DEF:通過DAO拆分風險投資：服務DAO、孵化DAO、投資DAO_EFI

文章作者：Peter‘pet3rpan’

文章翻譯：Blockunicorn

服務DAO、孵化DAO、投資DAO

過去，人們曾多次嘗試顛覆風險投資：

1.天使投資者的激增(AngelList，2010)。

2.股權眾籌的制定和監管(就業法案，2012年)。

3.通過代幣銷售進行加密眾籌ICO(2013)

雖然其中許多努力成功地為創始人創造了更多的被動資本供應，但它們在很大程度上沒有充分滿足創始人的運營需求，這些需求使項目能夠更快地投放市場并在其整個生命周期中取得成功：人才、設計、產品、營銷、研究、經濟、工程、社區建設、業務發展、監管指導和領域專業知識。

資本本身是充裕的，但有價值的服務卻不是。盡管有大量資本流入科技和加密生態系統，但高價值服務仍然稀缺。

我們認為這是基于以下因素：

Dune Analytics：逾66,000名用戶通過Dex機器人進行了超過1.494億美元的交易:金色財經報道，根據Dune Analytics的數據，迄今為止，已有超過66,000名加密貨幣所有者通過Dex機器人服務進行了總計超過1.494億美元的交易。與此同時，分析師警告稱，他們的計算存在重大風險，例如Telegram 上的加密交易機器人Unibot、Swipe、WagieBot 和 Bolt，盡管它們以友好的界面和易用性而著稱，但專家表示，用戶實際上將自己的資產安全責任轉移給了第三方，由于大多數機器人都是閉源且未通過安全審核，這一事實加劇了這種情況，這可能會導致資產損失，并且無法避免黑客攻擊。[2023/7/29 16:05:20]

創始人沒有關于投資者可以提供的服務質量的可公開核實的數據，也沒有許多創始人對投資者進行盡職調查。因此，許多創始人無法根據他們提供的服務來優化他們的投資者。

缺乏關于投資者的高質量數據，導致了一種以銷售為導向的風險環境，投資者承諾過高，但回報不足。與受制于合同義務的服務提供商、甚至受制于既定時間表的創始人不同，投資者不會被要求遵守相同的標準，盡管他們只能通過提議的價值主張獲得競爭激烈的幾輪融資。

數據：鯨魚通過DeFi流動性挖礦獲利頗豐:數據顯示，鯨魚通過DeFi流動性挖礦獲利頗豐。Flipside Crypto的數據顯示，yCRV庫中的一個鯨魚賬戶鎖定了價值超過9700萬美元的yCRV代幣，并最終在三周后獲利80萬美元。另一個鯨魚賬戶在同一個庫中投資了4060萬美元，并且在同一時期內獲得了50萬美元的利潤。同期，第三個鯨魚賬戶的存款超過1090萬美元，并賺了大約17.7萬美元。(cointelegraph)[2020/9/24]

因此，無論是加密還是更廣泛的風險投資領域，融資格局都主要由被動資本構成。

盡管1kx和少數其他基金每天都在努力成為常態的例外，但我們一直無法推動更廣泛的投資者格局發生根本性變化。幸運的是，我們相信一種轉變即將到來--我們相信這種轉變始于ServiceDaos。

在我們談論ServiceDaos之前，讓我們先來看看參與風險融資版圖的Dao的血統。

YFI創始人：通過DeFi協議激勵機制過分賺取收益將阻礙開發者建設:DeFi衍生品平臺Synthetix創始人Kain Warwick在推特表示：“我對那些通過建立DeFi協議而賺大錢的人沒有意見。如果我們想要吸引那些在金融科技糟糕的TradFi覆蓋層中苦苦掙扎的了不起的創始人，我們需要強大的激勵機制把它們轉換成加密貨幣。”yearn.finance創始人Andre Cronje則回復稱：“激勵機制應該是一致的/公平的嗎？通過克隆別人的作品，僅靠不到兩周的工作就能獲得150萬美元的臨時收入，這似乎很難達成共識。如果是這樣，我是否應該停止開發，除非人們付給我每件產品300萬美元？”隨后他再次發推表示：“如果投票通過了，我們就有優先權了。創始人/團隊會開始期望這成為規范，如果不是，他們就不會構建協議。這種現狀比ICO時代嚴重得多，我認為這將阻礙開發者建設。“[2020/9/12]

投資DAO的崛起(第一代)

第一個DAO(MetaCartelVentures和LAO)的最初假設是，與典型的由2-3個合伙人運營的風險基金相比，60-100個DAO成員(建筑商和投資者)的聚合網絡和專業知識能夠更好地評估項目并為項目提供增值。

LTC基金會王新喜：通過DeFi借貸風險很大:萊特幣基金會聯合創始人王新喜今日發推稱，通過DeFi借貸有很大的風險，為什么不選擇有信譽的機構呢？[2020/8/13]

盡管有這個最初的論點，許多第一代投資DAO通過提供對DAO成員本身的個人網絡的訪問和/或對內部投資DAO交易主管的個人訪問，基本上無法增加價值。這是因為許多DAO過于專注于做出投資決策，而不是其他更有幫助的增值努力。我們預計，隨著更多的投資DAO進入市場，投資DAO將隨著時間的推移擴大其運營重點，因為它們面臨著日益激烈的競爭。

但即便如此，如今的投資DAO們一直能夠完全基于自己的人脈廣度和向其他投資者提供的聲譽信號，獲得本輪融資。

孵化DAO的崛起(第二代)

孵化DAO是集體幫助推出和推出新產品和項目的社區-同時獲得項目所有權的一小部分，以換取提供的初始孵化。

雖然這些孵化DAO通常提供構思計劃或設計沖刺，在這些項目中，發布前的項目能夠在幕后規劃他們的產品戰略，但許多孵化器經常申請參與這些DAO提供的社區信號，而不是實際的運營增值。

動態 | 匯豐已通過DLT結算超2500億美元交易:據coindesk報道，匯豐銀行周一宣布，已經使用分布式賬本技術（DLT）結算了超過2500億美元的交易。該行表示，使用DLT平臺可以驗證付款是否已經完成結算而無需外部確認，可以統一公司內部交易數據，并可鞏固其現金流。[2019/1/15]

由于社區往往先于社會和技術革命，孵化DAO在探索新興市場成為各種生態系統的“自制計算機俱樂部”的想法迷宮方面發揮了關鍵作用。

下一步：服務DAO的崛起——顛覆風險投資的單位經濟學

雖然到目前為止提到的DAO大多只涉及對高價值服務的生態系統需求，但我們認為，為了發展創始人的風險投資格局，我們需要從服務的角度來評估風險投資，而不是純粹的金融功能：

項目從投資者那里獲得資金和增值服務。

項目在項目所有權稀釋中付出代價。

(出售其象征性供應或股權的%)

我們預計，更多的DAO將不再側重于投資，而是首先作為“服務DAO”--將高素質的從業人員聚集在一個社區下，為第三方(工程、審計、設計、法律、研究、財務管理等)提供服務的組織。以換取項目所有權。隨著這些服務DAO建立對其服務的需求，他們將能夠積累他們所使用的協議的所有權，進一步協調他們之間的激勵。

雖然一些基金傳統上在同一把傘下提供各種服務，但我們可能會看到，通過服務DAO提供的服務定價要精細得多，而且單位經濟性可能比那些在其“平臺”下提供捆綁服務的基金好得多。

案例1：假設有一個團隊在監管指導方面最需要幫助，他們可能會選擇以下哪些選項？

一個提供資金、品牌知名度、人才來源和監管指導的平臺，希望獲得項目象征性供應的10%。

監管指導服務DAO，提供同樣高質量的服務，以換取1%的代幣網絡。

如果一個團隊需要該基金提供的其他可用服務以及監管指導，那么該團隊與該基金合作可能是有意義的。但在其他方面，服務DAO模式使項目能夠直接滿足其需求，而不會出現傳統資金通常會帶來的顯著稀釋。

從我們的角度來看，我們看到這種自下而上的服務競爭加劇，從根本上改善了風險投資的經濟單位，有利于社區和創始人。

為什么是DAO？

35%的美國就業是為了建立信任(法律合同、執法、審計師)，這反映在建立和運營股權公司所需的行政流程中——通過支持智能合同的組織堆棧，這需要幾周時間，而不是可能需要幾分鐘。

這是當今加密組織相對于傳統股權組織的根本優勢。然而，盡管有這種獨特的優勢，DAO作為一種規模模型的成功還有一些主要的措施。

這些措施包括：

能夠留住最好的貢獻者。

(DAOS的最佳貢獻者可能會面臨巨大的經濟激勵，以更大的能力提升和加入單個項目。DAO如何才能為參與提供同等的財務優勢？)。

解決搭便車問題。

(DAO需要弄清楚如何平衡社區所有權和個人參與者，以確保最積極的貢獻者因其工作而獲得獎勵，并在DAO中擁有長期利益，同時將被動成員的影響降至最低)。

難以激活潛在的社區人才。

(即使對于可以接觸到人才的DAO來說，讓網絡中的人才做出貢獻也是困難的。我們如何創建可擴展的協調流程，以高效地產生高質量的產出？)

雖然DAO今天仍未實現100%的長期運營卓越，但我們相信，加密實體形成和協調的較低成本將使DAO不僅能夠更大程度地擴散，而且還能圍繞新的新穎激勵和所有權結構進行實驗。通過未經許可的創新和對開源貢獻者人才庫的訪問，我們相信DAO最終將形成更靈活、更具程序性和表現力的組織結構，能夠更好地聚合、保留最佳貢獻者并將其價值歸于最好的貢獻者。反過來，我們相信這些互聯網本土組織將以更高的效率建立更高質量的產出。

投資服務DAO、孵化DAO、投資DAO。

幫助各類DAO相互合作，組建合資企業。

創建服務DAO網絡以交叉傳播運營洞察力。

幫助確定服務DAO如何處理從早期團隊到大規模象征性管理金庫的不同成熟度的項目

到目前為止，我們已經在我們的投資組合下播種了一個充滿活力的DAO生態系統：

直接滿足他們的需求，而不需要承擔出現像傳統基金那樣出現嚴重稀釋。

幫助早期團隊啟動代幣網絡：

設計代幣經濟模型(分配策略、激勵計劃、治理結構、價值循環)。

生態系統建設(啟動或指導市場供需DAO、社區協調、貢獻者協調、治理參與)。

引導基礎設施生態系統(運行驗證器、為投資組合項目構建開源基礎設施、運行流動性供應和套利機器人)。

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