DAO:如何建立自己的交易系統從菜鳥一步步蛻變成大佬！_MAN

最近看到炒幣的貓的分享覺得很不錯非常認可，摘錄一些與大家學習分享

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優秀交易系統的最大特征：量化

1、優秀的交易系統必須具備一樣東西：量化標準。“馬上有一波大行情”不是，得包含多長時間多大幅度；“再跌點就可以買”不是，得包含跌幾個點就買；“在別人恐懼時進場”更不是，得包含什么時候幾點幾分才恐懼、多少點位進場。。。諸如此類。量化標準得是可以明確執行的指令，不能有一點含糊其辭。

法律專家：Mango Markets案例會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構:2月4日消息，加拿大律師事務所McMillan LLP的合伙人Benjamin Bathgate表示，針對所謂的Mango Markets漏洞利用者Avraham Eisenberg的訴訟可能會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構。Bathgate表示，在很多情況下，DAO只是用戶的集合，這是一個用戶社區，也許有一個核心貢獻者負責編碼。管理Mango Market DAO的懷俄明州有限責任公司Mango Labs正在尋求收回剩余的4700萬美元。然而，Bathgate表示，Mango Labs的訴訟不太可能成功，到那時可能會為DAO生態系統敲響警鐘。

此前報道，Mango Markets攻擊者Avraham Eisenberg在紐約美國地方法院第一次聽證會上放棄保釋。目前，Avraham正被Mango Labs起訴，要求賠償剩余的4700萬美元，他被指控犯有商品欺詐、商品操縱和電匯欺詐三項刑事罪。[2023/2/4 11:46:50]

2、比如之前我微博經常提到的幣市三大鐵律：嚴格止損制度，不重倉一只幣，不加杠桿。其中前兩條都不算是量化標準。“嚴格止損”，得包含多少點就必須止損，如果再具體的話就得一條條寫清楚到可以簡單執行；“不重倉一只幣”，得包含多重叫重，五成還是七成。若要建立交易系統，這些東西都必須量化。

Compound CEO ：創建治理代幣，是為讓最聰明用戶決定協議如何升級:Compound創始人兼CEO Robert Leshner在媒體直播間表示，流動性挖礦是作為一種分發代幣的方式，Compound總體上是一種自治的系統，這需要相信那些最有能力的人來決定協議的參數是什么，所以我們創建了一個治理代幣來升級協議，向協議主題添加新資產，所以我們創造這個代幣以便把它交到最聰明的用戶手中。（深鏈財經）[2020/6/24]

3、為何很多交易標準難以執行？因為沒有被量化。一旦交易標準無法被量化，就容易向情緒化交易傾斜。交易系統有兩個最大的目的：追求長期整體高期望值和把情緒關進制度的籠子。所以，沒有被量化的標準不是好標準，哪怕它們看起來很好。有了“量化”的思維，再去面對各種交易策略，心中就有了一桿秤。

現場 | 火幣集團COO朱嘉偉：區塊鏈是解決三個和尚如何打水的問題:金色財經現場報道，百度智能云Techday11月21日在北京舉行。火幣集團COO朱嘉偉在會上表示，區塊鏈技術和其他多數技術很不一樣，多數技術是解決一個和尚如何打水的問題區塊鏈是解決三個和尚如何打水的問題，因此區塊鏈適用于多方協同的場景，可以促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率以及建設可信體系。[2019/11/21]

4、交易中為什么容易恐慌？恐慌源于對未來的不確定。如果有了量化標準，在交易之前就清楚：漲了、橫盤、跌了分別怎么操作？每天盯著交易系統看看第二天的這三個方向分別的策略。如此，何來恐慌？按部就班即可。交易就像流水線操作工人的機械化勞作一樣，而不是一場場扣人心弦、驚心動魄的冒險游戲。

5、挑選交易策略進入交易系統的過程，“量化思維”可以過濾掉很多看起來很牛逼但事實上毫無實戰價值的交易策略。要確保挑選進來的策略，全都是可以觸發明確交易指令的，這樣才能發揮“系統”的作用，抑制情緒對交易的影響。就像西蒙斯的大獎章基金那樣，系統建立后絕大多數情況都是由機器完成交易。

6、下一篇談談關于交易策略的選擇標準。我要做的，不僅是跟大家分享我自己的交易系統，還要一步步講解交易系統是怎樣建立的。這樣，大家就可以自己動手、豐衣足食，并不一定要照搬我的交易系統。指不定在這里，哪天會突然冒出一個金融天才，未來能成就一番偉業。那我也算有知遇點撥之德，善莫大焉

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