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DYDX:新冠病是否影響了比特幣價格?_比特幣最新行情走勢圖

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Time:1900/1/1 0:00:00

來源/LongHash

新冠病大流行已經影響并將繼續影響地球上幾乎所有人。對許多人來說,查看最新的新冠確診數據就像早起的那杯咖啡一樣,已經成為了一種習慣。那么籠罩著所有人的新冠信息洪流是否也影響到了比特幣的價格呢?

我們利用OurWorldinData提供的全球新冠確診和死亡數據、CryptoDataDownload的每日比特幣價格和交易量數據,以及CoinMetrics的每日網絡活動數據,分析了新冠數據與比特幣價格之間的皮爾遜相關系數。

分析:交易者利用新冠病導致的波動性進行交易,導致dYdX貸款發放額激增:4月18日,dYdX發推稱,在過去一年里,dYdX已發放超過10億美元的貸款。在1月之前,每月交易額一直低于1億美元,但2月和3月的交易額突然飆升(共計約7億美元),使dYdX的12個月交易額超過10億美元。dYdX創始人Antonio Juliano稱,隨著新冠病疫情蔓延,加密貨幣波動率飆升,交易員紛紛涌向交易所,利用其保證金交易工具。人們喜歡在市場波動時進行交易(尤其是杠桿交易)。dYdX運營主管尹卓勛稱,隨著交易者最大限度地暴露于快速變化的市場環境,借貸隨著波動性而增加。“與最近幾個月相比,2月和3月加密市場波動性更大,因此我們看到dYdX的借貸和交易量都相應增加。對我們來說,這兩個月都是創紀錄的。”盡管石油等傳統資產類別的波動性已超過加密貨幣,但新冠病爆發引發的市場動蕩導致DeFi平臺活動激增。Uniswap表示,交易者紛紛利用價格的瘋狂波動,3月中旬交易量幾乎翻一番,創下歷史新高。dYdX被迫不斷改變收費結構,以處理大量訂單積壓。盡管Juliano承認,隨著波動水平下降,dYdX交易量和新貸款發放量已開始減少,但仍遠高于1月的水平。(CoinDesk)[2020/4/23]

當然,我們明白相關性并不能證明因果關系。我們也會在下文討論這個問題。

首劑用于臨床試驗的新冠病疫苗周一交付:美聯社剛剛報道,特朗普政府官員稱,首劑用于臨床試驗的新冠病疫苗周一交付。(界面)[2020/3/16]

皮爾遜相關系數衡量了兩個數值的變動在一段時間內的密切相關程度。得分1表示完全正相關,得分-1表示完全負相關。

不出所料,在我們的分析中,相關性最強的兩個數值是全球新確診新冠病例和新死亡病例數,得分為0.87,呈非常強的正相關性。但比特幣的價格與新確診人數和新死亡人數也存在非常密切的相關性。

以太坊社區會議EthCC已有七名參會者確診感染新冠病:截至2020年3月14日,確診感染新冠病的以太坊社區會議EthCC參會者包括以下7名以太坊社區成員:1. Torus聯合創始人Zhen Yu Yong;2. 德國軟件工程師、獨立開發者Afri Shoedon;3. ERC-777代幣標準創建者Jacques Dafflon;4. 以太坊預測平臺Gnosis的Marco;5. Atpar.io的Johannes Pfeffer;6. 投資銀行家和加密愛好者Werner Jacob;7. 信息由Rotki的Lefteris Karapetsas提供,但他沒有透露感染者的姓名。(U.Today)[2020/3/15]

交易量與確診數或死亡人數并沒有太大的相關性。每日活躍地址數與每日新確診人數和死亡人數數則呈強相關性。事實上,比特幣活躍地址數與新冠確診人數及死亡人數的相關性比與BTC價格的相關性更強!

除了與活躍地址數呈現適度相關性外,日成交量與其他數據并不存在較強的相關性。

那么,這一切意味著什么呢?正如我們前面提到的,其中一些數值存在相關性并不意味著它們實際上是相互影響的。相關性可能是巧合。而在不到一年的數據中,巧合當然是有可能的。也有一些因素使得這些相關性只是巧合的可能性更大,比如交易活動和新冠確診人數都傾向于在周末下降。這增加了相關性得分,但出現這種情況的原因可能只是很多人經常在周末休息。

然而,這種關系也有可能是真實存在的,在全球陷入前所未有的不確定性的時期,投資者希望利用比特幣存儲部分資產。一些學術研究表明,比特幣的價格受到和經濟不確定性的影響,盡管相關性并不總是正向的。

新冠確診病例和比特幣價格似乎也確實幾乎在同一時刻出現了大幅上漲。2021年內,新冠確診人數單日增幅最高的5天依次是:1月6日,1月7日,1月8日,1月9日,1月15日。

比特幣呢?分別是1月6日,1月7日,1月8日,1月9日,1月14日。

雖然圖表讓人覺得1月的暴漲是價格唯一相關的時刻,但數據卻描繪了一個不同的故事。即使我們剔除2021年的所有數據,只看2020年的數據,比特幣價格仍然與每天的新冠確診人數緊密相關。相較比特幣價格,活躍比特幣地址數與新冠確診數的相關性更緊密。換句話說,一切不變。

那么,比特幣投資者是否對我們每天都要面對的大量新冠數據做出了反應?或者說至少在一定程度上是如此?沒有人能百分之百地確定。但就目前我們所掌握的有限數據來看,我們可以肯定地說,這些數字之間的密切相關性,足以說明這是一種切實的可能性。

LongHash,用數據讀懂區塊鏈。

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