UNI:頂級做市商評測 Uniswap V3：哪些因素可以在 V3 中維持有效的做市策略？_FIG

與V2相比，UniswapV3做市需要更精細的調整和更高頻率的干預。這也意味著通過參數調整，UniswapV3可以打造更復雜的做市策略。

UniswapV3創新性地引入自定義的價格范圍內的聚集流動性，以及多費用等級，以便于做市商采用更復雜的策略來主動管理流動性，并獲取更高的資本效率。但同時，做市商也會面臨更多的風險類型。本文將討論多種影響流動性提供策略的要素，如交易對的波動率對價格范圍選擇的影響；周期性流動性重置的頻率和成本；不及時的流動性重置對收益的影響；無常損失的對沖策略。

通過量化分析和簡化模擬，本文將給出參考性意見，以便于做市商指定自己的最優做市策略。

UniswapV3簡介

5月5日，UniswapV3部署至以太坊主網。截止撰寫本文之時，其總鎖倉價值達到3.6759億美元，24小時交易額為2.2669億美元，與V2相比，不在一個量級。但交易額/總鎖倉比率要相對更高。

Uniswapv3的集中流動性帶來了更出色的資本效率，但如果管理不善也承載了新型風險。這篇報告將指導讀者了解流動性提供者在確定其投資策略時應考慮的幾個重要因素。

這些因素主要包括：

幣價波動性

提供流動性的價格可選范圍

Gas成本和流動性重新配置的頻率

數據：截至11月1日的前45天里，11種頂級DeFi代幣與BTC價格呈負相關:加密數據聚合商Markets Science的聯合創始人、Twitter用戶“Bitdealer”分享了一份圖表，顯示在截至11月1日的過去45天里，11種頂級DeFi代幣與BTC之間存在負相關關系，其中AAVE顯示中性相關性，UNI顯示低于0.1時的合流關系。13個DeFi代幣中的7個也被發現與以太坊存在負相關，盡管以太坊為DeFi生態系統提供了很多能量。隨著許多DeFi代幣陷入困境，而比特幣本周價格飆升，分析師已經發現DeFi代幣和BTC之間的長期負相關。（Cointelegraph）[2020/11/3 11:31:28]

本文還將通過一些簡單的模擬，來量化上述因素對費用、價格風險和無常損失的影響。

在UniswapV3中，交易費用和價格區間是LP必須指定的參數，如以下用戶UI面板所示。

Figure1LiquidityPositionUIpanel

LP須謹慎選擇交易費用。如果沒有相應交易費用的交易池，那么它將創建一個新的交易池，此操作會消耗大量Gas。

本文的其余部分將集中討論如何優化這兩個參數，以實現LP費用收益最大化，同時降低代幣價格風險和無常損失。

幣價波動性

資金池中的貨幣對的幣價波動為何如此重要？

分析 | 部分頂級山寨幣的資產集中度較高，具體影響取決于其生態系統:IntoTheBlock統計了一些頂級山寨幣的數量以及其集中程度：151個地址擁有大約39％的ETH流通供應量，112個地址擁有29％的BCH流通供應量，131個地址擁有47％的LTC流通供應量，103個地址擁有24％的BSV流通供應量，41個地址擁有39％的ADA流通供應量，132個地址擁有63％的USDT流通供應量。Beincrypto文章稱，似乎LTC和USDT的財富集中度相比其他幾種山寨幣更高。這將如何影響這些項目的發展軌跡仍有待討論。高資產集中度的影響取決于各自的加密貨幣生態系統。如果對一個去中心化系統的很大一部分進行寡頭式控制，那么治理就很少能奏效。這是開發人員在構建這些治理模型時必須牢記的一個問題。（Beincrypto）[2019/11/21]

由于流動資金僅在指定區間內活躍，并賺取交易費，因此，如果交易價格保持在該區間內，將使交易者的收益最大化。對于波動較大的貨幣對，交易者需要指定更大的范圍。但是假設資本量相等情況下，當交易者擴大價格指定區間時，區間內的資金密度將被稀釋，從而導致分配給交易者的交易費用的比例降低。因此，需要在價格跨度和集中度之間取得一定的平衡，而這取決于貨幣對的波動性。

此處講討論兩種波動：

預期波動率，該波動率決定了要指定的價格范圍

市場上實際發生的、已實現的波動率，這決定了分配給交易者的交易費

動態 | CryptoCompare修訂頂級交易所排名 幣安跌出前10:加密貨幣數據提供商CryptoCompare修訂了其頂級交易所排名，幣安跌出前10。根據周二發布的最新排名，前十的加密貨幣交易所依次為Gemini、Paxos的itBit、Coinbase、Kraken、Bitstamp、Liquid、OKEx、Poloniex、bitFlyer和Bitfinex。CryptoCompare聯合創始人兼首席執行官Charles Hayter解釋稱：“我們的新基準添加了對近期黑客攻擊的考慮，我們會因此懲罰交易所。由于幣安最近曾被黑客攻擊過，所以它的安全級別被下調了。”（The Block）[2019/11/19]

假設：

假設一個一天內交易者個人預期的波動水平，要確保在90％的時間中，假設價格序列符合正態分布，價格將會在設置的范圍內。本文僅考慮隨機變化，不考慮價格上升趨勢。

隨著時間變化，實際實現的波動性可能會更大或更小，導致發生的總交易額中在指定范圍內發生的比例各不相同。在這里本文假設在所有不同的價格下，交易額都是相同的。

流動性密度定義如下：

其中?x和?y是投入流動性的ABC和USDT代幣的數量。特別值得注意的是，這種流動性不是以美元為單位。

由于還有其他LP處于同一區間內，交易者可以賺取的交易費只是該區間內發生總交易的一部分所產生的費用，具體取決于交易者的流動性權重。

動態 | 國家區塊鏈頂級專家陳純將和GoWithMi 任軼共同出席復旦高峰論壇:10月24日下午，浙江大學教授、中國工程院院士陳純在習近平主席主持的學習中，為中央局講解了“區塊鏈技術發展現狀和趨勢”，受此影響BTC從昨晚至今最高上漲近40%，一時間，陳純成為各家媒體爭相報道的焦點。據了解，陳純11月將和分布式地圖項目GoWithMi CTO任軼共同出席復旦大學高峰論壇。?公開資料顯示，陳純擔任浙江大學博士生導師，國家數碼噴印工程技術研究中心首席科學家，國家新一代人工智能戰略咨詢委員會委員，名下持有四家公司的股份。曾率團隊研制完成“計算機絲綢印染花樣設計、分色處理及制版自動化系統”、大數據實時智能分析處理平臺“流立方”等多個工程系統。[2019/10/26]

本文使用以下配置參數：

Figure2Figure2ConfigurationParameters

假設實現的波動率保持在同一水平，對應設置的價格區間不同分別可以賺取以下費用：

Figure3EarnedFeesWithDifferentPriceRanges

如果將收取的費用與預期波動率作對比：

Figure4EarnedFeesWithDifferentRelativePriceRangeWidth

則可觀察到這樣一種趨勢：當預期波動率高于實際波動率時，指定的價格區間將不必要地變寬，從而導致收取的費用減少、資本效率降低。

數字貨幣“頂級玩家”集體呼吁：比特幣期貨急需改革:包括英國數字貨幣做市商B2C2、芝加哥高頻交易公司DRW以及芝加哥自營交易公司DV Trading在內的頂級市場參與者們發出呼吁，希望交易所能夠采用比特幣期貨的實物交割。目前Cboe比特幣期貨合約定價基于單一交易所競價，而CME合約定價基于4家交易所的價格指數，這可能導致最終交割價格不一定能準確反映出實際價格。CoinRoutes公司CEO Dave Weisberger表示，像Cumberland和DV Chain這樣的公司希望建立實物交割機制，主要是想比那些不交易比特幣、僅僅在期貨市場進行投機的公司獲得更多利潤。[2018/2/23]

重新配置流動性的Gas成本

根據市場情況，交易價格可能遲早會超出交易者所設定的流動性區間。在此，可以使用各種策略來重新配置流動性區間：選擇等待價格恢復到范圍之內，或者在價格到達該范圍時立即更改區間邊界，甚至在即使價格沒有偏離區間時更積主動地重新配置頭寸，。

為了分析在重新配置流動性區間時Gas成本的影響，本文使用一種簡單的策略：一旦價格達到任一邊界，就重新配置頭寸。流動資金重置操作分兩步進行：

刪除舊頭寸

添加新頭寸

每個步驟需要花費350kGas。因此花費的成本為350000*2*40*10?8=0.028ETH，大約需要100美元。

假設ABC/USDT交易對的價格序列遵循算術布朗運動：

必須在此處添加趨勢因子，因為如果沒有單方面的趨勢因子，則首次實現時間的期望將不受限制。

在算術布朗運動中，假設平移常數為1.5％，與該貨幣對的日收益率相等。可以根據以下等式獲得給定價格范圍的平均首次實現時間：

要計算頭寸重置的成本，我們用這個公式：

Figure5ProfitWithDifferentRelativeRangeWidthConsideredRelocationCost

繪制帶有成本扣除的曲線和費用收入曲線：

Figure6ProfitWithDifferentRelativeRangeWidthConsideredRelocationCost

當價格區間更寬時，則不需要頻繁地進行調整。另一方面，較窄的價格區間得到更多的交易費用收入，但重置的成本也會更高。

重置延遲

在之前的V2版本中，不需要對流動性頭寸進行主動管理，因此對散戶而言，通過UniswapUI以較低的頻率進行手動操作非常方便。但V3中如果交易者的流動性頭寸沒有定期調整，則不會為交易者帶來理想的收益率。

在上一章節中本文使用了一旦價格突破區間的任一邊界即觸發的重置策略。那么，如果未及時調整頭寸，交易者的收益將受到多大程度的影響？

在上面的章節中，當頭寸與當前交易價格接近時，第一天拿到了預期中的交易費用收入。以1天作為單位進行計算，但也可以使用集成將其轉換為連續時間模型。

從第二天開始，如果之前未進行任何重置，則隨著時間的推移，總體波動性將增加。

因此在第2天，在開始時指定區間內的交易額將減少，從而導致與第1天相比所賺取的費用減少。

計算一下第二天的交易費用預期收入，與第二天的實際收益率之間的對比，以及第一天預期收入與實際收入的對比，發現實際收入的下滑幅度：

Figure7YieldDropsWhenRelocationDelayedwithDifferentRelativeRangeWidth

可以觀察到，當價格區間更窄時，它受延遲重置的影響更大。頭寸重置延遲1天會導致交易者的收益下降多達20％?30％。

因此，本文建議使用算法來監視和控制交易者在V3上的流動性頭寸，以避免頭寸調整的延遲，特別是對于那些設定狹窄區間以更有效地利用資金的人而言。

無常損失

任何自動做市商中都存在無常損失，但在V3中，由于資本集中在較小區間內，無常損失的影響被放大。在下面章節中，本文根據交易價格的變化，嘗試對無常損失建模。參數配置如下：

Figure8ConfigurationParameters

USDT為價格單位

當ABC價格上漲時，資金池中的ABC逐漸轉換為USDT，直到交易者的頭寸中不再有ABC為止。這種情況下交易者實際上是在做多ABC，為了對沖該風險，交易者可以從一開始就賣空1ABC。這樣整個投資組合將是池中的頭寸1ABC的做空對沖

Figure9ImpermanentLossWhenPriceChangesUsingUSDTasUnitCurrency

對這一投資組合而言，當價格回歸初始價格時價值將最大化。如果價格突破邊界，可能會有約2.5%的無常損失。

Figure10ImpermanentLossWhenPriceChangesUsingUSDTasUnitCurrency

以ABC代幣為計價單位

當ABC價格下降時，機槍池中的USDT會逐漸轉換為ABC，直到交易者的頭寸中沒有USDT為止。這種情況下交易者實際上就是做多USDT，為了對沖該敞口，交易者可以從一開始就做多1ABC。這樣整個投資組合將是機槍池中的頭寸1ABC的做多對沖

Figure11ImpermanentLossWhenPriceChangesUsingABCasUnitCurrency

Figure12ImpermanentLossWhenPriceChangesUsingABCasUnitCurrency

總結

與V2相比，UniswapV3做市需要更精細的調整和更高頻率的干預。另一方面，這意味著通過參數調整，可以打造更復雜的策略來獲得超過其他LP的競爭優勢。

Figure13InfluentialFactorsforV3MarketMaking

通過上面的實驗，可知要在V3中維持有效的做市策略，至少需要注意以下幾個方面：

根據貨幣對的價格波動性以及其他LP在該價格區間內的頭寸，選擇合適的價格范圍以投入流動性

考慮到消耗的運行Gas成本，定期管理頭寸重置并設置適當的頻率

當價格超出交易者的價格區間時做出快速反應，最好借助自動算法來代替手動操作

如果交易者要在漲跌兩端平衡頭寸，請使用對沖處理無常損失。由于流動性集中，V3的無常損失比V2嚴重得多。如果所設置的價格區間狹窄，這一點就顯得尤為重要。

參考文獻：

FirstHittingTimeandExpectedDiscountFactor.(n.d.).

Overview:Uniswap.UniswapUnicorn.(n.d.).

UniswapInterface.(n.d.).

附錄：

Figure14GasCostTable

撰文：RickyLi、SiddharthLalwani與HongxuYan編譯：PerryWang

Tags：UNIFIGIGUABCunisat錢包注冊YFIGIGUP價格EABC

Bitcoin