作者:VICOINDAO
缺少認識,卻勇于創新,讀得太少,想得太多,膽子太大,這是很多 DeFi 和 Web3 項目崩潰的一個主觀原因
Web3 是經濟、金融、法律、機制設計等經濟社會學科與 IT、數學、密碼學等數字信息科技交叉整合的新領域,它如此之新,以至于不僅沒有出現權威學者,甚至連一個基本知識體系都沒有梳理出來,人們連該學什么都不知道。
大多數從業者不具備相關基礎知識和基本觀念,一邊不著邊際胡思亂想,一邊赤手空拳亂打亂撞,導致很多膚淺荒謬的觀念流行,搞出很多從根子上就是虛妄的項目。結果,一個好端端的未來數字科技,聞上去跟神拳教大師兄氣味相仿。
另一方面,大多數學富五車的學者則居高臨下,先入為主,生搬硬套一些來自傳統世界的理論和模型,極少有人愿意躬身入局,親自耕耘這野蠻而充滿活力的新大陸,因此對于現實缺乏基本的解釋能力,更談不上預測和引領趨勢。可以說,Web3 現在完全是一片理論的蠻荒之地。
Ripple Labs CEO:美SEC一直是一個惡霸:金色財經報道,Ripple Labs首席執行官Brad Garlinghouse表示,我認為美國證券交易委員會(SEC)一直是一個惡霸,他們一直在追捕那些無法采取適當防御的弱者。美國證券交易委員會以保護投資者為使命對加密行業進行了打擊,并在過去一年加大了執法力度。[2023/7/15 10:56:18]
在這種情況下,如果我跳出來提出一個 Web3 和數字資產的“知識體系”或者“學習路徑”,那肯定是自不量力、別有用心了,讀者大可以把我當成販賣大力丸的江湖騙子叱責之。
整天去分析某個數字資產或者某個 NFT 為什么會火,試圖總結其“基本面”規律,把握財富密碼,是全然徒勞,而且通常是適得其反,乃插標賣首之學;
各種交易秘籍、技術分析、歷史模型,基本都是見光死,意義參考上一條。即使存在有效的技術分析模型,也不會放出來讓你看到,能讓你看到的肯定是無效的;
一些投資理念、投資哲學的東西,似乎有幫助,又說不出具體有什么幫助,讀之若有所思,用之則無從下手;
加密支付網關NOWPayments集成Boba Network:3月20日消息,加密支付網關NOWPayments集成Boba Network,使用NOWPayments的企業可以使用BOBA代幣進行支付、捐贈等。[2023/3/21 13:15:42]
大數據分析和數據可視化當然是各行各業都離不了的基本工具,Web3 也不例外,但人工智能、機器學習這些高級技術,對于預測 Web3 市場意義極其有限,卻經常能給你虛假的自信,引導你做出錯誤決策;
經濟學的思維方式是有用的,幫助我們從市場經濟的基本原理來理解和看待 Web3,判斷總體發展趨勢,但專業經濟學者花費最多時間講授和研究的那些宏觀微觀模型,則絕大多數毫無用處;
奧地利學派的自由主義經濟思想、貨幣和商業周期理論和對于理解 Web3 的價值主張以及行業中的市場周期頗有幫助,但其中也包含了大量艱深復雜而關系不大的思辨;
新制度經濟學有價值,里面很多理論對于我們理解網絡協作、自治組織、合約關系等 Web3 的重要話題很有幫助;
初創公司Alphaledger發行三筆美國市政債券:金色財經報道,美國初創公司Alphaledger在其獲準的區塊鏈上發行了三筆美國市政債券。在區塊鏈上記錄發行情況只是Alphaledger計劃的第一步,該公司的目標是利用智能合約進行鏈上清算和托管。
根據SIFMA的數據,在2021年,有13000個市政債券發行,價值4820億美元。(ledgerinsights)[2022/12/20 21:55:10]
金融學中,資產組合理論在思維上是很有啟發的,實踐當中則難以應用;對于 DeFi 的讀者來說,基本金融工具和衍生品的知識非常有用,但是那些估值模型、定價理論以及隨機微分方程的各種公式,至少在現在這個階段沒有什么用處。不過,能夠氣定神閑地隨口說出 “Alpha收益”、“Beta 收益”、“systematic risk”、“idiosyncratic risk”、CAPM 和 APT 模型,對于社交確有好處,國內外皆然。至于更高級的術語,多說則無益有害;
美聯儲副主席布雷納德:FedNow即時支付系統將于2023年5月至7月推出:8月30日消息,美聯儲副主席布雷納德表示,計劃中的FedNow即時支付系統的成功取決于銀行和其他利益相關者做出必要的投資。她表示,正一直在努力按時推出該系統,但最終,能夠使用即時支付的美國企業和家庭的數量將取決于金融服務提供商做出必要的投資來升級支付基礎設施。她說現在是金融機構、核心服務提供商、軟件公司和應用程序開發者投入必要的資源支持即時支付的時候了。這意味著升級后臺工作流程,評估會計程序以適應每周7天工作日,安排流動性提供者,部署面向客戶的新應用程序,并向客戶進行推廣。(金十)[2022/8/30 12:56:12]
如果親自搞 Web3 創業,懂一點公司金融和財務報表是有必要的,盡管大多數 Web3 創業公司都沒有嚴格的財務報表制度,但是這個知識技能確有價值,而且大概率將來能用上;
在互聯網時代發展起來的信息經濟學,比如網絡效應導致的自然壟斷,結合經濟學基礎知識學習,對于理解行業格局,制定發展戰略,非常有幫助;
BitMEX創始人:上周末賣家或被強制觸發止損,預計會有更多的BTC與ETH被強制出售:6月20日消息,BitMEX創始人Arthur hayes今日發推文稱:“數據顯示Purpose比特幣ETF在周五收盤時賣出24500枚BTC,我不確定他們是如何贖回的,但在短時間大量實物比特幣被售出。上周末雖然法幣通道關閉但成交量很大,比特幣跌至17600的低點,較周五下跌近20%。似乎賣家被強制觸發了止損。在賣家拋售他們的籌碼后,流動比率(MRKT)在低成交量下迅速反彈。考慮到加密貸方的風險管理狀況不佳以及貸款條款過于寬松,預計會有更多的BTC與ETH被強制出售。”[2022/6/20 4:39:49]
博弈論,理論上應該是本行業最有用的學問之一,不過實際上,博弈論現有的結論和工具遠遠解決不了 Web3 的真實問題,可以說相差甚遠。學習博弈論的主要價值可能也是在社交中使用“囚徒困境”、“納什均衡”等術語的時候更加自信。
以上這些,主要還是我自己的主觀感受,也并不十分有把握,讀者參考一下就好,如果反對,我也無意爭論。
下面才是重點。有四門學問,我可以保證對于學習和理解數字資產和 Web3 確實有幫助,我自己學了以后受益確鑿,推薦給朋友和同事以后,也反饋良好,基本上沒有人說是白花功夫,故我可以非常自信地列舉如下:
第一,智能合約開發部署的基本知識和技能。若要真正理解區塊鏈,懂一點智能合約開發、部署、觸發執行等等基礎知識,是必要的。反過來說,如果你真的懂了智能合約,也就具備了區塊鏈的基礎知識了。所以很多人要學習區塊鏈,看一大堆理論書籍,可能總還是覺得隔著一層。這種情況下,如果有一點編程基礎,倒不如直接學習智能合約技術,當心一劍,戳個通透,省得在旁邊繞圈圈。
第二,系統思考。也就是基于系統論的觀點,通過反饋回路、存量流量的分析,定性地認識系統的運動規則,加深理解,增強洞察力。這是一種非常通用的認識方法,自然對 Web3 也管用。不過,系統思考歷史上是系統動力學的一部分,但系統動力學對于 Web3 來說則過猶不及,希望對復雜系統的發展變化進行數學建模和精確仿真。對于 Web3 這么復雜的社會經濟系統來說,實用性不高,誤導性不低。因此,只需要了解系統思考就足夠了,不必深入系統動力學。
第三,貨幣和金融發展史,以及圍繞貨幣的經濟學議題。這一部分側重于從貨幣的角度來看待各個國家的經濟發展,以及全球政經格局演化,最近十多年來是全球中文圈的顯學,相關圖書資料可謂汗牛充棟,有不少書籍寫得通俗生動,其中當然也有一些嘩眾取寵、煽風點火,近乎志怪演義,但誠意之作也不少,需要留心鑒別,交叉驗證。讀史使人智慧,Web3 本身也是貨幣金融體系發展到新階段,與數字科技結合的產物,未來也必將被寫入到歷史當中,因此了解貨幣和金融是如何一路走過來的,對于理解 Web3 非常有益處。這種好處,未必是你能夠直接拿出來當成工具使用,而是潛移默化地開闊你的視野,深化你的思考,特別是能夠給你很多參考模型和故事,幫助你在面對選擇和需要決策的時候更加明智。
第四,中央銀行學、金融市場與金融機構。這可能是對于理解和應用 Web3、DeFi 和通證經濟最為有用的單一學科,通常是貨幣經濟學的一部分,比如這個領域的一部名著就是米什金的《貨幣、銀行和金融市場經濟學》,光看書名就知道是一門大學問,包含不少內容,廣而言之就是從“錢”的流動角度來看現實世界的經濟運行。不過其中的內容對于學習 Web3 來說有遠近之分,比如商業銀行相關的理論跟 Web3 就沒有什么關系,因為像商業銀行那樣通過信貸創造流動性的方式,恐怕在可見的未來都不會見容于 Web3 世界。貨幣理論、特別是宏觀經濟學中涉及到貨幣需求量的幾個模型,乍一聽好像很有價值,其實只具有認識上的參考意義,實踐當中完全用不上,找一本經濟學入門書看看相關章節即可。
真正特別實用的部分,就是中央銀行貨幣政策及工具,以及金融市場與金融機構。這一部分主要探討中央銀行、商業銀行和其他非銀金融機構如何基于市場機制相互配合,把貨幣從銀行系統這個心臟中創造出來,然后再通過各種金融工具在市場上泵送給經濟各部門,并調節優化,達成一系列政策目標。這些知識對于 Web3 行業運行機制的理解、周期的判斷,以及具體到 Web3 通證經濟機制的設計,都有非常直接的參考價值,因此我建議在這個方向上投入較多的時間。我對幾個朋友和同事都給出了這樣的建議,他們當中能夠塌下心來認真學習一段時間的人,很快對于整個 Web3 和數字資產的認識就會得到一個升級。
我的主要建議就是這樣。不過另一方面,也得提醒一下,所有前面提到的種種,全都是傳統的知識,沒有一個是為 Web3 創建的學問,更沒有一個能“保送”你成為 Web3 高手。如何將這些舊酒裝到 Web3 這個新瓶里,這正是你自己要去解決的問題。不過,另一方面,這也是機遇所在。
另外,如果要研究 Web3 的某一個具體的應用分支,比如游戲、電商、交易,肯定還有很多更專業東西需要掌握。但是依我看來,今天學習 Web3 的人,普遍缺少的是經濟、貨幣、金融方面的正確認識,而不是其他,因此在上面的推薦中我重點覆蓋了相關內容。缺少認識,卻勇于創新,讀得太少,想得太多,膽子太大,這是很多 DeFi 和 Web3 項目崩潰的一個主觀原因。希望本文能幫助有心的讀者稍探路徑,在學習 Web3 時少走彎路,多些分寸。
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