NFT:DeFi 如何實現低抵押借貸？了解這八種方案的用例、優勢與挑戰_元宇宙app官方版下載nft

原文標題:《DeFi貸款的現狀》撰文：ClearChainCapital翻譯：ChainDeFi

自2017年以來，抵押不足的貸款一直是DeFi難以實現的圣杯。目前，通過Maker、Compound?和?Aave?等平臺，大部分的DeFi都是以過度抵押的形式提供相對循環的用例。這主要是因為，唯一愿意發布1.5-3倍杠桿的是交易者，他們希望在加密貨幣市場利用杠桿。抵押不足的貸款可以使去中心化的信貸市場為更廣泛的使用案例提供便利，并有可能使DeFi成為主流。

這就是為什么自2017/18年以來，一些參與者一直試圖推出這個市場。然而，從歷史上看，關鍵的挑戰一直是找到一種適當的方法來評估和分配借款人的信譽，并確保貸款人存款的安全。在2020/21年，抵押貸款不足的趨勢恢復了勢頭，并帶來了一些創新的方法來解決信用評估去中心化的問題。在本文中，我們將深入研究每一個解決方案，并評估每個解決方案的用例、好處和風險。總的來說，這一領域還處于起步階段，而且無論哪種項目/方法最終能夠發揮作用，抵押不足的貸款都可能引領下一波DeFi的采用和增長。

DeFi數據平臺DefiLlama正式收錄Depth數據:據網站首頁顯示，DeFi數據平臺DefiLlama已完成對HECO穩定幣資產管理協議Depth的收錄。據了解，Depth為該網站收錄的第一家HECO原生項目。 截至發稿前，Depth TVL在該網站DeFi項目DEX類別全球排名13位，DeFi項目全球綜合排名41位。

DeFiLlama是DeFi項目行情網站，是CMC，Coingecko等頂級行情站的DeFi TVL數據供應商。

Depth是一個安全、高效的資產管理協議，基于HECO公鏈開發。作為HECO安全資產管家，Depth可以讓資產在安全穩定、低滑點、深度好、低手續費的鏈上環境中儲蓄生息和交易。[2021/5/21 22:28:25]

目前抵押貸款不足的情況可以分為八個關鍵部分:

閃貸

第三方風險評估

加密本地信用評分

DeFi 概念板塊今日平均漲幅為2.60%:金色財經行情顯示，DeFi 概念板塊今日平均漲幅為2.60%。47個幣種中27個上漲，20個下跌，其中領漲幣種為：LRC(+29.69%)、RSR(+25.93%)、AST(+23.18%)。領跌幣種為：AMPL(-13.27%)、SWFTC(-6.40%)、LBA(-4.53%)。[2021/1/6 16:31:24]

鏈下信用積分

個人網絡引導

現實世界的資產貸款

NFT作為抵押品

數字資產貸款

閃貸

用例：套利，抵押品掉期，清算

優點：近乎即時還款，無違約風險

挑戰：不能用于大多數傳統用例，如個人貸款等。

閃貸是一種無抵押貸款，借款和還款必須同時發生在同一筆交易中。兩者都必須是完整的，這樣才能處理其中一個，這一事實確保了違約風險基本上為零。這種結構對于想要利用兩個DEX之間的機會并避免價格波動同時利用杠桿的套利者特別有用。這就是為什么超過80%的30億美元以上的閃貸量僅限于套利。總的來說，閃貸是一種創新產品，但除了套利和抵押品掉期之外，不太可能被使用。

OKEx DeFi播報 | DeFi總市值106.1億美元，OKEx平臺TRADE領漲:據OKEx統計，DeFi項目當前總市值為106.1億美元，總鎖倉量為130億美元；行情方面，今日DeFi代幣普漲，OKEx平臺DeFi幣種漲幅前三位分別是TRADE、YFV、RSR；截至17：00，OKEx平臺熱門DeFi幣種如下。[2020/10/26]

第三方風險違約

用例：個人貸款，小額信貸，去中心化的大宗經紀

優勢：分布式交易對手風險；將財務激勵與信用評估人員相結合

挑戰：建立一個擁有足夠數據工具的專業風險評估人員網絡，以做出適當的信用決定

第三方風險評估一直是風投在2021年的熱門項目，Maple?Finance和?Goldfinch都從知名基金籌集了有意義的融資。該模型引入了出借方和借方之外的第三個組來執行信用評估的角色。作為交換，該團體必須抵押自己的部分流動性，一旦他們批準的一筆貸款出現違約，這些流動性將首先被大幅削減。這建立了一個合理的激勵結構，使抵押不足成為可能，同時為鏈上信用評分系統鋪平了道路。

BKEX Capital宣布戰略投資Zilliqa生態Defi項目“Zyro”:據官方消息，BKEX Capital（幣客資本）宣布戰略投資Zilliqa生態Defi項目“Zyro”。Zyro是由Zilliqa社區核心成員基于Zilliqa公鏈開發的去中心化協議，Zyro代幣是Zyro協議的治理代幣，用戶可以通過Zyro代幣參與協議未來的規劃和資金管理。Zyro協議允許用戶通過在去中心化交易所上提供流通性以及交易進行挖礦，同時用戶還可以通過邀請以及成為節點的方式獲得Zyro代幣。Zyro采用更高效的底層公鏈Zilliqa，使得交易速度大幅提升，手續費大幅降低。[2020/9/10]

這種結構的主要挑戰是利用適當水平的借款人數據引導一個有能力的信用評估員網絡。與Maple等面向機構的大宗經紀公司相比，這對Goldfinch等零售機構更具挑戰性。然而，如果一個平臺能夠聚集一批有能力的評估人員，并使借款人的數據提供過程順利，這可能是一個可行的模型。

聚幣已上線DeFi衍生品項目FNX 開盤最高漲幅47.7%:據官方消息，聚幣平臺已于2020年8月14日15:00（UTC+8）上線DeFi衍生品類項目FNX ，開通FNX/USDT交易對。開盤最高漲幅47.7%，當前最高價0.48033USDT。

FinNexus是指為滿足投資多樣性、便捷性、以及價值基礎三方面需求，運用區塊鏈技術，構建實現資產、用戶以及不同的服務商之間的交互的”開放金融連接器”的協議簇；從落地方面我們將衍生品賽道作為重點，并落地于去中心化期權。FNX是FinNexus的平臺代幣，具有平臺決策、管理、收益、流通等多重屬性。[2020/8/14]

加密原生信用評分

用例：個人貸款、小額信貸等。

優點：數據的持久性和不變性；跨平臺可用性

挑戰：目前大多數用戶的鏈上數據不足；用戶在默認情況下切換錢包的能力

通過利用各種歷史鏈上活動來引導鏈上身份，包括歷史貸款償還、流動性挖礦、交易活動、治理參與等。這可能很有價值，因為這些數據將始終如一地自動復合更新。此外，根據用戶同意，這些數據可以跨多個平臺使用。雖然鏈上身份可能是不可避免的，但我們目前所處的初始階段受到了無限虛擬身份能力的挑戰，如果有一方違約，就會切換錢包。對此，最可行的解決方案可能是某種形式的ZK證明，讓客戶可以放心地在鏈上共享他們的真實世界ID，并以匿名方式將其綁定到單個錢包。通過這個障礙的平臺最終將促進大量數據的移動，使其相對有價值。

鏈下信用積分

用例：個人貸款、小額信貸等

優點：充分的數據；連接到固定標識

挑戰：非加密原生；對TradFi基礎設施的依賴

該解決方案通過導入鏈下信貸數據來幫助抵押抵押不足的貸款，解決了加密原生身份面臨的引導挑戰。這在短期內是一種適當的策略，但需要隨著時間的推移過渡到利用鏈上的加密原生數據，以便插入到任何去中心化的堆棧中。

個人網絡引導

用例：個人貸款、小額信貸等

優點：有機網絡效應帶來的低違約率

挑戰：如果不使用其他參數，就很難進行擴展；用戶切換錢包的能力

在這個用例中，借款人必須直接得到貸款池成員的批準。通過邀請借貸，該平臺通過有機網絡效應增長，引入了鏈下信任的元素。這是一種聰明的方式，可以在不依賴可能有限的數據的情況下，自行提供抵押不足的貸款。這種方法的關鍵挑戰是在不整合額外數據點的情況下擴展網絡，因為僅基于這些還款的數據收集需要時間才能在統計上具有顯著意義。總的來說，這是一個可行的策略，可以隨著時間的推移進行適當的轉換，從而有效地擴展。

現實世界資產貸款

用例：抵押貸款和其他實物資產貸款

優點：部分由現實世界的資產抵押

挑戰：有形資產的潛在流動性不足，這取決于市場狀況

現實世界的資產在鏈上通過NFT表示，NFT為貸款的另一部分提供抵押。這看起來非常像一個傳統的抵押貸款，除了貸款融資是去中心化的。這種方法面臨的唯一挑戰是資產流動性不足，即使是集中貸款也是如此。盡管這個市場還處于早期階段，但前景非常樂觀，因為它可以消除大量的繁文縟節和官僚作風，而這正是TradFi版本的現實世界資產貸款的特點。

NFT作為抵押品

用例：個人貸款、小額信貸等

優點：能夠將NFT作為抵押品

挑戰：資產流動性不足

NFT支持的貸款是一個有趣的概念，可以成為更廣泛的抵押不足貸款空間的利基部分。從長遠來看，一些NFT可能會達到波洛克(Jacksonpollock)式的地位，從而使它們的市場流動性相對較高。由于NFT是加密原生的，如果它們是流動的，那么在鏈上表達它們并使用它們來解決默認值是很容易的。然而，這一市場在抵押不足的貸款領域可能仍然是一個小眾市場的原因是，大多數NFT可能會失寵，失去市場流動性，使它們成為一個糟糕的抵押選擇。

數字資產貸款

用例：杠桿交易

優勢：控制交易資產

挑戰：有限的規模

這個用例類似于Aave、Compound等，不同之處在于Lendfi本身在智能合約中維護所購買資產的保管權，直到償還貸款為止。因此，如果一項借入資產的交易對借方不利，合約會在返還剩余資本之前清算頭寸并彌補損失。這可能是另一個相對小眾的用例。

結論

總的來說，很明顯，雖然剛剛起步，但抵押貸款不足的領域正在蓬勃發展。隨著該領域繼續經歷成長的痛苦，我們相信這可能是我們看到下一波DeFi創新的地方。最終，能夠適應并存活下來的項目有可能為DeFi的主流采用建立護欄。

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