COV:新的AI工具僅憑咳嗽聲即可準確診斷出COVID-19_VIDC

埃塞克斯大學的科學家創造了一種COVID-19篩查工具，該工具可以通過分析人的咳嗽聲來準確診斷該病。

研究人員說，與令人垂涎的拭子測試相比，它可以在智能手機應用程序中使用，以提供一種更舒適的檢測病形式。

名為DeepCough3D的工具使用AI分析人類無法聽到的咳嗽音頻樣本。

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自2020年4月以來，研究人員在西班牙和墨西哥的醫院中對8000多例咳嗽者進行了測試。大約2,000名患者的COVID-19陽性，而其余患者的試驗均為陰性。

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事實證明，DeepCough3D在鑒定樣品為陽性或陰性方面的準確性為98％。

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首席研究員哈維爾·安德魯·佩雷斯博士說，該工具可以“證明是改變大流行的真正游戲規則”：

它比大多數其他COVID-19測試的侵入性要小得多，并且可以提供快速的結果，從而為需要點的預篩選測試解決方案鋪平了道路。

DeepCough3D是通過聽咳嗽來診斷COVID-19的眾多嘗試之一。值得注意的是，麻省理工學院的研究人員最近開發了一種算法，可以成功檢測出約98％的COVID-19感染者感染了COVID-19。

但是，埃塞克斯大學小組說，他們的研究與其他研究相比非常出色，因為事實證明，該研究在檢測由認證實驗室測試的成千上萬個經過臨床驗證的樣本中的感染方面非常準確。

他們說，先前的研究主要使用網上找到的眾包樣本，或僅使用少量經過臨床驗證的樣本。

研究人員還使用該工具將咳嗽分為三個嚴重程度等級，這可以幫助醫療保健專業人員分配呼吸機等資源。

他們現在計劃使用這項技術進行干預性研究，并努力擴大該工具的發布和認證范圍。

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