LEO:IoTeX與人工智能企業Scaleout合作去中心化機器學習_CAL

IoTeX和Scaleout達成戰略合作，共同研發和支持可信“端到端”機器學習，用區塊鏈技術推出首個由社區擁有的機器學習模型，將物理數據通過機器學習轉變成鏈上資產。

機器學習是從數據中挖掘和提取價值，如果數據是“新黃金”，那么機器學習就是煉金的過程。隨著全球數字化進程的加速，我們用來訓練機器學習模型的數據也需要更高的標準，這些機器學習模型有朝一日將控制或影響我們的車輛、城市以及生活。由于機構對“端到端”過程的集中控制，價值100億美元的機器學習產業并未充分發揮其潛力。但是，區塊鏈作為一個值得信賴的編配器、安全硬件和可驗證的數據生成器，將為機器學習行業帶來新的活力和民主化的動力！

IoTeX很高興能與全球領先的瑞典人工智能企業Scaleout合作，用區塊鏈技術推出首個由社區擁有的機器學習模型，將物理數據通過機器學習轉變成鏈上資產。合作的第一步，Scaleout將開發首個由貢獻者共同擁有的機器學習模型協議，該協議使用“Pebble原石”可信硬件的可驗證物理數據訓練模型，允許任何人將其可信硬件產生的數據貢獻給機器學習模型，以此來挖礦并獲得通證獎勵。

Riot Platforms 8月產出333枚BTC，環比減少19%:9月6日消息，面對今年八月德克薩斯州的熱浪，比特幣礦企Riot Platforms削減其在該州的比特幣開采量，8月份僅產出333枚比特幣，價值約890萬美元，環比減少18.78%，并獲得來自德克薩斯州的3170萬美元能源信用額度，以補償其本應消耗的電力。[2023/9/7 13:22:32]

更長期的目標，Scaleout將把去中心化的機器學習解決方案帶入IoTeX生態，包括機器學習協作網絡，基于智能合約的模型治理以及鏈上機器學習預測。未來可實現貢獻者擁有的維基地圖，氣溫空氣質量指數等。

專訪Scaleout聯合創始人&CEODanielZakrisson

Scaleout是一個由10多位數據科學家、機器學習工程師、大學教授和創業者組成的團隊，創建了機器學習模型，在大規模構建集體智能的同時，保護數據的隱私和安全。目前，Scaleout團隊共發表了100多篇關于人工智能、機器學習的期刊論文，并與瑞典航空公司、EUROCONTROL和SITA等企業展開合作。

IoTeX正式進入“滴滴投”第三周:據官方消息，IoTeX于4月28號正式啟動BurnDrop燒投 2.0，并啟動長達5周的“Airdrip滴滴投”預熱活動，持續5周空投生態XRC20通證。第一第二周，超過50000美金的CYC/IOTX, VITA/IOTX LP對已完成空投。第三周“Airdrip滴滴投”已正式開啟，等值20000美金的SDI/IOTX LP對將被空投給IOTX長期持有者(開啟自動質押超過91天)。Airdrip IGNITE預熱階段過后，IoTeX將引入Airdrip DAO支持更多生態項目通證公平分發給生態長期持有者。[2021/5/14 22:01:13]

IoTeX對Scaleout聯合創始人兼CEODanielZakrisson進行了深度訪談，探討機器學習的未來發展前景，區塊鏈如何激發人工智能、機器學習的潛力，以及即將由IoTeX社區擁有的機器學習模型。

IoTeX新技術可將真實世界數據整合到NFT中:金色財經報道，物聯網公鏈IoTeX的新設備“Pebble Tracker”將智能手機可信執行環境的概念與真實世界的數據帶入加密空間，它提供了一種新的方式來為用戶帶來數據所有權。據悉，Pebble Tracker能夠捕獲數據，包括位置、溫度、空氣質量、運動，甚至光線水平，并安全地記錄下來，以用于各種區塊鏈相關的應用。該技術旨在允許設備所有者以及第三方驗證數據的真實性。據報道，這將允許許多用例，例如醫療服務提供商可從制造商到注射的過程中驗證新冠疫苗的溫度，而且還提供了一種將真實世界的數據整合到NFT中的新方法。[2021/3/26 19:18:59]

專訪視頻：https://v.qq.com/x/page/f3232rxv4gn.html

讓社區擁有自己的機器學習模型！

由于IOTA網絡故障 Upbit已暫停其充提業務:Upbit官方剛剛發布公告稱，由于IOTA網絡故障，Upbit已暫停IOTA的充值和提取服務。IOTA網絡故障完成后，將恢復相關服務。[2020/4/26]

Scaleout將為IoTeX帶來第一個由數據貢獻者擁有的機器學習模型，所有的社區成員都可以參與進來，共同促進這一歷史性的發展。接下來，大家可以通過“Pebble原石”追蹤器挖掘數據，獲得通證獎勵并有機會成為首批擁有協同機器學習模型的社區成員。“Pebble原石”追蹤器在CrowdSupply上的眾籌預售活動已超額完成目標，預售超過300臺，了解詳情可以點擊：

https://www.crowdsupply.com/iotex/pebble-tracker

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IoTeX和Scaleout的長期合作伙伴關系

IoTeX與Scaleout達成了長期、不斷深化的合作關系，將通過以下幾個不同的工作階段實現。第一階段是開發一種解決方案，使用“Pebble原石”可信硬件生成的可驗證物理數據訓練機器學習模型，進而為鏈上和鏈下的終端用戶提供基于智能合約的模型治理以及鏈上機器學習預測。這也意味著，首個協同機器學習網絡將正式在區塊鏈上誕生，機器學習模型可以由為模型創建和訓練做出貢獻的人共同擁有。協同機器學習有潛力改變當前關于數據控制/生成的范式，打破由機構壟斷機器學習模型的狀況，轉而由所有參與模型創建和訓練的人共同擁有。

由Scaleout&IoTeX共同研發的去中心化機器學習框架

IoTeX和Scaleout合作的長期目標是將機器學習能力(如協議、工具、API)引入IoTeX網絡，從而帶來完全可信的端到端機器學習機會。想象一下，我們可以通過為眾包的谷歌地圖、全球溫度+空氣質量指數、個性化個人隱私搜索引擎做出貢獻，然后擁有這些項目的一部分所有權！之后，雙方的合作方向如下：

機器學習網絡和治理

我們將致力于實現人與設備之間的協作，為訓練機器學習模型提供可信數據。這也需要相應的基礎設施和工具來訪問數據并訓練機器學習模型，以及智能合約來控制這些協作模型。我們之后會推出案例和樣板代碼，方便大家啟動自己的研發和實驗，敬請期待！

用來構建、訓練和服務機器學習模型的鏈下基礎設施

通常情況下，機器學習的計算成本很高，需要使用大量的計算、存儲和網絡資源。在鏈上無法滿足這一需求，因此，我們將在鏈上和鏈下的機器學習資源之間建立橋梁。

將模型集成到生產系統中

機器學習模型只有在你能用上的時候才有用，我們會研發訪問鏈上和鏈下機器學習模型的解決方案。

關于Scaleout

Scaleout是一個由數據科學家、機器學習工程師、軟件工程師、大學教授和創業者組成的團隊。在瑞典頂尖的烏普薩拉大學從事人工智能、云霧計算、科學計算等學術研究。目前，Scaleout團隊在人工智能、機器學習、科學計算和系統生物學領域發表了100多篇同行評審的期刊論文。

Scaleout是協同機器學習的先驅，他們克服了數據共享的難題，從大規模分布式數據構建集體智能，同時保護數據的隱私和安全。Scaleout平臺支持協同機器學習、數據伙伴關系以及聯合機器學習項目。Scaleout致力于創建商業機器學習聯盟，數據所有者可以一起建立強大的機器學習模型。

目前，Scaleout已經與一些全球知名的企業和組織展開合作，包括阿斯利康、薩博國防系統、瑞典國家航天局、歐特克、Raysearch實驗室、通用電氣醫療保健、瑞典國家計算基礎設施(SNIC)等。

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