NFT:當 AI 遇上 web3，會碰撞出什么火花？_nft幣未來價格上漲一千倍

2020年之前，Web3的路是創造者們鋪好的。但Web3遇上了金融，這出乎了每個創造者的意料之外，穩定幣、AMM和借貸突其來地點燃了2020年的那個夏天。之后Web3又遇到了NFT、游戲和元宇宙。不過因為技術限制，除了金融之外，其他幾項都沒能將Web3帶到曾經DeFi的高度。

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不過當下，Web3遇上了AI，兩者似乎門當戶對。

1.AI

AI曾經也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足夠的資源來進行算法模型的開發和訓練，AI總給人雷聲大雨點小的印象。

但今年奇點臨近，越來越多層的神經網絡開始疊加，AI的能力越來越強，AIGC開始爆發出改變世界的潛力。

2.Web3

Web3的核心是區塊鏈，而區塊鏈的核心是去中心化的驗證網絡。長久以來，我們一直在強調區塊鏈所做的是調節生產關系。但這也是長久以來困擾區塊鏈的地方：人類社會的絕大部分生產力依然產生于物理世界，而區塊鏈本身對于物理世界是幾乎無感的，我們需要各種各樣的感知設備來讓區塊鏈和外界信息交互。

加密流動性平臺Paradigm正在Starknet上孵化新應用鏈“Paradex”:金色財經報道，加密貨幣流動性平臺Paradigm（非同名風險投資公司）孵化了一個名為“Paradex”的去中心化永續衍生品 2 層應用鏈，該項目被描述為混合衍生品交易所，將把Paradigm的流動性與DeFi的透明度和自我托管相結合。根據一份聲明，它將作為基于Starknet開發人員堆棧的鏈運營，并且是 Starnet貢獻者StarkWare和Paradigm之間持續六個月合作的成果。 本周早些時候，Starknet推出了應用鏈框架，促進在其生態系統內創建多個特定于應用程序的區塊鏈。[2023/7/22 15:51:24]

3.AI+Web3

因此最適合Web3發揮的就是那些完全在數字空間產生出的生產力，AIGC適逢其會。

從長期看，Web3里有非常成熟的驗證技術和豐富的DAO經驗，通過Web3的技術可以公開地運用市場原則將AIGC生產消費的各個相關利益方調和在一起。“用腳投票”是市場原則的體現，也是Web3的核心精神。這種子由的氛圍同時對于激發創造力很有幫助。

俄羅斯銀行Promsvyazbank成功使用移動應用測試數字盧布交易:9月3日消息，俄羅斯銀行Promsvyazbank (PSB)是首批加入俄羅斯央行發行的中央銀行數字貨幣 試驗的俄羅斯銀行之一。該銀行最近通過其移動設備應用程序測試了數字盧布交易。（News Bitcoin）[2022/9/3 13:06:46]

對于當下而言，AIGC的侵權問題就非常棘手，比如，AI算法通過32張圖片就生成了迪士尼插畫師HollieMengert的作品風格，而訓練模型的只是一個工程師，并且將算法模型發到了Reddit上分享。

對于侵權的當然需要打擊。版權的維護關乎整個現代創新體系的基本邏輯，縱容侵權本質就是在抑制創新。但問題是：當我們打擊偷竊的時候，有沒有必要懲罰用于砸窗入室的那塊石頭？反過來問，如何將AIGC納入整個版權保護的體系？

歸根結底核心的問題其實只有一個：AIGC的利益分配問題。

只能用魔法打敗魔法；技術的問題只用技術來解決。用公式總結一下：

加州前檢察官：美國加密監管法案需要更多工作來定義邊界:金色財經報道，加州北區前聯邦檢察官格蘭特·方多(Grant Fondo)表示，美國證券交易委員會和商品期貨交易委員會在監管數字資產方面沒有明確的界限。Fondo的評論是在美國主要參議員推動加密市場監督商品監管機構CFTC之后發表的。然而，該法案在定義代幣是否被視為證券或商品方面含糊不清。談到NFT，Fondo表示，這些數字資產屬于“不同的類別”，并指出“SEC已聲明它們不是證券”。Fondo表示，如果NFT開始作為“傳統金融產品”而不是“藝術品”提供，CFTC可能會介入。（coindesk）[2022/8/9 12:11:08]

“Web3+AI=生產關系+生產力”

●暢想網絡：創作者，創意來源者，AIGC運營方和區塊鏈

通過Web3的區塊鏈技術，完全可以打造一個圍繞AIGC的生態網絡。除了使用AIGC的創作者之外，包含主要3方面創作工具提供者：創意來源所有者、AIGC運營方和區塊鏈。由AIGC創作者生成內容的所支付費用將可以形成一個DAO進行分配，由創作工具3方定期投票決定收入分配比例。

捷克王子希望使用NFT保存家族歷史:7月25日消息，捷克共和國王子 William Rudolf Lobkowicz 最近在接受 CNBC 采訪時表示，他計劃通過 NFT 來保存他家族的歷史。NFT 包含家族藝術品的數字版本。Lobkowicz 王子最近還在 Twitter 上表現出對 Web3 和區塊鏈技術的興趣。（finbold）[2022/7/25 2:36:36]

1）AIGC創作者

創作者在整個生態中處于服務的需求方和利益價值的輸入方。通過AIGC來幫助他們更高效地完成設計或者滿足日常的工作需求，甚至可以在AI幫助下大幅減少低端重復設計成本，達到一人即是一個工作室的新生產力高度。

2）創意來源所有者

他們將作品上傳至Web3區塊鏈網絡中，進行驗證打上標簽確權。這些作品為AI訓練新的風格提供素材。創意來源所有者們為整個系統提供創意，并擁有上傳作品和風格的版權。

AIGC的訓練過程其實也是將多個作品經過學習形成風格的過程，所以反推這個過程就可以將最終的生成作品和源作品進行聯系。最終將版權費用分給不同創意來源所有者。

印度市場監管機構因未正確披露Facebook交易而對Reliance處以罰款:金色財經報道，印度市場監管機構周一對Reliance及其兩名官員處以罰款，原因是他們沒有正確披露Facebook在2020年4月對Jio Platforms的 57 億美元投資。

印度證券交易委員會表示，媒體已在 3 月份報道了當時即將達成的交易，這促使該集團公司的股價上漲。（一些棒球內部人士：金融時報在 3 月份爆料稱，當時稱為 Facebook 的 Meta 正處于談判的后期階段，以對 Reliance Industries 的數字部門 Jio Platforms 進行數十億美元的投資。該消息很快被多家媒體放大。)

市場監管機構認為，當 Reliance 獲悉信息即將發布時，它“有責任”通過證券交易所或其他方式“自行作出適當澄清”。[2022/6/21 4:41:35]

甚至當AIGC創作者完成作品后，AIGC創作者可以將新生成的作品也上傳Web3，成為新的作品風格所有者，享有相應的版權收益。

3）運營方：計算li，存儲，渲染，模型訓練等

AIGC的運營方可能包含多個服務方面，比如創作計算li提供，存儲空間提供，渲染算li提供，模型訓練等等。這些方面可能早期由一個參與方統一提供，但是隨著發展之后可能會細化出不同的參與方，同樣可以參與到DAO之中參與治理。

4）區塊鏈驗證者

以區塊鏈為核心的驗證提供者們為整個過程提供整個系統的各個環節上鏈gong證的工作。

利益流轉模式

從生態經濟模式的閉環角度來說，由AIGC創作者提供的收入將在DAO中進行創意來源者、AIGC運營方和區塊鏈的三方分配：

“AIGC創作使用費用=運營費用+版權使用費用+上鏈確權費用”

一句話總結

區塊鏈Web3可以以DAO的組織形式糅合AIGC的4方，達到生產關系和生產力的相互匹配。

這么看來，AI和Web3似天作之合。

Maze如何和AI進行結合？

Maze的愿景：讓每個用戶都在Maze中創作，使用和交易NFT

為了達成這個愿景，通過區塊鏈技術，使用和交易NFT都已經能夠很好的完成，但是在創作和生成NFT卻遇到了一定瓶頸。藝術家入駐有一定門檻，普通用戶也無法創建優秀的NFT作品

通過MazeAI就可以很好的解決NFT的創作問題，用戶通過借鑒藝術家的作品，或者直接用描述詞生成優秀的作品，從而極大的降低NFT創作的門檻，形成百花齊放的格局。

通過藝術家作品生成MazeNFT素材存儲庫，用戶可以挑選借鑒的藝術家風格生成NFT，當NFT進行交易時，可以將版稅對藝術家進行分成，從而更好的激勵藝術家加入。

整個流程如下圖所示：

MazeNFT：MazeNFT平臺，用于生成，存儲，流轉和交易NFT。前期將由官方收集一個存儲庫，存儲大量NFT生成素材，并用于生成新的NFT和AI的模型訓練，后期也可以由藝術家和第三方運營方來提供相應的素材和服務，讓功能更加強大和擴展。

MazeAI：整個體系中的核心，主要是結合了AI模型訓練，圖片生成，NFT構造等一系列過程，其中的服務可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用戶使用該AI服務可以非常方便的生成資源和NFT。

藝術家：藝術家可以上傳自己的作品到NFT存儲庫，作為AI生成的素材，同時如果用戶采用了該藝術家風格生成的NFT有了交易之后，藝術家可以獲得相應的分成。

普通用戶：用戶可以從圖庫里面挑選喜歡的素材，通過MazeAI進行模仿生成新的NFT，并上架到Maze上進行交易和流轉。

規劃

第一階段：MazeAI建立，生成內容

官方收集了經典風格庫加入NFT存儲，同時也通過入駐藝術家的圖庫，形成基本庫供用戶使用。Maze打通了從圖庫，AI生成，NFT鑄造，到NFT上架的一系列流程。持有三國等NFT和$BTM的用戶，可以獲得更多作為早期用戶的權益。

第二階段：激勵閉環，繁榮生態

設置版權費用，使用費用，Gas費等收益分紅，通過智能合約的方式進行發放，確保公開透明。極大地激勵藝術家，算li，渲染和存儲運營方的加入，提供更豐富的藝術風格和創作，提供更強的渲染能力和存儲能力，提供更豐富的AI訓練模型。從而讓用戶可以體驗更加豐富和強大的功能，形成正向的循環，讓生態極大繁榮。

第三階段：探索更多AI和Web3可能性

除了AIGC之外，Web3還可以有其他和AI的結合點。比如AI模型和區塊鏈身份認證方面的結合，以及使用區塊鏈的去中心網絡傳輸核心信息再使用AI在本地進行生成，又或者用AI輔助區塊鏈驗證，這些都是長期的探索方向。

Maze從未停止探索。

文章就到這里了，我會在交流群做更仔細的分析，如果想加入圈子，歡迎私信！所有資訊平臺均為工種號——Crypto杰瑞

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