”
Kruger總結稱,S2F分析很有趣。但是S2F模型對于預測價格是無用的,因為其基本假設沒有得到滿足。PlanB則表示,Kruger太快下結論。(Bitcoin Exchange Guide)[2020/5/2]
因此,存貨變化是市場需求變化的結果和價格的指標,并進一步影響價格和供需。做個比喻,存貨變化是價格對著鏡子化妝,會讓價格發生調整,但不是價格本身。
聲音 | 國際貨幣基金組織首席經濟學家:監管機構必須應對Libra可能帶來的風險:路透社消息,國際貨幣基金組織(IMF)首席經濟學家Gita Gopinath表示,Facebook計劃推出的加密貨幣Libra可能有助于促進金融包容,但也引發了對消費者保護、數據隱私和潛在\"后門美元化\"的擔憂。Gopinath表示,國際貨幣基金組織(IMF)正在淡化Facebook計劃的風險和擔憂,并稱監管機構密切關注此類事態發展非常重要。[2019/7/18]
Uniswap等自動化做市協議從根本上做的事情,正是用流動性池存貨變化的這面鏡子,模擬價格變化。
每個人都可以加入流動性池子,只需要將指定兩種資產存入即可,系統通過「恒定乘積」的模型得出資產價格。「恒定乘積」模型聽起來復雜,實際原理很簡單,和前文所描述的個體做市商的行為是一樣的—在總資本一定的情況下,保證兩邊庫存的平衡。如果出現失衡,則調整價格。區別在于做市商是根據自身判斷調整價格變化幅度,而自動化做市模型是按照固定的比例。
問題來了,固定比例的變化如何反應真實的市場供需呢?關鍵在于套利。每筆交易后,由于庫存的變化,模型會給交易資產賦予新的價格,如果價格偏離市場價格,會出現套利機會,套利者可以按照偏離的價格成交,獲得差價回報的同時將缺少的資產補足進池子。
Uniswap如同一個特殊的自動售賣機,只要有人買走商品,該商品的價格就會提高,且取的越多,價格飆升越快,直到做市商和套利商補貨。
與傳統做市商的盈利模式不同,這種模式下是套利商賺差價,做市商分紅。Uniswap的做市商并非真正意義上的做市商,他們大多是普通用戶,使用自有資金。做市商根據其存入資產占資金池的比例獲得份額,分得交易手續費。
換句話說,Uniswap做市過程實際上是參與一種特殊自動售賣機的眾籌,實時分得利潤。
眾籌并非沒有風險,做市商需要放棄自身對資產組合的倉位控制,交由一個恒定算法在市場波動中變化。舉個例子,假設Alice向做市資金池投入50%的ETH和50%的Dai(美元穩定幣),獲得1%的股份,一個月后ETH的價格大跌,此時做市資金池會收到大量的ETH賣出和大量的Dai買入,資金池中ETH和Dai的存貨比例變化為80%和20%。對于Alice而言,其1%的股份可以贖回的ETH和Dai比例將不再是一半一半,而是此時資金池80%:20%的比例。Alice被動地增加了ETH的價格下行風險(50%->80%),而一個月的手續費收入大概率無法對沖損失。
與傳統交易所這樣的大型超市相比,放置在公共場所的自動售賣機,人人自由可用,方便快捷,適合小額交易。局限在于,自動售賣機并沒有對資產的定價權,其價格根本上來自于中心化交易所價格的鏡像,并依靠套利商不斷注入資金,抹掉溢價。
現實生活中,我們既需要自動售賣機解決一時之需,同時更依賴大型超市滿足大眾日常。加密貨幣的世界里,自動化做市DEX是DeFi樂高的有趣一環,但卻無法成為主流。
為什么?
流動性分為兩種:市場流動性和融資流動性。市場流動性來自于自身資本,即將手上的資產出售為現金,Uniswap的眾籌資金池正是如此;而融資流動性則來自于用未來收入和信譽或抵押物,借來現金的能力,后者是現代金融。
現代做市商是不需要自有資本的,他們用現金借來股票,用股票借來現金,以達到兩邊的平衡,并最大化資本邊界。實際上,現代做市商儼然成為了資本的中介商,他們用自己的資產負債表連接各個市場,賺取差價。
自動化做市商DEX真正去掉的環節,不是做市本身,而是和任何區塊鏈應用一樣—去中介。然而,中介和信用本是一體兩面,沒有做市商賺差價的市場,就如同失去搬運工的自然水,達不到最好的流動。
Curve.fi等自動化做市DEX基于Uniswap采用了更加平滑的價格曲線,適合穩定幣之間的交易。
Reference:Mehrling,Perry.2016.「Re-TheorizingLiquidity.」
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