RARI:rarity.tools：你知道你的NFT有多稀有嗎？_ARISTO幣

經歷過短暫的沉寂后，NFT 再度變得火熱起來。據 Dune Analystic 數據顯示，在 2021 年 3 月第一波 NFT 熱潮過后，全球最大的 NFT 交易平臺 OpenSea 月度交易額下跌近 36%，隨后逐漸回暖，并在 6 月一舉扭轉頹勢，單月交易額近 1.5 億美元，創歷史新高，NFT 交易量與 5 月相比幾乎翻了三倍。

不過，與 3 月份由 Beeple 等加密藝術家通過藝術讓 NFT 走入主流視野從而帶動 NFT 交易額上漲不同，這一次月度交易額激增則要歸功于 NFT 潮玩。很多人習慣把這類 NFT 稱為「收藏品」，不過與「藝術收藏品」不同，這些 NFT 的藝術性較低，會通過大批量的發售在社交網絡引起廣泛關注并掀起潮流，更類似于物理世界中的潮流玩具，所以本文將這類 NFT 統稱為「潮玩」。

當你打開 OpenSea 的 NFT 項目排名時便會發現，排名前五的 NFT 項目都是「潮玩」類。

Rarible于ApeCoin DAO發起提案，擬為APE持有者建立NFT交易市場:8月19日消息，NFT市場Rarible已向ApeCoin DAO提交提案，擬為APE持有者建立定制化的NFT交易市場，并表示該NFT交易市場將不收取任何費用，同時無需DAO的投資。

此前報道，8月10日，Solana生態NFT市場Magic Eden于ApeCoin DAO發起提案，擬為APE持有者建立低費率NFT交易市場，使APE持有者可以以最低0.75%的交易費用買賣NFT。每筆交易將向賣方收取1.5%的費用，并針對APE持有者進行的所有交易提供0.5%的折扣，而對于BAYC、MAYC或BACC持有人進行的交易將再額外享受0.25%的折扣，從而最低為0.75%的凈費用。[2022/8/19 12:35:34]

我們通常會認為藝術類 NFT 很難定價，因為每個人都有著不同的審美，每位藝術家的作品也都是獨一無二的，哪怕是同一位藝術家的兩件作品的價格也可能會因為藏家的審美喜好而產生極大的偏差。

NFT作品“Right-click and Save As guy”以1600 ETH成交，創SuperRare最高銷售記錄:金色財經報道，加密藝術家XCOPY的NFT作品Right-click and Save As guy在SuperRare平臺上以1600 ETH的價格成交，約合702.2萬美元，賣家為@2Yeahyeah，買家為@CozomoMedici。據悉，@2Yeahyeah與@AnonaMovement合作購買了該作品，本次交易也是SuperRare有史以來的最高銷售記錄，而賣家在十個月前購買這幅作品時僅支付了10萬美元。XCOPY曾說過，如果他能在博物館里只收藏一件他的作品，那就是Right-click and Save As guy，有人稱這幅作品為“最具標志性的加密藝術作品”。[2021/12/9 13:00:37]

但是，潮玩類 NFT 的定價相比之下要容易很多。相比于藝術品，它們是大批量的、成系列的，同系列中的 NFT 有著相同的模板，不同的僅僅是模版上承載的元素，這些元素往往越是稀有越是會得到人們的追捧。

NFT市場Rarible推出消息傳遞功能:金色財經報道，NFT市場Rarible推出了直接消息傳遞功能，允許用戶和創作者使用加密錢包地址而不是社交網絡用戶名進行交流。該公司表示，該消息應用程序可以幫助用戶就NFT銷售進行交流，并將創作者與其粉絲和社區聯系起來。[2021/11/24 22:13:05]

這些元素的稀有度通常會被公示在項目的官網，不過，隨著項目擁有的元素數量越來越多，我們很難對各個元素組合的稀有度通過主觀進行排名，也就是說我們很難通過自己在 OpenSea 的瀏覽分辨出哪些是真正稀有的 NFT。

本文將為大家介紹一款可以根據稀有度為 NFT 進行打分、排名的工具：rarity.tools。對于資深 NFT 玩家而言，它是不可或缺的「神器」；對于新人 NFT 玩家而言，它會對你收藏之旅起到巨大幫助。

rarity.tools 是一個可以根據 NFT 的稀有度進行排名、打分、信息檢索的工具。該網站更新較快，除了 CryptoPunks、Bored Apes 等較為火爆的項目外，用戶還可以查詢到眾多剛剛誕生不久的新項目，覆蓋面極廣。用戶還可以在網站中查詢到即將發售的新項目。

拳王梅威瑟在Rarible上發售NFT數字收藏品:世界著名拳王弗洛伊德·梅威瑟（Floyd Mayweather）的第一個NFT系列現已在Rarible上正式發售。該系列NFT為紀念梅威瑟生活和職業生涯的數字收藏品，包括動畫、實物藝術品、紀念品等。除了永遠記錄在區塊鏈上之外，精選的NFT還與物理打印相關聯。最終的1/1限量版拍賣品包括私人拳擊課程和與梅威瑟共進晚餐。（Cryptonews）[2021/5/26 22:47:30]

在選定一系列 NFT 收藏品后，用戶可以選擇按照稀有度排序，rarity.tools 會為該系列所有特性進行打分，再根據某個 NFT 擁有的特性將分數相加，最終得出總分。 

用戶可以查詢到該 NFT 的藏家、編號、特性、稀有度總分等，并且每個特性的地板價都一目了然。

Gate.io即將開啟投票上幣第四十七期Rarible（RARI）:據官方公告，Gate.io將于10月13日（今日）中午12:00開啟第四十七期投票上幣項目Rarible（RARI），投票結束時間為10月14日（明日）上午10:00。在本輪投票中，RARI如獲得1000萬票，Gate.io將上線RARI對USDT交易，參與投票的用戶均可分享1,000 RARI空投獎勵。詳情請見原文鏈接。[2020/10/13]

此外，rarity.tools 還會從各個 NFT 社區收集意見，根據不同社區的不同審美喜好將某些「隱藏特性」加入稀有度參考當中，比如 CryptoPunks、BAYC 的「特性總數」，Waifusion、Chubbies 的「上裝下裝匹配」等。

  

此外，用戶還可以根據具體的序號、價格區間、稀有度排名區間等對 NFT 進行篩選，從而選擇到更心儀的 NFT。

rarity.tools 還根據近七日交易額、總交易額、近七日成交均價、用戶總數為這些 NFT 項目進行了排名。

對于某種單一的特性，我們能夠很輕松地給出它們的排名，即用具有某個特性的 NFT 總數除以該系列 NFT 總數，得出的數值越低便越稀有。但是如果一個 NFT 是由很多特性組合而成的，我們又該如何對它們的稀有度進行排名呢？

目前常見的方法有以下三種。

1、特性稀有度排名：根據某個 NFT 具有的最稀有的特性進行排名。這個方法較為簡單，但也存在著較為明顯的缺點，因為它只考慮到了每個 NFT 最稀有的特性，而沒有考慮到其他特性是常見還是稀缺，這其他特性的稀有度也會對 NFT 整體的稀有度造成影響。

2、特性平均稀有度排名：對某個 NFT 所有特性的稀有度取平均值。這種方法相較于上個方法較為復雜，但仍然顯得有些簡單粗暴，因為這會稀釋罕見特性的稀有度。

3、稀有度統計學排名：將某個 NFT 的稀有度相乘，由于運算較為復雜所以通常是由社區來完成計算并將其公示。

而往往使用這三種方法計算得出的排名會存在極大的差別，對 NFT 稀有度的計算是帶有一定的主觀傾向的，但是 rarity.tools 在嘗試盡最大可能地擺脫人們的主觀認知。

rarity.tools 使用的是另一套計算方法。

rarity.tools 的稀有度分數計算方式為：

特性稀有度分數=1/（[擁有該特質的 NFT 總數]/[該系列 NFT 的總數]） 

稀有度總分為所有特性稀有度分數之和。

舉例來說，如果一個系列有 100 件 NFT，而擁有特性 A 的 NFT 數量為 10 件，那么特性 A 的稀有度分數便是 1/（10/100）=10

接下來讓我們通過一個例子來直觀感受一下 rarity.tools 的方法與其他方法的差別。

上圖是一個 NFT 系列，如果將它們的特性轉換為百分比，并按照統計學方式計算：

從最終結果來看，編號 7～10 的 NFT 要比 1 號 NFT 更加稀缺，但是在很多人眼中，1 號 NFT 的特性 1 是最稀缺的，所以他們會更希望以較高的價格買下 1 號 NFT，而非 7～10 號 NFT。

那按照 rarity.tools 的方式計算結果如何呢？

把每個特性的稀有度分數計算出來并加和，我們會得到如下結果：

1 號 NFT 為最稀有的，7～10 號緊隨其后，2～6 號排名較低。這個結果涵蓋了客觀數據與主觀判斷，至少從目前來看是最符合實際情況的計算方式。

不過必須要說明的是，作為具有潮玩屬性的 NFT 收藏品，而我們作為有主觀意識的碳基生命，不應當讓稀有度的數字取代我們真正的喜好，而這也是很多大藏家一直告誡新人的事情，收藏 NFT 最首要的原因應該是你真的喜歡，而不是它能賺多少錢。

因此 rarity.tools 并不是一個定價工具，只是為 NFT 玩家們提供了一個稀有度參考，方便大家對系列收藏品產生更全面的認知，為喜歡追求稀有度的藏家們提供一條快速通道，但并不能作為投資建議，畢竟稀有并不代表一切，決定 NFT 價值的還有審美、故事等等一系列因素。

一個健康的市場是會存在著炒作與泡沫的，但不應當讓它們變成這個市場的主體。如今，盲盒收藏品在 NFT 世界遍地開花，我們更應當擺正心態，避免讓自己陷入過度炒作的漩渦當中，我們可以在使用 rarity.tools 的同時結合自己的喜好，買到自己喜愛的、物有所值的 NFT 收藏品。

撰文：0x13，律動BlockBeats

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