UPS:一文讀懂Rollup費用經濟學：為何用戶越多，費用越便宜？_ROL

原文作者：AlexBeckett

原文編譯：Evelyn｜W3.hitchhiker

"用戶越多，Rollups就越便宜"。你可能讀過這樣一句話，描述的是rollups與其他區塊鏈的根本區別，因為它顛覆了傳統區塊鏈的成本結構。雖然在交易活動不斷增加的情況下，rollups確實可以為用戶提供更便宜的費用，但故事還有很多。

成本

Rollups將一批區塊組提交給一個單獨的區塊鏈，即我們的基礎層。生產和提交一批區塊到基礎層的成本由六個關鍵變量組成。

固定成本：向基礎層提交一批在rollup上交易活動為零的成本。

Web3社交媒體平臺ZIKTALK宣布支持Polygon Network并于本月進行新升級:金色財經報道，Web3 社交媒體平臺 ZIKTALK 宣布支持 Polygon Network 并于本月進行新升級，允許用戶以較低的gas費用進行取款和其他交易，同時還將支持MetaMask、Coinbase和Trust Wallet的支持，以及對去中心化加密貨幣交易所 Uniswap (UNI)。（prnewswire）[2023/6/20 21:50:02]

可變成本：隨著rollup上的交易活動水平而變化的成本。

平均可變成本：每個額外rollup交易的可變成本。

Serum官推刪除所有推文，并更改用戶名為 Luka:金色財經報道，據鏈上偵探ZachXBT發現，此前擁有20萬粉絲的Solana生態項目Serum官推刪除了所有推文，并更改用戶名為@0xLukaeth（Luka），還將其 PFP 頭像更換為 Milady NFT。[2023/4/21 14:17:30]

總成本：向基礎層發布批次的總成本。

邊際成本：每個額外rollup交易的成本。

平均成本：個人用戶支付的費用。

當平均成本在每批交易數量增加的同時下降時，"用戶越多，rollup就越便宜"這句話就是正確的。

V神：哈希值在量子計算機中生存得很好:金色財經報道，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin發推表示，你們中的許多人都把這個問題搞錯了。使用肖爾算法的量子計算機完全打破了橢圓曲線。哈希值（如SHA256）在量子計算機中生存得很好，盡管安全性有所下降，建議使用更長的哈希值長度。[2022/9/5 13:08:27]

平均成本=總成本/每批交易的數量

這是因為在rollup批次中提交一個額外交易的邊際成本小于每個交易的平均成本。讓我們假設一個有500個交易的rollup批次，每個交易的平均成本為1美元，使總成本達到500美元。如果一筆額外交易的邊際成本是0.70美元，那么同一批次的501筆交易就變成500.70美元。因此，平均成本降低到0.9994美元。請注意，邊際成本只由可變成本組成，主要是交易數據，因為固定成本在整個批次中攤銷，無論如何都會得到支付。

在增加活動的同時，費用更便宜的現象與單體區塊鏈形成了鮮明的對比，單體區塊鏈只會產生負面的網絡效應——費用卻隨著每個額外的用戶而增加。Rollup改變了這種模式，因為它們是第一種可以在交易費用方面產生積極網絡效應的區塊鏈——實施數據可用性采樣的數據可用性層也屬于這種類型的可擴展性。

然而，一旦包括一個額外交易的邊際成本等于平均成本，這種模式就會被打破。Rollup的成本曲線將大致遵循標準的短期成本曲線。正的網絡效應發生的時間點是在曲線的前"一半"，即邊際成本曲線低于平均可變成本和平均成本曲線。

讓我們假設另一個rollup批次的初始變量相同，每批有500個交易，平均成本為1美元，總成本為500美元。如果一個額外交易的邊際成本是1.10美元，那么501個交易的總成本就變成501.10美元。因此，平均成本增加到1.002美元。

一旦邊際成本曲線超過平均可變成本和平均成本曲線，與每條曲線的最小值相交，Rollup就會進入與單體區塊鏈相同的負面網絡效應，即每筆額外交易都會增加費用。由于交易數據是最大的可變成本，導致rollup成本上升的主要因素是交易數據，這影響了混合rollup的出現，如validiums和volitions，通過利用鏈下數據的可用性尋求更便宜的平均成本。

由于交易數據成本與基礎層的成本掛鉤，而基礎層的區塊空間是有限的，rollup也容易受到源于基礎層的費用高峰的影響——這對于有面向用戶的應用生態系統的基礎層來說是有問題的。當每一個額外的交易導致費用的指數式增長時，基礎層的費用峰值就會出現。這種情況的一致性主要由基礎層收費市場的波動性和區塊空間供不應求的頻率決定。

為了減輕影響rollup費用高峰的頻率，基礎層需要專注于增加數據吞吐量，因為交易數據是rollup的最大可變成本。由于可變成本較低，增加數據吞吐量能使rollup在更大的容量下保持正向的網絡效應，同時還能享受額外的吞吐量收益。為了實現這一點，可擴展的數據可用性層將是在不犧牲安全和去中心化的前提下，使rollup對用戶來說成本更低廉的基礎。

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