DENT:淺析Web3身份管理的邏輯與實踐：人機之戰再次打響_tifi幣項目怎么樣

原文作者：Chloe,?IOSGAssociate

原文來源：IOSG

DID&PoP身份驗證和管理

上期《人機博弈才剛剛開始》講到了為什么DID和PoP在Web3.0尤為重要。本周，我們將對DID和PoP的概念進行挖掘，并為大家介紹幾個PoP?驗證方式和頭部項目。

PoP(ProofofPersonhood)與DID(DecentralizedIdentifier)都是身份管理的概念。提到「身份管理」，我們首先聯想到的就是身份證。每個人都有一個身份證號，這串數字會伴隨一個人的一生。當需要驗證身份時，我們就會拿出身份證件，證件上印著我們的照片。這樣人和證一對應，就能證明「我是我」了。我們的生活離不開這張小小的證件，參加高考，開微博賬號，工作了之后繳社保，都需要身份證。因此，越來越多的「身份信息」會被附屬到身份證號上，形成一個人在社會中的身份。

Damus：蘋果應用商店將于本周二下架Damus，將繼續提出上訴:金色財經報道，基于Nostr協議的開放社交應用Damus發推稱，即使Damus已經更新了應用程序，明確表示用戶付費后不會解鎖任何數字內容，但蘋果應用商店還是于周二下架Damus的決定沒有變化，Damus將為此繼續提出上訴。[2023/6/27 22:02:16]

Web3.0的DiD，都遵循以下這些邏輯。

-標記個體。首先，我們需要一個identifier來「標記」一個人。這個identifier必須是唯一且不變的，比如身份證號。

-驗證身份。其次，我們需要對identifier進行驗證。通常現實世界的身份驗證是通過證明所屬權，比如持有身份證件，或者通過生物信息進行驗證。當一個人有了唯一「identifier」的標記，并且這種對應關系被驗證為正確時。一個生物人就和一個身份等同了。

Maker將對LINK-A、MATIC-A、YFI-A 和 UNIV2USDCETH-A金庫部署新參數:金色財經報道，MakerDAO通過社交媒體透露將對LINK-A、MATIC-A、YFI-A 和 UNIV2USDCETH-A金庫部署新參數，包括將清算罰款設置為0%，將Tip參數設置為0，將chip參數設置為0，將清算比率設置為10,000%。一旦這些新的參數被部署到Maker協議，所有抵押率低于10,000%的LINK-A、MATIC-A、YFI-A和UNIV2USDCETH-A的頭寸將被清算。[2023/5/21 15:16:42]

-轉移數據。最后，人的數據就會被「轉移」到這個身份上，包括社交數據、地理位置、工作單位等等一切有關信息都會被附加在身份上。這就是現實世界身份管理的大致過程。

DID的特殊之處

CNBC：硅谷銀行正在進行自我出售的談判:金色財經報道，硅谷銀行(SIVB.O)籌集資金的嘗試已經失敗，正在進行自我出售的談判。剛剛硅谷銀行（SIVB.O）盤前停牌，等待刊發消息。停牌前一度從跌 60% 拉升至漲 50%。此前美國白宮經濟顧問 Ramamurti 稱，財政部正在非常仔細地監控硅谷銀行。[2023/3/10 12:54:52]

那么DID有什么特殊之處呢？首先是DID在「decentralized」方面。與傳統的由中心化權威機構控制的identifier不同，DID的identifier?應該是自有的，獨立的，依存于P2P去中心化網絡的。其次，DID的驗證手段也有所不同，并不是通過持有某種證件證明的，而是通過加密的公鑰-私鑰對簽名進行驗證的。最后，個人信息的側重點也有所不同。這里的信息主要是鏈上活動，如購買了哪些NFT，有多少轉賬記錄，玩了什么鏈游等等，這些鏈上數據會被附屬到identifier上。

摩根大通：預計美國CPI月率將走高，年率將繼續放緩:金色財經報道，摩根大通預計美國1月CPI月率將上漲0.5%，核心CPI月率也將上漲0.5%。在最近的CPI報告中，二手車價格有所下降，但預計在1月份會有所回升，這一轉變將推動月度核心通脹率走強。盡管預計總體和核心CPI月率都將上漲，但通脹年率料將在1月份繼續放緩。[2023/2/13 12:02:40]

這個過程看起來和中心化的身份管理沒有本質區別。然而，DID并不需要本人去某個機構辦理，而是在線上進行的。這就產生了很多現實世界身份系統從未遇到過的問題，即在所有的身份管理程序啟動之前，如何驗證屏幕前面是AI還是生物人？我們上一篇文章《人機博弈才剛剛開始》正式針對這一問題的解決方案，可以點擊查看，此處將不再贅述。接下來，我們就為大家介紹幾種主流的PoP驗證。

預計到12月歐洲央行加息幅度將超過125個基點:6月3日消息，歐元區貨幣市場目前預計，到12月歐洲央行加息幅度將超過125個基點。（金十）[2022/6/3 4:00:49]

PoP的各種實踐

ProofofPersonhood，顧名思義，是基于生物人的身份驗證，如何有效區分生物人和AI呢。如今，人工智能的發展已經到了可以在很多領域打敗人類的程度，例如AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍等。因此，要像成功識別出AI和生物人，還需要從AI的弱點入手。

首先，最簡單直接的邏輯就是人和AI長得不一樣。AI可以模仿人的思維，卻很難模仿人的外表，比如瞳孔、皮膚質感等等生物特征。因此，最直接方式就是通過展示生物特征讓人進行分別，這種方式被稱為匿名聚會。就像參加面試一樣，用戶需要通過參加線上或者線下的聚會來展示自己的面容、聲音等等生物特征，以證明自己是生物人。

其次，人類區別于AI的另一大特點為社交屬性。人類是社會動物，必定會與周圍的人產生社交聯系，這是機器人并不具備的。因此，信任網絡就利用了這一特點，通過人的社交屬性進行驗證。如果一個用戶長時間使用多個社交平臺，并與他人產生越多交互，那么這個人是bot的概率就會越低。

此外，區別于AI，人類十分擅長邏輯思考和圖形識別，這恰恰是機器學習很難攻克的一點。逆圖靈測試正是利用了這一特性。逆圖靈測試已有多年歷史并且應用十分廣泛。大家在上網時一定都遇到過一個包含的九個圖塊的彈出窗口，讓用戶選出包含紅綠燈/機車/斑馬線的圖塊完成識別，這便是逆圖靈測試的應用。

目前PoP賽道的頭部項目大多采用了以上一種或者多種混合的驗證方式。例如ProofofHumanity和BrightID通過匿名聚會和社交關系進行驗證。這兩個項目的邏輯相似，都是通過小圈子的視頻共識來進行驗證。BrightID還在此基礎之上進行了創新，推出了基于在社交網絡圖上的所處位置的新驗證方式——Bitu驗證。Bitu驗證的方式是，評估用戶每個社交關系靠近網絡中心的程度。如果用戶和毫無交集的陌生賬戶進行關聯，則會收到扣分懲罰，增加了「作惡」的成本。然而，ProofofHumanity和BrightID依然存在一些問題。首先是要求用戶「露臉」并公布一些個人數據，一定程度上犧牲了用戶的隱私。另一個缺陷是組織會議、人工驗證和維護PoP網絡的成本太高，降低了可擴展性。

提到可擴展性高的驗證方式，那就不得不提到另外一個領跑者——IdenaNetwork。想要從IdenaNetwork獲得驗證，用戶需要獲得參加測試的資格，即從已通過驗證的用戶那里獲得邀請碼。這便是Idena為用戶設置的第一道「關卡」，需要一些實際的人際關系才能獲得驗證碼。獲得驗證碼后，用戶必須在全球同步的指定時間參與線上逆圖靈測試。并且在參加完測試之后，還需要用戶參與設計新的測試。通過這重重關卡才能獲得「Human」認證。該協議理論上在當前擁有PoP業界最高的擴展性和效率，但實質上圖片題目均由用戶上傳，相當繁瑣且耗費用戶時間，并且題目質量較低。長期來看題目被AI破解也只是時間的問題。項目機制設計還要求用戶每隔一段時間必須重新通過驗證，費時費力。綜合看來此方案也并不比社交驗證更有優勢。

SocialFi項目，CyberConnect、Galaxy等等，它們為用戶建立社交圖譜和用戶畫像。然而，對于「identifier」的討論和探索還相對滯后，人們普遍將Web3.0的identifier與錢包地址等同起來。一個人只能有唯一的身份，卻可以申請無數個錢包地址。幸運的是，Sismo在這個方向上邁出了第一步，Sismo是一個利用zk技術并且基于鏈上活動向用戶頒發徽章的DID解決方案。

用戶可以指定其他錢包地址，并且將其他錢包地址的活動徽章都匯集在同一ENS域名下。這樣即解決了用戶多個錢包和唯一身份的沖突，又保護了用戶隱私。然而，用戶依然可以申領多個ENS域名。目前業界對identifier的探索各出奇招，然而這些應用的廣泛推廣還任重道遠。作為Web3.0基礎的DID，未來定會有更多創新的項目對其進行探索。持續關注IOSG，我們會帶來更多有關Web3.0的文章。

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