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WEB:硅谷員工奔向Web3,這將是互聯網的未來?_WEB3

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Jan.2022,

前社交巨頭TwitterSpaces首席數據科學家JulienGaillard在Twitter上宣布,他將離開社交媒體巨頭,擔任DeFi借貸巨頭Aave的數據科學負責人。

創始人StaniKulechov對外表示,正在考慮打造以太坊上的Twitter,建立Web3的去中心化社交平臺。JulienGaillard說,Web3的核心價值在于其去中心化、創新、公平性和實驗性,在于其開源和透明。

同時,Facebook加密貨幣項目負責人DavidMarcus也于2022年1月1日開始了自己的Web3創業項目。

另一位Meta員工EvanCheng也是在去年九月就離職,創辦專注做區塊鏈基礎建設的MystyLab。他在采訪中透露,他團隊的員工有八成來自Web2的互聯網行業。

FDIC前主席:受硅谷銀行事件影響,未來將會有更多銀行破產:3月14日消息,受硅谷銀行事件影響,美國區域性銀行受到重創。周一,Western Alliance Bancorp股價于在盤前暴跌80%以上;First Republic Bank股價暴跌 78%,PacWest Bancorp股價下跌53%。

一位前最高銀行業監管機構認為,硅谷銀行(SVB)將是未來幾周倒閉的幾家銀行中的第一家。

FDIC前主席威廉·艾薩克 (William Isaac)周日表示:“我毫不懷疑:還會有更多。還有多少?我不知道。在我看來很像1980年代(經濟危機)。”[2023/3/14 13:03:04]

Web3的世界

Web3是一種萬維網新迭代的想法,基于區塊鏈技術而發展其核心在于去中心化、放權于民。

web1是靜態的只讀網絡,Web2是人人可以貢獻的社交網絡,而Web3是分布式的的去中心化網絡。

硅谷銀行遭遇擠兌 儲戶周四試圖提取420億美元:金色財經報道,根據周五的一份監管文件顯示,投資者和儲戶周四試圖從硅谷銀行提取420億美元,這是10多年來美國最大的銀行擠兌之一。根據加州金融保護和創新部周五提交的接管令,截至3月9日,該銀行的現金余額為負的9.58億美元。這揭示了這家銀行面臨的擠兌規模。美國聯邦存款保險公司已將這家銀行納入破產管理程序。該監管機構表示,“盡管該行在監管機構的協助下,試圖從各種來源轉移抵押品,但該行沒有滿足美聯儲的現金要求。”[2023/3/11 12:55:41]

雖然目前來看Web3的具體概念還有些模糊,但大體來看,就是將Web2屬于互聯網公司的管理權、監督權通過討論—提案—投票—實行的形式更廣泛地分配。決定權將分配到每一個互聯網參與者手中,由參與者來決定互聯網平臺或者項目的走向。

區塊鏈這種分布式的技術是Web3的核心。

Ripple CEO:硅谷公司應嚴肅處理加密詐騙活動:Ripple首席執行官Brad Garlinghouse在Danny Fortson的“硅谷故事”播客中表示,加密和區塊鏈與互聯網早期非常相似。然而,他補充說,硅谷的公司不承認這些技術中的一些會帶來意想不到的后果,比如無休止的XRP詐騙活動,這是“不真誠的”。與臭名昭著的尼日利亞王子騙局不同,免費贈送詐騙更危險,因為社交平臺驗證了這些假賬戶。而在今年4月,Ripple曾對YouTube提起訴訟,要求其及時阻止XRP贈品騙局。

注:“尼日利亞王子”是一個“風靡”歐美國家的詐騙和非法集資形式,受害人多收到信件稱,尼日利亞王子因為政權不穩定等問題,需要借用你的銀行賬戶轉移巨額資產,事成之后給予資產的10%作為酬勞,但在操作的時候,對方均以事情進展不順利為由需要你墊付一些“手續費”、“解凍費”、“打點費”等,等錢騙到手之后王子就不見了。(U.Today)[2020/12/1 22:42:42]

根據FootprintAnalytics的數據,全球加密市場總市值已經在過去一年內達成了翻倍增長,目前超過2萬億美元。區塊鏈世界正在飛速發展。

聲音 | PeckShield硅谷研發中心負責人Jeff Liu:ETC仍在遭受雙花攻擊,且數量上升至22萬枚:1月8日訊,據星球日報消息,PeckShield 硅谷研發中心負責人Jeff Liu向Odaily星球日報表示,經過其監測發現,目前ETC仍在遭受雙花攻擊,且(損失)數量已上升至22萬枚,攻擊者獲利已超百萬美元。此外,由于租賃算力是從第一次攻擊(1月5日)之前開始,且中間或經過多次失敗嘗試,因此攻擊者的攻擊成本遠不止2萬美元。據Jeff Liu估算,此次攻擊成本大概在30萬美元。[2019/1/8]

中本聰的論文《比特幣:對等網絡電子現金系統》(Bitcoin:APeer-to-PeerElectronicCashSystem)中的一種不依賴信用中介的電子支付系統。由于對中心化監管體系和金融系統的不信任,比特幣選擇把信任放在一種分布式、去中心化的公共賬本,去中心化的共識機制——區塊鏈上,這樣就可以不受中心化機構的審核。

美劇《硅谷》中,第一批區塊鏈項目已經落地:在美劇《硅谷》第五季中,男主理查德和他的小伙伴們帶領Pied Piper(魔笛手公司)全力all in區塊鏈,試圖打造一個去中心化的New Internet。在最新一集里,Pied Piper成功開發了一條公鏈,叫PiperNet(魔笛鏈)。魔笛鏈與以太坊的智能合約概念類似,同樣是提供一個通用的去中心化的計算平臺,上面可以部署各種各樣不同的應用和產品。首批參與PiperNet公鏈內測的項目有8個:firstsight(同志交友網站)、gitscape(社交編程平臺)、tholio(數據分析公司)、plucky(基于AI技術的音樂流媒體服務)、k-hole(獨立游戲公司)、bitrender、theebly、nano shark、humdrum(詳情未知)。[2018/4/21]

作為區塊鏈技術應用層的先驅,去中心化金融是互聯網邁向Web3的重要一步。至今,在區塊鏈技術的應用層中,去中心化金融領域依然占據主要地位。FootprintAnalytics統計了近一年的去中心化金融項目總鎖倉量,從中看出,自2020年以來,越來越多的資金流入去中心化金融領域,去中心化金融迎來了極大發展。

DAO)廣泛應用于區塊鏈項目中,NFT、元宇宙等賽道迎來爆發式增長,數據云儲存越來越成熟人們漸漸想把這種對中心化權利的約束推動到互聯網的方方面面,推動互聯網向Web3的方向發展。

Web3解決什么問題?

在目前的Web2時代,網絡世界被少數幾個互聯網大型公司所控制,Twitter、Youtube、Facebook通過大數據算法決定了絕大部分內容的推薦機制,也很大程度上決定了發表言論的規則。因此,人們對Web2的隱私問題和言論問題逐漸不滿,意欲逃離被少數科技公司所控制的言論環境。

隱私問題

科技公司收集了大量的用戶數據,主要用于完善其內容推薦機制和為用戶提供更好的服務。但與此同時,數據安全與個人隱私問題引起了人們的擔憂。2018年,英國咨詢公司劍橋分析公司被爆在未經Facebook用戶同意的情況下獲取數百萬用戶的個人數據,用于為之前的美國大選提供幫助。這引起了用戶對中心化科技公司的極大不信任。

2021年11月,華盛頓郵報做的一項民意調查顯示,72%的民眾不太相信或者根本不信任Facebook。

目前,對于類似的數據與隱私濫用主要用政府立法來解決,但當大眾對政府的信任度也降低,或許分散權利才是更好的做法。

在Web3領域,人們通過分布式數據儲存來保存數據,避免個人數據被中心化機構利用。目前,已經有一些項目進行了一定的嘗試,比如去中心化儲存Arweave,專為數據隱私而構建的SecretNetwork等等。

言論自由

2021年1月,推特封禁了前美國總統唐納德特朗普的賬號,原因是煽動暴力,這也引起了世界范圍內對言論自由的討論。

這些討論的核心是,一家社交媒體公司是否有自行審查言論的權利。但如果Web3時代真的來臨,如果權利可以分散到每一個互聯往用戶身上,世界是否會擁有更自由的網絡環境?

通向Web3的難題

資本是否愿意放棄中心化的權力

在通向Web3的道路上,難題之一就是:人們真的可以與科技巨頭,或者說資本抗衡,得到權利嗎?

顯然,相當一部分人是不相信的。2021年12月21日,Twitter創始人兼Block首席執行官Jack在推特上表明,他認為人們并不能擁有Web3,資本才可以擁有。

Web3的準入門檻遠高于Web2

除了對資本和科技巨頭的質疑之外,區塊鏈領域的高門檻也是人們擔心的事情之一。截止1月18日零點,DeFi總用戶數為436萬,這與傳統金融領域的差距很大程度上就來源于區塊鏈領域的門檻很高。與早已發展成熟的傳統金融相比,DeFi更難入門。

區塊鏈應用層的其他領域也是一樣。在人們適應了中心化的科技公司之后,接受全新的平臺和系統總是需要一定的時間。Web2時代的到來使得在網絡中進行貢獻的門檻降低,讓每個人都可以在互聯網上貢獻內容。不同于Web2網絡人人都可以加入的低門檻,目前看來,在準入門檻方面,Web3還需要大家更多的努力。

區塊鏈和比特幣領域都有著積極的布道者來傳播知識和理念。Web3還有多久到來,還需要看Web3布道者們的行動和技術的發展。

Web3的未來

去向Web3的路程還十分遙遠,需要我們每個相信開源、透明、平等精神的人來推動。雖然目前的Web3還只是初級階段,但一眾Web3支持者都在努力布道,構建基礎設施。相信互聯網用戶擁有更多權利的時代會很快到來。

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FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。Footprint協助解決了鏈上數據清理整合的問題,讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。提供千余種制表模板和拖拽式的作圖體驗,任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表,輕松洞察鏈上數據,了解數據背后的故事。

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