ING:Starling Lab：建立對人類數據的信任_SHILLING價格

今天，南加州大學猶太大屠殺基金會和斯坦福大學共同揭開StarlingLab的面紗，這是一個新的研究中心，利用密碼學和去中心化網絡協議的最新成果，致力于解決技術和道德挑戰，建立建立對人類歷史上最敏感的數字記錄的信任。

ProtocolLabs和Filecoin基金會最初承諾為去中心化網絡提供200萬美元的資金，Starling實驗室是世界上第一個致力于使用去中心化工具促進人權的中心。

從ProtocolLabs開始與斯坦福大學和南加州大學的研究人員合作近三年后，今天宣布了這一消息：我們共同推出了一套最全面的工具和原則，以通過分布式網絡技術促進人權。

然而，自從我們開始以來，世界已經發生了變化。當前的事件暴露了信任對社會正義和科學進步的重要性。從結束系統性種族主義的斗爭到推動公平民主的選舉以及限制COVID-19的傳播，數字文檔推動了這些運動。

Terra Classic上線LUNC Staking質押功能:8月28日消息，Terra Classic 近日宣布 V22 網絡升級并上線 LUNC Staking 質押功能，這是開發人員嘗試重振該網絡的部分工作。升級后的 24 小時內已有超過 1.46% 的 LUNC 被質押，總量超過 1010 億枚。（ambcrypto）[2022/8/28 12:53:42]

很明顯，在對數字媒體的信任度下降的時代，數字文檔的脆弱性仍然存在。僅靠Bits無法解決這場危機。人權界認識到它需要新的工具和價值觀來應對這些挑戰。雖然許多都只是一步之遙，但需要的是一個新一代的具有影響力的實驗室，為他們的成功開發工具和教育。

如果您有興趣與StarlingLab合作以抓取、存儲、驗證和保存有價值的數據集，請訪問starlinglab.org/join以了解有關培訓、教育和資助機會的更多信息。

Gate.io Startup非首發項目TON認購成功，將于今日16點上線:據官方公告，Gate.io Startup 非首發項目TON Community Blockchain（TON）認購已成功，將于9月4日（今日）16:00上線TON交易并隨后開通提現服務。Gate.io將根據每個人的下單情況和每個下單幣種的認購系數進行TON分發。

據悉，Gate.io已正式上線“Startup非首發上線通道”，將針對已經在主流交易平臺上線的發展穩定有潛力的區塊鏈項目，提供更為快捷的上幣通道。詳情點擊原文鏈接。[2020/9/4]

在線虛假信息

數字信息浪潮洶涌而來：任何人都可以通過智能手機或攝像頭捕捉信息，并且存在有限的工具來防止個人在選擇分享數據之前更改捕獲的數據或者錯誤地歸屬數據。

聲音 | StarkWare：伊斯坦布爾升級后以太坊可擴展性提升2000倍:據The Block消息，零知識證明技術開發公司StarkWare表示，由于最近伊斯坦布爾升級，以太坊將釋放巨大的擴展潛力，其可擴展性將提升2000倍。[2020/1/7]

易于操縱數據：大量人工智能工具、“深度偽造”技術和其他應用程序使各方可以輕松更改書面、攝影和視頻數據以及模糊的爭吵記錄。

驗證數據很困難：當前的互聯網解決方案并沒有為個人在全球范圍內以可持續和值得信賴的方式驗證數據完整性提供一種簡單而全面的方法。

StarlingLab

StarlingLab與南加州大學猶太大屠殺基金會、斯坦福大學合作，并進行部署技術和方法，使去中心化網絡成為產生社會影響的可行平臺。StarlingLab旨在滿足以下需求：

BYSTAKE宣布加入NULS節點競爭:據NULS官方Twitter消息，經過對NULS項目特別是NULS“模塊化”創新思維以及“POC”共識機制的深入了解后，BYSTAKE表示將加入NULS項目的節點競爭。BYSTAKE是一個為公有鏈提供礦池服務的平臺，致力于為用戶提供高額穩定的收益。共識節點是保證公有鏈網絡安全與穩定運行的核心一環，優質機構、個人參與NULS節點競爭，對于構建良好的公有鏈生態具有重要意義。[2018/5/3]

1、為個人提供一種獲取眾包數據的方式，以便從一開始就建立一個監管鏈;

2、以分散的方式存儲數據，無法操縱或更改；

3、提供無需信任地驗證數據的能力。

StarlingLab解決方案的核心是Starling框架，它是一組開源原型、最佳實踐和案例研究，有助于減少數字媒體中的信息不確定性。Starling框架基于抓取、存儲和驗證信息以保護其完整性的基本需求。

抓取信息

在Capture中，硬件(HTC)和軟件(IPFS和Filecoin)技術的組合已經被原型化，以創建從相機到數字平臺的監管鏈。圖像與來自設備上一系列傳感器的元數據配對，以證明鏡頭是在特定時間、日期和位置拍攝的。然后，所有這些素材都經過加密分散的，創建一個內容標識符(CID)，作為該素材的唯一指紋。

店鋪

在Store中，數據被復制到分散的存儲節點上，例如IPFS和Filecoin，它們本機使用內容標識符(CID)來實現可尋址性。如果更改單個像素，加密算法將為素材生成完全不同的哈希值。

核實

在驗證時，為了處理抓取和存儲過程中生成的所有哈希，StarlingFramework有一個哈希/認證管理系統，可以讓組織聘請多名專家來驗證鏡頭。

Starling實驗室在行動

Starling實驗室已經在三個主要案例研究中部署了Starling數據完整性框架：

保護選舉報道展示

StarlingLab和路透社的團隊在2020年加州初選期間部署了Starling框架，以探索密碼學如何在錯誤信息時代啟用和保護其攝影記者的工作。

路透社記者查找了照片原型，以確定照片的出處，并使它們更受公眾信任。除了佳能相機外，路透社還使用Starling手機應用程序，這使記者可以對元數據進行加密，包括氣壓計、陀螺儀、GPS數據，并將所有信息發送給路透社。結果是一連串信息證實照片是在該地點拍攝的，并且的確是路透社所說的時間。

78天：創建信任的攝影檔案

在78天的時間里，StarlingLab和路透社的團隊使用一系列新的圖像認證技術和分散的網絡協議記錄了美國總統從唐納德·特朗普到喬·拜登的交接過渡。

StarlingLab使用Starling框架和新的內容真實性倡議的歸屬標準，創建了一個原型檔案，允許每張照片成為圖像像素和附加元數據和鏈接的容器。

種族滅絕證據展示

StarlingLab和南加州大學猶太大屠殺基金會的團隊部署了Starling框架，以加密方式抓取大屠殺、亞美尼亞種族滅絕和羅興亞危機中種族滅絕幸存者的證詞。

為了滿足這些需求，該團隊首先將南加州大學猶太大屠殺基金會的所有當前數據上傳到IPFS和Filecoin，以便通過鏈上去中心化對其進行保護。隨著越來越多的人參與內容并為存儲內容做出貢獻，文件封存變得更加安全，歷史記錄變得更有彈性。

接下來，該團隊使用Starling框架來抓取幸存者的新采訪。使用手機和數碼單反相機，團隊能夠從一開始就抓取、存儲和驗證內容，保護采訪的數據和元數據，并將其安全地存儲在IPFS和Filecoin上。所有這些視頻都已添加到南加州大學猶太大屠殺基金會檔案中。

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