原文作者:Chloe,?IOSGAssociate
原文來源:IOSG
DID&PoP身份驗證和管理
上期《人機博弈才剛剛開始》講到了為什么DID和PoP在Web3.0尤為重要。本周,我們將對DID和PoP的概念進行挖掘,并為大家介紹幾個PoP?驗證方式和頭部項目。
PoP(ProofofPersonhood)與DID(DecentralizedIdentifier)都是身份管理的概念。提到「身份管理」,我們首先聯想到的就是身份證。每個人都有一個身份證號,這串數字會伴隨一個人的一生。當需要驗證身份時,我們就會拿出身份證件,證件上印著我們的照片。這樣人和證一對應,就能證明「我是我」了。我們的生活離不開這張小小的證件,參加高考,開微博賬號,工作了之后繳社保,都需要身份證。因此,越來越多的「身份信息」會被附屬到身份證號上,形成一個人在社會中的身份。
Damus:蘋果應用商店將于本周二下架Damus,將繼續提出上訴:金色財經報道,基于Nostr協議的開放社交應用Damus發推稱,即使Damus已經更新了應用程序,明確表示用戶付費后不會解鎖任何數字內容,但蘋果應用商店還是于周二下架Damus的決定沒有變化,Damus將為此繼續提出上訴。[2023/6/27 22:02:16]
Web3.0的DiD,都遵循以下這些邏輯。
-標記個體。首先,我們需要一個identifier來「標記」一個人。這個identifier必須是唯一且不變的,比如身份證號。
-驗證身份。其次,我們需要對identifier進行驗證。通常現實世界的身份驗證是通過證明所屬權,比如持有身份證件,或者通過生物信息進行驗證。當一個人有了唯一「identifier」的標記,并且這種對應關系被驗證為正確時。一個生物人就和一個身份等同了。
Maker將對LINK-A、MATIC-A、YFI-A 和 UNIV2USDCETH-A金庫部署新參數:金色財經報道,MakerDAO通過社交媒體透露將對LINK-A、MATIC-A、YFI-A 和 UNIV2USDCETH-A金庫部署新參數,包括將清算罰款設置為0%,將Tip參數設置為0,將chip參數設置為0,將清算比率設置為10,000%。一旦這些新的參數被部署到Maker協議,所有抵押率低于10,000%的LINK-A、MATIC-A、YFI-A和UNIV2USDCETH-A的頭寸將被清算。[2023/5/21 15:16:42]
-轉移數據。最后,人的數據就會被「轉移」到這個身份上,包括社交數據、地理位置、工作單位等等一切有關信息都會被附加在身份上。這就是現實世界身份管理的大致過程。
DID的特殊之處
CNBC:硅谷銀行正在進行自我出售的談判:金色財經報道,硅谷銀行(SIVB.O)籌集資金的嘗試已經失敗,正在進行自我出售的談判。剛剛硅谷銀行(SIVB.O)盤前停牌,等待刊發消息。停牌前一度從跌 60% 拉升至漲 50%。此前美國白宮經濟顧問 Ramamurti 稱,財政部正在非常仔細地監控硅谷銀行。[2023/3/10 12:54:52]
那么DID有什么特殊之處呢?首先是DID在「decentralized」方面。與傳統的由中心化權威機構控制的identifier不同,DID的identifier?應該是自有的,獨立的,依存于P2P去中心化網絡的。其次,DID的驗證手段也有所不同,并不是通過持有某種證件證明的,而是通過加密的公鑰-私鑰對簽名進行驗證的。最后,個人信息的側重點也有所不同。這里的信息主要是鏈上活動,如購買了哪些NFT,有多少轉賬記錄,玩了什么鏈游等等,這些鏈上數據會被附屬到identifier上。
摩根大通:預計美國CPI月率將走高,年率將繼續放緩:金色財經報道,摩根大通預計美國1月CPI月率將上漲0.5%,核心CPI月率也將上漲0.5%。在最近的CPI報告中,二手車價格有所下降,但預計在1月份會有所回升,這一轉變將推動月度核心通脹率走強。盡管預計總體和核心CPI月率都將上漲,但通脹年率料將在1月份繼續放緩。[2023/2/13 12:02:40]
這個過程看起來和中心化的身份管理沒有本質區別。然而,DID并不需要本人去某個機構辦理,而是在線上進行的。這就產生了很多現實世界身份系統從未遇到過的問題,即在所有的身份管理程序啟動之前,如何驗證屏幕前面是AI還是生物人?我們上一篇文章《人機博弈才剛剛開始》正式針對這一問題的解決方案,可以點擊查看,此處將不再贅述。接下來,我們就為大家介紹幾種主流的PoP驗證。
預計到12月歐洲央行加息幅度將超過125個基點:6月3日消息,歐元區貨幣市場目前預計,到12月歐洲央行加息幅度將超過125個基點。(金十)[2022/6/3 4:00:49]
PoP的各種實踐
ProofofPersonhood,顧名思義,是基于生物人的身份驗證,如何有效區分生物人和AI呢。如今,人工智能的發展已經到了可以在很多領域打敗人類的程度,例如AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍等。因此,要像成功識別出AI和生物人,還需要從AI的弱點入手。
首先,最簡單直接的邏輯就是人和AI長得不一樣。AI可以模仿人的思維,卻很難模仿人的外表,比如瞳孔、皮膚質感等等生物特征。因此,最直接方式就是通過展示生物特征讓人進行分別,這種方式被稱為匿名聚會。就像參加面試一樣,用戶需要通過參加線上或者線下的聚會來展示自己的面容、聲音等等生物特征,以證明自己是生物人。
其次,人類區別于AI的另一大特點為社交屬性。人類是社會動物,必定會與周圍的人產生社交聯系,這是機器人并不具備的。因此,信任網絡就利用了這一特點,通過人的社交屬性進行驗證。如果一個用戶長時間使用多個社交平臺,并與他人產生越多交互,那么這個人是bot的概率就會越低。
此外,區別于AI,人類十分擅長邏輯思考和圖形識別,這恰恰是機器學習很難攻克的一點。逆圖靈測試正是利用了這一特性。逆圖靈測試已有多年歷史并且應用十分廣泛。大家在上網時一定都遇到過一個包含的九個圖塊的彈出窗口,讓用戶選出包含紅綠燈/機車/斑馬線的圖塊完成識別,這便是逆圖靈測試的應用。
目前PoP賽道的頭部項目大多采用了以上一種或者多種混合的驗證方式。例如ProofofHumanity和BrightID通過匿名聚會和社交關系進行驗證。這兩個項目的邏輯相似,都是通過小圈子的視頻共識來進行驗證。BrightID還在此基礎之上進行了創新,推出了基于在社交網絡圖上的所處位置的新驗證方式——Bitu驗證。Bitu驗證的方式是,評估用戶每個社交關系靠近網絡中心的程度。如果用戶和毫無交集的陌生賬戶進行關聯,則會收到扣分懲罰,增加了「作惡」的成本。然而,ProofofHumanity和BrightID依然存在一些問題。首先是要求用戶「露臉」并公布一些個人數據,一定程度上犧牲了用戶的隱私。另一個缺陷是組織會議、人工驗證和維護PoP網絡的成本太高,降低了可擴展性。
提到可擴展性高的驗證方式,那就不得不提到另外一個領跑者——IdenaNetwork。想要從IdenaNetwork獲得驗證,用戶需要獲得參加測試的資格,即從已通過驗證的用戶那里獲得邀請碼。這便是Idena為用戶設置的第一道「關卡」,需要一些實際的人際關系才能獲得驗證碼。獲得驗證碼后,用戶必須在全球同步的指定時間參與線上逆圖靈測試。并且在參加完測試之后,還需要用戶參與設計新的測試。通過這重重關卡才能獲得「Human」認證。該協議理論上在當前擁有PoP業界最高的擴展性和效率,但實質上圖片題目均由用戶上傳,相當繁瑣且耗費用戶時間,并且題目質量較低。長期來看題目被AI破解也只是時間的問題。項目機制設計還要求用戶每隔一段時間必須重新通過驗證,費時費力。綜合看來此方案也并不比社交驗證更有優勢。
SocialFi項目,CyberConnect、Galaxy等等,它們為用戶建立社交圖譜和用戶畫像。然而,對于「identifier」的討論和探索還相對滯后,人們普遍將Web3.0的identifier與錢包地址等同起來。一個人只能有唯一的身份,卻可以申請無數個錢包地址。幸運的是,Sismo在這個方向上邁出了第一步,Sismo是一個利用zk技術并且基于鏈上活動向用戶頒發徽章的DID解決方案。
用戶可以指定其他錢包地址,并且將其他錢包地址的活動徽章都匯集在同一ENS域名下。這樣即解決了用戶多個錢包和唯一身份的沖突,又保護了用戶隱私。然而,用戶依然可以申領多個ENS域名。目前業界對identifier的探索各出奇招,然而這些應用的廣泛推廣還任重道遠。作為Web3.0基礎的DID,未來定會有更多創新的項目對其進行探索。持續關注IOSG,我們會帶來更多有關Web3.0的文章。
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