ATO:隱私AI計算網絡激發數據要素新動能 | 云圖觀點_ATOLO幣

數據已經成為經濟活動不可缺少的必備要素，成為了繼土地、能源、人口、糧食之后的新一代生產要素。而企業管理的海量數據，不能和其他企業所掌握的數據進行交換和協同計算，導致大量的數據無法產生價值。

本文基于數字社會數據如何使用，提出了隱私計算、區塊鏈、人工智能結合的方式，并運用示例說明技術應用場景。

信息時代，數據成為新一代生產要素

在經濟學中，生產要素又稱為生產輸入，是人們用來生產商品和勞務所必備的基本資源。在英國著名經濟學家馬歇爾的劃時代著作《經濟學原理》中，他提出了生產要素四元論——土地、勞動、資本和企業家才能，即國民所得即為四大要素之報酬，即國民所得=勞動工資土地地租資本利息經營利潤。這個「四位一體的公式」概括了西方經濟學生產理論和分配理論的中心，在一個多世紀的時間里被人們普遍接受。

Arkham CEO：缺乏隱私是當今大多數公鏈的常態:金色財經報道，Arkham CEO Miguel Morel針對近期對項目可能泄露私人信息的批評做出回應，稱“認為缺乏隱私是當今大多數公鏈所固有的運作方式”，他稱：“你實際上是在進行交易，并正在向一個由數百萬人組成的去中心化網絡廣播，所有人都可以在鏈上查看哪些交易正在廣播。公開可用的區塊鏈可能是保持私人信息私密的最糟糕的方式。”

Morel還表示，“Arkham的主要客戶交易員和對沖基金——那些通過獲取關于某個特定代幣的大額買賣倉位信息來賺錢的人。”[2023/7/16 10:57:50]

然而生產要素是一個隨著經濟社會的發展而不斷演進的歷史范疇。互聯網的誕生和發展，改變了生產、生活和消費模式，推動了諸多重大而深刻的變革，對經濟發展、社會生活和國家治理產生著越來越重要的作用。人們對各類數據的充分挖掘和有效利用，將生產效率提高到了史無前例的高度，數據已經成為經濟活動不可缺少的必備要素，成為了繼土地、能源、人口、糧食之后的新一代生產要素。

數字權利倡導組織敦促美國立法者保護隱私權，Ledger、Protocol Labs等組織簽署公開信:1月11日消息，數字權利倡導組織Fight for the Future在其網站上發布了一封公開信，鼓勵立法者保護隱私權，支持端到端加密并保護個人數據。信中提到了Filecoin、ZCash、MobileCoin和幾個通信協議的名稱，并敦促立法者起草并通過逾期已久的立法，重點保護人們的隱私并打擊政府和商業監視。[2023/1/11 11:06:19]

隱私帶來數據困境，MPC實現數據協同計算

現如今，人類早已將自己的社會活動拓展到網絡空間，在日常生活中向網絡空間源源不斷的貢獻數據，大量的數據被收集、計算、分析、挖掘出甚至超出原有數據量級的信息價值。然而，由于數據的明文屬性，數據一旦授予他人使用，所有者就失去了對數據的所有權。因此，因為對數據的隱私保護，企業管理的海量數據，不能和其他企業所掌握的數據進行交換和協同計算，導致大量的數據無法產生價值。

Layer2隱私跨鏈協議Zecrey與YINFinance達成合作，將允許用戶進行跨鏈收益資產管理:6月22日消息，基于ZKRollup的Layer2隱私跨鏈協議Zecrey與去中心化流動性管理協議YIN Finance達成合作，將通過集成允許YIN Finance用戶實現BNB Chain、Polygon、Arbitrum等不同鏈上的收益資產管理，同時YIN Finance旗下DAO操作系統VolcanoX計劃利用Zecrey的私人支付解決方案來管理DAO系統的資產分配。

注：Zecrey是一個基于ZK Rollup的Layer2隱私跨鏈協議，可實現不同公鏈（以太坊、Near、Solana、BNBChain等）的數字資產的跨鏈聚合和管理。3月份，Zecrey完成400萬美元天使輪融資，Spartan Group與Shima Capital領投。[2022/6/22 1:24:00]

隱私計算的出現突破了這個困局，中國國家科學院院士姚期智在1982年提出了安全多方計算技術。簡單來說，n個參與方必須各自輸入信息去計算一個約定的函數。除了計算的正確性，他們還必須保障每個參與方輸入數據的隱私。具體來說，現在有n個參與方，每個參與方i都知曉自己錄入的，他們來共同計算一個預先商定的函數f(,…,)=y。如此一來，所有的參與方都能獲得最終的y值，但無法獲知其他參與方輸入的具體數據。這樣，在本地數據不被歸集、隱私不被泄露的前提下，各方仍然能夠通過執行既定邏輯的運算得到一個共同想要的結果。

現場 | 機器學習泰斗Michael I. Jordan：基于隱私保護（安全）的共享智能極具挑戰性:金色財經現場報道，9月24日上午，由上海市政府指導、支付寶和螞蟻集團主辦的全球高級別金融科技大會“外灘大會”在上海開幕。2020年馮諾依曼獎獲得者、機器學習泰斗Michael I. Jordan現場分享稱，基于隱私保護（安全）的共享智能是一個極具挑戰性的話題。安全和協同合作就像水和油一樣難以調合。共享意味著展示一些東西，同時安全則意味著不展示一些東西。合作是有風險的，你可能希望對這種風險加以管控。總體來說，在與其他方分享信息時，我們需要從對風險進行量化，綜合權衡信息分享所能帶來的利益與風險。解決辦法就是我們需要綜合利用差分隱私、統計學、密碼學、和經濟學，來量化和權衡協同合作中的種種風險。[2020/9/24]

貨幣與點對點支付系統結合在一起，打開了去中心化大門。以太坊引入智能合約功能，極大地提高了區塊鏈的可擴展性，各類應用可以在區塊鏈上部署。正是基于這些特點，比特幣和以太坊等早期公共區塊鏈網絡得以發展壯大，吸引了全球大量區塊鏈和密碼愛好者，許多傳統機構也不斷入局區塊鏈領域，不斷探索去中心化的各種可能。

隱私計算和區塊鏈的結合，有望把數據所有權重新掌控在數據產生者手里，意味著海量的數據可以被投入計算，而不影響其隱私和所有權，所有者可以因此獲利，數據也可以迸發出更大的價值。因此，基于隱私計算、區塊鏈、人工智能的隱私AI計算網絡天然地適用于金融、醫療、科研、政務、物流等隱私保護需求強烈領域的商用實踐。

PlatON

目前在隱私計算與區塊鏈相結合的代表性網絡是PlatON，PlatON是基于區塊鏈的基本屬性，以隱私計算網絡為支撐，提供以「計算互操作」為核心特點的下一代互聯網基礎協議。PlatON的愿景是成為新一代隱私AI計算網絡，將隱私計算算法通過合約進行發布，并由隱私保護需求的數據提供方和計算節點配合執行MPC協議，以實現數據的協同計算。PlatON的設計，實現為數據流動定價，一切都是圍繞著計算和數據展開，而這正是未來人類生產生活的最基礎部分。PlatON能夠實現大規模的應用落地和商用場景實現，如：

一、搭建更大范圍的征信網絡。隱私AI計算網絡可以為用戶提供可自定義的計算邏輯模板，及多方接入方式，實現在接入方數據無需歸集共享情況下，只向需求方輸出征信查詢結果，并能支持將原始數據加密存放在區塊鏈系統中，滿足各類審計需求。

二、供應鏈金融基礎設施。隱私AI計算網絡基于區塊鏈技術和密碼學算法，可以為供應鏈金融提供資產可數字化確認、處理、流轉的平臺解決方案。構建一個供應鏈上下游企業信息對稱共享、核心企業信用價值可傳遞、商票可拆分流程、風險可控的新型供應鏈金融融資模式，并為監管提供數據追溯便利，提升行業整體服務效率。

三、研究機構聯合數據分析。基于隱私AI計算網絡搭建基礎的聯合數據分析平臺，使研究機構在數據不離開本地的前提下，與另一機構進行安全多方計算，并得到滿足科研所需的分析計算結果。

這個聯合數據分析平臺將能夠運用于醫療數據分析、軍事性體格檢查等領域，保護個體數據隱私安全的同時完成協同計算。另外生物研究機構也可以通過聯合數據分析平臺與其他區域的生物機構完成安全多方計算，而且無需獲取原始數據。

四、高精尖外包產品質量可信追溯。傳統的外包產品質量管理和追溯，高度依賴于制度，從設計、元器件原材料、流程、設備、制度、環境各個環節。而高精尖產業對于外包產品的質量要求是必須做到萬無一失，產品按照既定設計和流程，嚴格執行和實施、所有環節都認真負責，才能生產出合格的產品，百密而無一疏漏。?

基于隱私AI計算網絡構建的產品全周期溯源平臺，通過從設計輸入、元器件材料、生產環節、實驗數據、驗收結論等各個環節，將所有的數據上鏈，保障產品研制全周期信息不可篡改以及可追溯，從而解決產品可信化質量溯源的問題。再通過隱私計算的方式對這些數據的使用加以保護，以確保相關累積數據在進行大數據分析的時候，數據的隱私安全得以保障。

為打造全數字時代公共基礎設施，PlatON不斷優化技術，迭代底層基礎設施，目前，在相同測試條件下使用原生Token轉賬性能測試方法與EOS做對比測試，PlatON已實現在擬真環境下的性能全面領跑，將繼續著眼于數據領域，加速數據市場的建設。

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